之前有網友發郵件詢問如何準備研究生數學建模的事，我數學建模做的也一般，只有過一次經歷，簡單的說說我個人的想法和建議，僅供參考。
在暑假兩個多月好好準備，一般數學建模時間在9月中旬，
1.知識方面熟悉一下數學建模的32種基礎的常規方法，知道什么方法能解決什么問題，分析問題才有方向。

2.認真學習和研讀一下最近幾年的研究生數學建模優秀論文，選擇幾個感興趣的問題，仔細看看優秀論文的建模思路和寫作思路
3.編程技術方面：如果偏向于優化問題，線性模型，運籌學問題Matlab、Lingo更加有優勢，如果偏向于數據分析和數據挖掘大數據、神經網絡深度學習之類的使用Python更為方便，很多開源技術也很成熟。針對統計類問題Spss方便。有些優秀論文里面最后會有代碼，可以多看看學學，能不能運行出來，
我對Python處理數據比較熟悉，個人認為Python處理數據真的特別方便成熟，必學Python3基礎知識、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn這幾個包，如果使用到神經網絡就看看Theano包。由于Matlab安裝麻煩，安裝包很大，其實Matlab能做出來的，Python數據科學這一套也都可以實現同樣功能。
3.對幾個重要問題有較深的理解和掌握，個人覺得數學建模里面的幾個很重要的知識點是：TSP旅行商問題圖網絡、多目標規劃、遺傳算法、粒子群算法，找點這些問題和程序代碼研究研究。
4.最后講講組隊很關鍵，一個隊員負責寫論文，一旦有思路后，就開始寫論文，論文寫得好，拿獎可能性越大；另外兩個隊員負責建模，一個偏向于建模思路，另一個負責算法代碼實現，兩個人互相配合。三個人一起熬夜，一起加油。

研究生數學建模競賽官網
數學建模的三十二種常規方法
2017年第十四屆研究生數學建模競賽優秀論文
2018研究生數學建模心路歷程
2018年研究生數學建模競賽C題獲獎論文附代碼
2018研究生數學建模成績匯總
2018年中國研究生數學建模競賽賽題

總結

以上是生活随笔為你收集整理的研究生数学建模竞赛准备的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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