網頁分析

分析音樂的真實地址

url拼接 獲取所有數據

批量獲取singid

代碼編寫

獲取所有的songid

根據songid獲取音樂的真實地址

保存音樂文件

無版權音樂稻香的爬取

網頁分析

目標站點：網頁鏈接陳粒

一個人可以跑得很快,一群人可以走得更遠!

分析音樂的真實地址

選擇一首歌 以陳粒的走馬為例

打開開發者工具，選擇network -> media -> 刷新網頁就能獲取到音樂的真實地址

但是得到的地址在查看源碼中是讀取不到的，肯定是百度音樂對其進行了隱藏。這種時候一般會有兩種情況。第一種是使用了 JavaScript 對請求連接進行了拼接或加密，第二種是數據被隱藏了。由于我們不清楚是出現了那種情況。所以我們只能慢慢的去分析請求的數據。

經過分析我們可以看到真實的音樂地址是存在于這個API里面網頁鏈接

并且我們請求這個 API 返回的是一個 json 數據(也就是python的字典數據類型)。只要我們使用字典的規則就能將我們的所有數據給提取到。

url拼接 獲取所有數據

前面我們得到了音樂的真實地址，接下來我們就是分析真實地址的 url ，以期待得到下載所有音樂的訣竅。

仔細分析一下 url 就可以發現，?后面的from參數與_即使不存在也不影響數據的請求。

并且后面的參數中的songid其實就是歌曲的唯一id，from參數其實就是表明從哪個平臺過來的

所以等一下我們下載音樂時，只要批量獲取到歌曲的songid就能將所有的歌曲給全部下載下來了。不管音樂是否是VIP的，又或者時無版權的均可爬取。

批量獲取singid

使用開發者工具，查看網頁源碼就能查看到songid的位置，如果我們分析一個歌手頁面的url你會發現同樣可以構造。

到此，整個網頁分析就結束了。

代碼編寫

獲取所有的songid

根據目標地址，獲取目標地址的所有songid

def get_songid():

url = '網頁鏈接

response = requests.get(url=url)

html = response.text

sids = re.findall(r'sid":(d+),',html)

return sids

根據songid獲取音樂的真實地址

def get_music_url(songid):

api_url = '網頁鏈接{songid}&from=web'

response = requests.get(api_url.format(songid=songid))

str_json = re.findall(r'{.*}', response.text)[0]

data = json.loads(str_json)

music_name = data['songinfo']['title']

music_url = data['bitrate']['file_link']

print(music_url, music_name)

保存音樂文件

def save_file(filename, content):

with open(file=filename, mode="wb") as f:

f.write(content)

無版權音樂稻香的爬取

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python爬虫下载付费音乐包有什么用_听歌音乐还要我付费？看我用Python批量下载！...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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