浅析物联网及云计算技术在传统汽车检测线中的应用
摘要:?
??????? 傳統的機動車檢測機構，檢測流程的自動化程度相較與以前已經有了很大的提高，基本實現了僅僅需要在引車員的配合下，實現機動車檢測流程的自動化。但在車輛信息錄入、檢測設備運行狀態檢查、檢測過程監督等環節，仍然是由純人工操作，因此，存在車輛信息錄入錯誤，檢測設備故障發現不及時，維修需要專業工程師到現場，以及無法及時發現檢測人員違規操作等嚴重問題，任何問題的發生，都將造成檢測無法進行或檢測結果不準確，給車主帶來極大的生命及財產的安全隱患。
??????? 隨著檢測業務的社會化，現在很多檢測機構由企業管理，主要表現為檢測人員素質參差不齊，存在檢測崗位人員不穩定，檢測人員業務不熟練等問題，導致檢測效率低下，車主等待時間過長。
?????? 與此同時，我國物聯網技術、大數據及云計算技術、4G/5G技術等高科技技術及相關配套產品發展迅速，為機動車智慧檢測提供了成熟的技術條件，同時也可以通過智慧檢測，為車主提供維修與保養方案等更多具有實際意義的配套服務。
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關鍵詞:?
物聯網，云計算，機動車，檢測線，大數據
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正文
一．機動車檢測行業現狀
隨著我國城鎮化進程的加快和人民生活水平的不斷提高,機動車的保有量不斷提高，2019年我國機動車保有量已接近3.5億輛,機動車保有量增長與道路交通事故頻發、空氣質量惡化的矛盾日益突出。而傳統的機動車檢測技術手段相對滯后，與機動車數量的急劇增長所帶來的車輛安全隱患的矛盾逐漸突顯出來。
國家層面，對于機動車檢測也提出了更高的要求，在機動車檢測標準及規范方面持續推進改革，推動機動車檢測行業的快速發展進步，2014年我國頒布了《關于加強和改進機動車檢驗工作的意見》，提出加快安檢機構建設、新車實施6年免檢、推行異地檢驗等改革措施，大大提高了車檢工作的快捷性和便利性，同時放開民營資本進入機動車檢測行業，促進了市場活力，緩解機動車檢測站供需矛盾。
與此同時，由各大部委主導完善了機動車檢測相關行業標準，2014年GB21861-2014《機動車安全技術檢驗項目和方法》發布，2016年GB18565-2016《道路運輸車輛綜合性能要求和檢驗方法》發布，2017年GB7258-2017《機動車安全運行技術條件》發布，2018年GB3847-2018《道路運輸車輛綜合性能和檢驗方法》、GB18285-2018《道路運輸車輛綜合性能和檢驗方法》等多項機動車尾氣檢測相關標準發布，使機動車檢測不僅做到有法可依，而且符合我國保有機動車的車輛現狀。
然而，傳統的機動車檢測機構，雖然檢測流程的自動化程度相較與以前已經有了很大的提高，基本實現了僅僅需要在引車員的配合下，實現機動車檢測流程的自動化。但在車輛信息錄入、檢測設備運行狀態檢查、檢測過程監督等環節，仍然是由純人工操作，因此，存在車輛信息錄入錯誤，檢測設備故障發現不及時，維修需要專業工程師到現場，以及無法及時發現違規操作等嚴重問題，任何問題的發生，都將造成檢測無法進行或檢測結果不準確，給車主帶來極大的生命及財產的安全隱患。
隨著檢測業務的社會化，現在很多檢測機構由企業管理，主要表現為檢測人員素質參差不齊，存在檢測人員不穩定，檢測人員業務不熟練等問題，導致檢測效率低下，車主等待時間過長，且車主無法了解當前車輛的檢測狀態，在很多檢測機構，車主排隊現象明顯，甚至也因此催生了機動車檢測代辦的“黃牛”行業，不但對車主造成了時間和經濟損失，還給檢測行業及檢測機構主管部門的監管造成了嚴重影響。
二．基于物聯網及大數據技術的機動車檢測線建設方案
根據現行機動車檢測相關的法律法規要求，現有機動車檢測流程包括：機動車信息的錄入，機動車安全性能及尾氣排放檢測（線內儀器設備檢測），檢測結果上傳及打印報告單等幾個步驟。
機動車檢測機構，除完成以上的檢測流程外，還要進行儀器設備的日常維護保養及維修，檢測檔案的存儲等工作。
物聯網及大數據技術可以應用到檢測過程的各個流程中，從而解決各類現存問題，提高檢測的準確性，提高檢測效率，提高車主的檢測體驗。
傳統的機動車檢測機構，機動車檢測第一步是車主持行車本等相關證件，到檢測服務大廳，交由工作人員（信息登錄員）進行車輛信息的錄入。錄入過程由登錄員按照行車本人工輸入，在用機動車可由公安網絡獲取部分信息，再由登錄員進行信息的補充與核對，新車上線檢測，機動車的所有信息均由登錄員手工錄入，錄入效率非常低，且可能發生因操作失誤導致的信息錄入錯誤，由此產生檢測結果的不準確，甚至出現因檢測參數不正確導致對車輛產生損壞。
