NumPy下載與安裝

NumPy 是 Python 的第三方擴展包，但它并沒有包含在 Python 標準庫中，因此您需要單獨安裝它。本節介紹如何在不同的操作系統上安裝 NumPy。

Windows系統安裝

在 Windows 系統下安裝 NumPy 有兩種常用方式，下面分別對其進行介紹。

使用 Python 包管理器pip來安裝 NumPy，是一種最簡單、最輕量級的方法。只需執行以下命令即可：

pip install numpy

在實際項目中， NumPy 通常與 SciPy 程序包一起使用，SciPy 可以看做對 NumPy 庫的擴展，它在 NumPy 的基礎上又增加了許多工程計算函數。因此將它們同時安裝是一個不錯的選擇。但如果你只想針對 NumPy 進行學習，可以不用考慮這種安裝方法。

注意：在 Windows 下直接使用 pip 安裝 SciPy 會發生報錯，需要我們解決 SciPy的依賴項問題，所以不推薦使用pip安裝 SciPy 程序包。下面介紹如何使用 SciPy 棧安裝。

首先我們要知道什么是 SciPy 棧？其實它是一個科學計算軟件包的集成平臺，這類平臺囊括了常用的數值計算與機器學習庫，比如 NumPy、Matplotlib、SciPy 庫、IPython 等，并且它可以自動解決包之間的依賴問題。通過安裝一個集成平臺就可以實現上述所有軟件包的安裝，何樂而不為呢

下面介紹幾種常用的 SciPy 棧，主要有以下幾種：

Anaconda（官網下載：https://www.anaconda.com/）是一個開源的 Python 發行版，它包含了 NumPy、SciPy 等180多個科學包及其依賴項。除了支持 Windows 外，也支持 Linux 和 Mac 系統。

Anaconda 就目前應用較為廣泛，因此建議安裝。

Anaconda 的下載文件約 500 MB 左右，你可以選擇安裝 Miniconda，它是 Anaconda 的輕巧版，只需 40 余兆。

圖1：Anaconda官網下載圖（點擊看高清圖）

Python(x,y)（下載地址：https://python-xy.github.io/）是一款基于 Python、Qt （圖形用戶界面）和 Spyder （交互式開發環境）開發的軟件，主要用于數值計算、數據分析和數據可視化等工程項目，目前只支持 Python 2 版本。

Pyzo（下載地址：https://pyzo.org/）是一個跨平臺 Python IDE，基于 Python 3 編寫，非常適合科學計算，它設計的宗旨就是為了簡化和提供效率。

WinPython（下載地址：https://sourceforge.net/projects/winpython/files/）免費的 Python 發行版，包含了常用的科學計算包與 Spyder IDE 開發環境，但僅支持 Windows 系統。

MacOSX系統安裝

Mac 系統雖然自帶包管理器Homebrew，但是它不能下載 NumPy 等科學計算包，所以需要使用下列方式安裝：

$ pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意：-i 參數后指的是國內下載源，加快下載的速度。

Linux系統安裝

在 Linux 系統中，您可以選擇只單獨安裝 NumPy 一個軟件包，也可以同時安裝多個軟件包。下面介紹了不同的 Linux 發行版具體的安裝命令，如下所示：

1) Ubuntu/Debian
對于 Ubuntu/Debian 系統，可以在終端上執行以下命令：

$ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

2) Redhat/CentOS

在 Redhat/CentOS 系統上執行以下命令來安裝 NumPy 與其它科學計算包：

$ sudo yum install numpy scipy python-matplotlib ipython python-pandas sympy python-nose

注意：不同的軟件包之間必須使用“一個空格”隔開。

最后驗證是否安裝成功，如下所示：

打開 Python 交互解釋器 ，并導入 NumPy 模塊，如下圖 2 所示如果未出現錯誤提示，則表示已安裝成功。

圖2：Numpy安裝成功

注意：這里是以 Windows 系統為例進行驗證的，Linux 驗證方式與其相同。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NumPy下载与安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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