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第1章　計量經(jīng)濟學的性質與經(jīng)濟數(shù)據(jù)

1.1　復習筆記

一、什么是計量經(jīng)濟學

計量經(jīng)濟學是以一定的經(jīng)濟理論為基礎，運用數(shù)學與統(tǒng)計學的方法，通過建立計量經(jīng)濟模型，定量分析經(jīng)濟變量之間的關系。在進行計量分析時，首先需要利用經(jīng)濟數(shù)據(jù)估計出模型中的未知參數(shù)，然后對模型進行檢驗，在模型通過檢驗后還可以利用計量模型來進行預測。

在進行計量分析時獲得的數(shù)據(jù)有兩種形式，實驗數(shù)據(jù)與非實驗數(shù)據(jù)：

（1）非實驗數(shù)據(jù)是指并非從對個人、企業(yè)或經(jīng)濟系統(tǒng)中的某些部分的控制實驗而得來的數(shù)據(jù)。非實驗數(shù)據(jù)有時被稱為觀測數(shù)據(jù)或回顧數(shù)據(jù)，以強調研究者只是被動的數(shù)據(jù)搜集者這一事實。

（2）實驗數(shù)據(jù)通常是通過實驗所獲得的數(shù)據(jù)，但社會實驗要么行不通要么實驗代價高昂，所以在社會科學中要得到這些實驗數(shù)據(jù)則困難得多。

二、經(jīng)驗經(jīng)濟分析的步驟

經(jīng)驗分析就是利用數(shù)據(jù)來檢驗某個理論或估計某種關系。

1．對所關心問題的詳細闡述

問題可能涉及到對一個經(jīng)濟理論某特定方面的檢驗，或者對政府政策效果的檢驗。

2構造經(jīng)濟模型

經(jīng)濟模型是描述各種經(jīng)濟關系的數(shù)理方程。

3經(jīng)濟模型變成計量模型

先了解一下計量模型和經(jīng)濟模型有何關系。與經(jīng)濟分析不同，在進行計量經(jīng)濟分析之前，必須明確函數(shù)的形式，并且計量經(jīng)濟模型通常都帶有不確定的誤差項。

通過設定一個特定的計量經(jīng)濟模型，我們就知道經(jīng)濟變量之間具體的數(shù)學關系，這樣就解決了經(jīng)濟模型中內在的不確定性。

在多數(shù)情況下，計量經(jīng)濟分析是從對一個計量經(jīng)濟模型的設定開始的，而沒有考慮模型構造的細節(jié)。一旦設定了一個計量模型，所關心的各種假設便可用未知參數(shù)來表述。

4搜集相關變量的數(shù)據(jù)

5用計量方法來估計計量模型中的參數(shù)，并規(guī)范地檢驗所關心的假設

在某些情況下，計量模型還用于對理論的檢驗或對政策影響的研究。

三、經(jīng)濟數(shù)據(jù)的結構

1橫截面數(shù)據(jù)

（1）橫截面數(shù)據(jù)集，是指在給定時點對個人、家庭、企業(yè)、城市、州、國家或一系列其他單位采集的樣本所構成的數(shù)據(jù)集。而橫截面數(shù)據(jù)是指同一個時點上，不同觀測個體同一觀測指標的觀測數(shù)據(jù)。有時，所有單位的數(shù)據(jù)并非完全對應于同一時間段。在一個純粹的橫截面分析中，應該忽略數(shù)據(jù)搜集中細小的時間差別。例如，2013年全國31個省市自治區(qū)的GDP就是一個橫截面數(shù)據(jù)集。

（2）橫截面數(shù)據(jù)的重要特征

①通常假定它們是從樣本背后的總體中通過隨機抽樣而得到的。

當抽取的樣本（特別是地理上的樣本）相對總體而言太大時，可能會導致另一種偏離隨機抽樣的情況。這種情形中潛在的問題是，總體不夠大，所以不能合理地假定觀測值是獨立抽取的，所以在進行隨機抽樣時，總體相對樣本應該比較大。

②在橫截面數(shù)據(jù)集中，不同的變量有時對應于不同的時期。但把這些信息看成橫截面數(shù)據(jù)集，并不會導致任何特別的問題，即數(shù)據(jù)排序不影響計量分析這一事實，是由隨機抽樣而得到橫截面數(shù)據(jù)集的一個重要特征。

2時間序列數(shù)據(jù)

