深圳CPDA數據分析認證：數據分析知識很難學么？

數據分析知識都在哪些地方有應用呢？
谷歌可以利用數據分析預測部分國家是不是要爆發流感；
淘寶可以對你的消費行為進行分析，為你精準的推薦你可能喜歡的商品；
大家都喜歡用的QQ音樂和網易云音樂，會通過個性推薦算法，為不同的音樂愛好者量身定制歌單推薦……
小到個人的社交App、消費數據、每天的運動健身……，大到一家公司的營銷、售后數據，產品生產，甚至每天的交通數據……

那怎么從社會產生的天文數據中分析到常人看不到的價值，如何利用數據來加強工作、發揮數據價值最大化？
首先要明確具體的學習路徑，最有效的方法就是看你具體從事的崗位對數據分析的需求。其實大部分企業對CPDA數據分析師的基礎技能需求類似，可總結如下：基本數據管理、基本數據分析和展示、有外部數據獲取整理能力等等。

如果想用數據分析來支撐工作決策，那么你可能需要知道數據分析的流程是什么，通過數據分析方法能獲得哪些信息，這些信息可以用來支撐什么工作。
接下來你還要制定要達到什么樣的目標，在這個環節，你會需要學習的具體知識和框架有一個基礎的認知。這樣你才知道學習的知識，在具體的工作中是如何應用，并能夠在學習之后進行針對性的訓練，做到有的放矢。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深圳CPDA数据分析认证：数据分析知识很难学么？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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