COVID-19 detection from scarce chest x-ray image data using deep learning

作者使用的數(shù)據(jù)集來(lái)自kaggle：

1 https://www.kaggle.com/tawsifurrahman/covid19-radiography-database

2 https://www.kaggle.com/pranavraikokte/covid19-image-dataset
數(shù)據(jù)集1 含有 1200幅 COVID-19陽(yáng)性圖像，1341幅正常圖像和1345普通肺炎圖像。
數(shù)據(jù)集2 含有317幅圖像，也分為上述三類(lèi)。
孿生網(wǎng)絡(luò)用于分類(lèi)的方法示例：

同時(shí)輸入兩幅圖像，經(jīng)過(guò)圖像增廣+共享權(quán)重的CNN網(wǎng)絡(luò)提取特征，模型目標(biāo)是判斷提取到的特征是否來(lái)自同一類(lèi)。

圖像分類(lèi)-孿生網(wǎng)絡(luò)
論文：

https://arxiv.org/pdf/2102.06285.pdf

代碼：

https://github.com/shruti-jadon/Covid-19-Detection

兩種類(lèi)型（有/無(wú)參數(shù)共享）孿生網(wǎng)絡(luò)代碼：https://blog.csdn.net/qq_35826213/article/details/86313469

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的孪生网络参考的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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