（1）時間序列數(shù)據(jù)集，是由對一個或幾個變量不同時間的觀測值所構成，或是同一觀測個體在不同觀測時間點上所觀測的數(shù)據(jù)。與橫截面數(shù)據(jù)的排序不同，時間序列對觀測值按時間先后排序，這也傳遞了潛在的重要信息。例如，1978年到2013年中國的GDP就是一個時間序列數(shù)據(jù)。

（2）時間序列數(shù)據(jù)的特征

①很少（即使能夠）假設經(jīng)濟數(shù)據(jù)的觀測獨立于時間，即時間序列數(shù)據(jù)往往前后之間具有相關性，這使得對它的分析比對橫截面數(shù)據(jù)的分析更為困難。

②數(shù)據(jù)搜集時的數(shù)據(jù)頻率，最常見的頻率是每天、每周、每月、每個季度和每年。

3混合橫截面數(shù)據(jù)

有些數(shù)據(jù)既有橫截面數(shù)據(jù)的特點，又有時間序列的特點。為了擴大樣本容量，可以將數(shù)據(jù)合并成一個混合橫截面數(shù)據(jù)。混合橫截面數(shù)據(jù)就是將幾個不同年份里經(jīng)過隨機抽樣的得到的截面數(shù)據(jù)混合起來所構成的數(shù)據(jù)集合。

對混合橫截面數(shù)據(jù)的分析與對標準橫截面數(shù)據(jù)的分析十分相似，不同之處在于，前者通常要對變量在不同時間的長期差異做出解釋。實際上，除了能擴大樣本容量之外，混合橫截面分析通常是為了看出一個基本關系如何隨時間而變化。

4面板或縱列數(shù)據(jù)

（1）面板數(shù)據(jù)（或縱列數(shù)據(jù)）的含義

面板數(shù)據(jù)（或縱列數(shù)據(jù)）是將橫截面數(shù)據(jù)與時間序列數(shù)據(jù)結合起來的數(shù)據(jù)，即對橫截面中的每一個觀測個體在時間上再進行連續(xù)觀測所得到的數(shù)據(jù)集。面板數(shù)據(jù)（或縱列數(shù)據(jù)）集，由數(shù)據(jù)集中每個橫截面單位的一個時間序列組成。

（2）面板數(shù)據(jù)與橫截面數(shù)據(jù)的比較

①面板數(shù)據(jù)有別于混合橫截面數(shù)據(jù)的關鍵特征是，同一橫截面數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)單位都被跟蹤了一段特定的時期。

②由于面板數(shù)據(jù)要求同一單位不同時期的重復觀測，所以要得到面板數(shù)據(jù)（特別是那些個人、家庭和企業(yè)的數(shù)據(jù)），比得到混合橫截面數(shù)據(jù)更加困難。

③對同一觀測單位觀測一段時間，應該比橫截面數(shù)據(jù)甚至混合橫截面數(shù)據(jù)更有優(yōu)越性。對同一單位的多次觀測，能控制個人、企業(yè)等觀測單位的某些觀測不到的特征。

④面板數(shù)據(jù)的第二個優(yōu)點是，它通常能夠研究決策行為或結果中滯后的重要性。由于預期許多經(jīng)濟政策在一段時間之后才產(chǎn)生影響，所以面板數(shù)據(jù)所反映的信息就更有意義。

四、計量經(jīng)濟分析中的因果關系和其他條件不變的概念

1因果關系

在多數(shù)對經(jīng)濟理論的檢驗中，經(jīng)濟學家的目標就是要推定一個變量對另一個變量是否具有因果效應。雖然簡單地發(fā)現(xiàn)兩個或多個變量之間有某種聯(lián)系很誘人，但除非能得到某種因果關系，否則這種聯(lián)系很難令人信服。

2其他條件不變

“其他（相關）因素保持不變”的概念在因果分析中有重要作用。在研究兩個變量之間的關系時，所有其他的相關因素都必須固定不變。因為社會科學中所搜集到的多數(shù)數(shù)據(jù)都具有非實驗特征，所以發(fā)現(xiàn)其中的因果關系極具挑戰(zhàn)性。

除極為特殊的情形之外，不可能真正地保持所有其他因素不變。多數(shù)經(jīng)驗研究中的一個關鍵問題是：對于做出一個因果推斷而言，是否有足夠多的其他因素被保持不變?對一項計量經(jīng)濟研究進行評價，都要提到這個同題。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的伍德里奇计量经济学导论第5版笔记和课后答案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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