基于物聯網識別技術以及云計算開發的自助服務設備，通過攝像頭及讀卡器設備，進行人臉識別及身份證識別，確認操作人員身份，保證信息安全，同時，通過車主將行車本等證件放置于證件識別區，利用人工視覺技術進行圖像及文字識別，將證件信息識別并上傳到檢測機構云服務器，因此僅需要檢測機構登錄人員進行簡單的核對工作即可完成機動車信息錄入，不緊大大的縮短了錄入時間，減少車主等待時間，還避免了人工錄入出錯的可能性。同時，減少了機動車檢測機構的人員配備，降低運營成本。
車主錄入完車輛信息，自助設備會自動生成一組二維碼做為被檢測機動車的唯一身份識別碼，車主可根據該碼下載手機APP或登錄微信小程序，并進行車輛檢測狀態查詢，車輛檢測剩余時間查詢，以及檢測完成后報告單查詢以及自助打印等操作，讓車主實時的了解愛車的整個檢測過程車輛狀態，減少等待過程的焦慮心情。
該自助設備，借助物聯網技術、文字識別技術、大數據及云計算技術等實現了信息錄入與報告單打印的自動化，提高錄入效率，降低錄入錯誤率，減少檢測機構人員成本，也為車主提供了更完善的服務。
物聯網技術，是指通過某種網絡，比如以太網、WiFi或4G/5G技術，實現末端設備之間的互聯互通與集中管理，其原理在于通過物聯網實現設備與設備、設備與人之間的信息交互與共享。
機動車檢測機構線內檢測設備，增加網絡通信模塊（以太網、WiFi、4G/5G模塊，NB-IOT模塊等），實現檢測設備的聯網功能，因網絡通信的傳輸速率及穩定性遠遠高于傳統檢測設備使用的RS232以及RS485串行通信技術，可以將實時性及傳輸速率要求較高的檢測數據及時上傳至檢測機構的云服務器，云服務器接收到檢測數據后，通過云計算將檢測結果回傳至檢測機構，完成該檢測項目的檢測流程。
整個檢測流程的全部數據，包括檢測過程的視頻，均存放于云服務器，由云服務器進行視頻及數據分析比對，對引車員的違規操作進行及時矯正，避免因此帶來的檢測不準確。
由于云存服務器儲數據的安全性極高，保持時間長，云計算速度快，大大縮短了運運算時間與準確率，同時也有利于機動車檢測機構主管部門的監管，減少違規違法操作的情況的發生。
基于物聯網及云計算的檢測系統，由于檢測過程數據量大，數據類型全面，而且云服務器還存儲了大量的本車及其他車輛的歷史檢測數據，在進行結果運算時，不僅僅依靠本次檢測數據，還通過大數據進行分析預測，以及與本車歷史數據比較，準確的得出當前檢測結果以及機動車性能的預測，從而得出被檢測機動車的健康狀況，真正的實現智慧檢測。如被檢測機動車存在不合格項，通過大數據分析計算，可生成維修處置方案，推送到車主手機，并可推薦附近的專業性強、服務態度好的維修廠進行檢測維修；如被檢測車輛檢測結果均符合要求，可根據檢測數據進行大數據分析技術與預測，推送給車主保養建議。
且由于這個檢測過程均在實時的監控過程，車主在候車廳等待期間，可通過大屏展示，語音播報，手機APP查詢等多種方式，了解車輛當前的檢測狀態及剩余的檢測時間等信息。
大數據及云計算的引入，不僅提高了檢測與運算速度，保證檢測數據的安全，同時也為車主提供了更多有價值的服務，減少車主等待時間以及等待時的焦慮心情。
基于上述技術的機動車檢測設備，具有高速上傳數據的通訊鏈路，不僅能將機動車檢測過程數據實時上傳到云平臺進行數據計算，還能將檢測設備的各個檢測模塊、傳感器、執行器件等部件的運行狀態信息上傳至云服務器，并根據這些數據進行云計算，分析設備可能存在的隱患以及對應的保養及維護方案。
檢測設備運行狀態的上傳有以下兩種情況，第一、設備的開機自檢。每天早上開始檢測前，檢測機構應按要求進行設備自檢以及預熱，此時，檢測設備通過各類傳感器以及其他檢測手段進行設備自檢，并將檢測數據及檢測結果上傳至服務器；第二，可在設備正常工作過程中，監測設備各部件的運行狀態，以及是否發生了違規操作，并將該類信息上傳至服務器。對于已經上傳的數據，有云服務器進行數據分析計算，如分析結果為設備存在輕微故障或安全隱患，可將供維修保養方案提供給設備維護人員，指導進行設備檢修與維護。如設備存在嚴重故障，甚至影響正常的檢測工作，云平臺除進行上述操作外，還要同時通知設備公司專業技術人員，由專業技術人員通過遠程協助、視頻通話等方式與檢測機構設備維護人員進行遠程維修，大大的提高了維修效率。
同時，每個設備具有唯一的ID號，整個生命周期的運行數據、維修記錄等數據均由云服務器進行保存，為設備的維護保養、設備的改進升級提供了足夠的數據支持，有利于行業技術的長遠發展與進步。
- 結束語
該方案綜合運用物聯網技術、4G/5G及無線通信技術、大數據分析技術、云服務及云計算技術、圖像及文字識別技術，能有效的解決傳統的機動車檢測機構存在的檢測效率低下、檢測數據準確度低、監管難度大等問題，優化檢測流程，提高自動化程度，同時，也能讓車主全面實時的了解愛車信息及檢測結果，及時獲取車輛的維護保養方案，減少等待時間。該方案有利于機動車檢測行業健康持續的向前發展。
參考文獻
總結
以上是生活随笔為你收集整理的浅析物联网及云计算技术在传统汽车检测线中的应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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