1.比特平面分層
比特平面，代替突出灰度級(jí)范圍，突出特定比特來(lái)為整個(gè)圖像外觀做出貢獻(xiàn)。（數(shù)字圖像處理（中衛(wèi)第3版））
下面的例子是該書(shū)上使用的實(shí)例。這里在matlab中進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，幫助大家理解，同時(shí)請(qǐng)大家提出寶貴的修改意見(jiàn)。
思想：使用書(shū)中的圖片（到官網(wǎng)進(jìn)行下載），在8比特下，遍歷整個(gè)圖像，用像素值與各比特面的值（2^（n-1）,n為比特面）進(jìn)行位與操作，判斷該像素值在該比特面是否存在即該比特位是否為1，如果存在進(jìn)行二值化給該像素值所在位賦值為255，這也是突出顯示該比特的核心，否則賦值0。
2.實(shí)現(xiàn)代碼
%%
%圖像的分段線性變換——比特平面分層
%作者:褚凱
%日期：2015.07.30
%%
originalImg = imread('Fig0314(a)(100-dollars).tif');
tempImg = originalImg;
figure;
subplot(3,3,1);
imshow(originalImg);
title('原始圖像');
height = size(originalImg,1);
width = size(originalImg,2);
for n = 1:8
? ? for i=1:height
? ? ? ? for j=1:width
? ? ? ? ? ? gray =bitand( originalImg(i,j), 2^(n-1) );%位與操作判斷
? ? ? ? ? ?if(gray==2^(n-1))
? ? ? ? ? ? ? ? tempImg(i,j) = 255;%二值化 突出比特平面 ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? ? ? else
? ? ? ? ? ? ? ? tempImg(i,j) = 0;
? ? ? ? ? ?end ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? end
? ? end
? ? subplot(3,3,n+1);
? ? imshow(tempImg);
? ? title(['第',num2str(n),'比特圖像 ']);

end

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的分段线性变换函数——比特平面分层的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。