在Anaconda Prompt里邊輸入conda install graphviz??

安裝成功之后輸入pip install graphviz

它會提示成功安裝。

啟動 Jupyter Notebook ，在文件里邊輸入 import? graphviz 測試，如果沒有報錯證明，模塊安裝成功，但是在運行程序時，它提示錯誤，后來找了很多博客，把錯改過來了

在官網(wǎng)下載graphviz-2.38.zip

https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html

將該文件解壓到Anaconda3安裝目錄下，接著把該文件路徑配置環(huán)境變量，這里我自己起的文件名graphviz-2.40.1,只要配置環(huán)境變量就ok了，文件名不在意。

在系統(tǒng)變量的path下配置

import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets from sklearn.tree import DecisionTreeClassifierfrom IPython.display import Image from sklearn import treeimport graphviz# 仍然使用自帶的iris數(shù)據(jù) iris = datasets.load_iris() X = iris.data y = iris.target # 訓練模型，限制樹的最大深度4 clf = DecisionTreeClassifier(max_depth=4) # clf = DecisionTreeClassifier(max_depth=4,criterion='entropy') #'entropy' clf = DecisionTreeClassifier(max_depth=4,criterion='gini',splitter='best') #'random' #max_feature 'none' 'log2' 'sqrt' #擬合模型 clf.fit(X, y)# dtModel:決策樹模型 # out_file:圖形數(shù)據(jù)的輸出路徑 # class_names:目標屬性的名稱，一般用于中文化 # feature_names:特征屬性的名稱，一般用于種文化 # filled= True :是否使用顏色填充 # rounded=True：邊框是否采用圓角邊框 # special_characters: 是否有特殊字符 dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file=None,feature_names=iris.feature_names,class_names=iris.target_names,filled=True, rounded=True,special_characters=True) graph = graphviz.Source(dot_data) graph 運行結(jié)果：（圖 只是部分）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Graphviz的安装及纠错的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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