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人工智能导论测试题——第3章自动推理与专家系统

發布時間:2023/12/20 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 人工智能导论测试题——第3章自动推理与专家系统 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

人工智能導論測試題——第3章自動推理與專家系統


1單選

以下說法錯誤的是(A)

A.演繹是從特殊到一般,歸納是從一般到特殊。
B.推理就是從初始證據出發,按照某種策略,不斷地運用知識庫中已有的知識,逐步匹配,直到推出結果為止。
C.學者們普遍認為邏輯和推理是智能思維的一種表現形式。
D.推理的定義中提到的“知識庫”是指使用一階謂詞和產生式等方式表示的知識。


2單選

以下關于正向推理的說法正確的是(D)

A.正向推理以某個假設目標作為出發點
B.“如果P->Q為真,但Q不成立,則P也不成立”是假言推理
C.“銅是金屬;如果x是金屬,那么x可以導電;銅可以導電”是拒式假言推理
D.“如果x是金屬,則x可以導電;木頭不導電;木頭不是金屬”是拒式假言推理


3單選

其中CF(晚上兩點睡覺)=0.6,CF(失眠到三點)=0.3,那么CF(第二天睡懶覺)為(B)

A.0.48
B.0.24
C.0.144
D.0.18


4單選

已知R1:IF 沒吃午飯 THEN 晚飯吃兩碗(0.8),R2:IF 午飯吃半碗 THEN 晚飯吃兩碗 (0.5),R3:IF 晚飯吃兩碗 OR 晚上吃夜宵 THEN 吃撐了 (0.7);其中 CF沒吃午飯 = 1.0,CF午飯吃半碗 = 0.8,CF晚上吃夜宵 = 0.6,那么CF(吃撐了)=(B):(A)

A.0.616
B.0.336
C.0.448
D.0.32


5單選

下列關于專家系統的敘述不正確的是(A)

A.專家系統的核心是數據庫和推理機
B.專家系統可以模擬某個領域專家的決策能力
C.MYCIN是第一個使用了知識庫和可信度的專家系統
D.專家系統的奠基人是斯坦福大學的費根鮑爾


6單選

以下關于幾種推理的舉例或說法中,不恰當的是(A)

A.歸納推理:由“人都會死”、“蘇格拉底是人”推出“蘇格拉底會死”
B.正向推理:P,P→Q, => Q
C.反向推理與正向推理相反,以某個假設目標作為出發點,來展開推理
D.演繹推理是由一般到特殊,用已知規律推斷或預測個別事例的過程


7單選

歸納指的是(D)

A.用已知規律推斷或預測個別事例的過程
B.從一般到特殊
C.三段論
D.從特殊到一般


8單選

利用Horn子句進行推理,使用的是什么樣的搜索方法(B)

A.廣度優先搜索
B.深度優先搜索
C.都不是
D.都可以


9單選

“IF E THEN H ( CF(H,E) )”。可信度CF(H,E) 指標取值范圍為[-1,1],其取值原則說法錯誤的是(C)

A.CF(H,E)為可信度,表示前提E與結論H之間的推理強度
B.當CF>0時,表明證據E出現則H為真,值越大則H為真的概率越大
C.當CF=0時,表明證據E出現則H為假
D.CF(H,E)為可信度,表示當前提E對應的證據為真時,結論H為真的程度


10單選

關于推理說法錯誤的是(B)

A.演繹更適合描述人類推理
B.計算機如果要實現自動推理,最可行的方法就是采用正向、演繹的方法
C.機器學習可以看作一種歸納
D.歸納方法適合于學習規律,而不適用于推理

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能导论测试题——第3章自动推理与专家系统的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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