視頻結(jié)構(gòu)化是一種將視頻內(nèi)容中的重要信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取的技術(shù)，利用它對視頻內(nèi)容按照語義關(guān)系，采用時空分割、特征提取、對象識別、深度學(xué)習(xí)等處理手段，組織成可供計算機(jī)和人理解的文本信息或可視化圖形信息。在實際應(yīng)用中，文本信息可進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為公安實戰(zhàn)所用的情報，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向有效情報的一次轉(zhuǎn)化。

視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化從多個維度優(yōu)化現(xiàn)有的安防業(yè)務(wù)，將原本許多數(shù)量龐大、響應(yīng)龜速、且大多沒有應(yīng)用價值的監(jiān)控視頻進(jìn)行精縮，變?yōu)楦撞檎摇⒄即娓∏铱杀簧疃韧诰虻母呙芏葦?shù)據(jù)。

結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)可極大提升搜索和排查效率。實驗結(jié)果顯示，視頻結(jié)構(gòu)化之后，從百萬級的目標(biāo)庫中(對應(yīng)數(shù)百到一千小時的高清視頻)查找某張截圖上的行人嫌疑目標(biāo)，數(shù)秒即可完成;千萬級目標(biāo)的庫中查找，幾分鐘即可完成(如果實現(xiàn)云化，速度會更快)。因此在公安實戰(zhàn)業(yè)務(wù)中，基于結(jié)構(gòu)化的視頻大數(shù)據(jù)檢索，可以有效解決大海撈針的難題。

此外，結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的存儲占比可以極大的降低。經(jīng)過結(jié)構(gòu)化后的視頻，存儲人的結(jié)構(gòu)化檢索信息和目標(biāo)數(shù)據(jù)不到視頻數(shù)據(jù)量的2%; 對于車輛，不到1%;對于行為降得更多。存儲容量極大地降低，可以解決視頻長期占用存儲空間的問題。

最后，視頻結(jié)構(gòu)化還可以盤活視頻數(shù)據(jù)，成為公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。視頻經(jīng)過智能化的處理、分類后，存入相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，如人臉照片數(shù)據(jù)庫、人臉特征數(shù)據(jù)庫、行為圖片及特征庫、車輛圖像及特征庫等等，而綜合這些數(shù)據(jù)倉庫以及關(guān)聯(lián)視頻片段倉庫可以建立相應(yīng)的檢索引擎，實現(xiàn)對各類的數(shù)據(jù)倉庫的深度信息挖掘，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用，提升視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，提高視頻數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測功能。

明景視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)采用目標(biāo)檢測、對象識別、深度學(xué)習(xí)等分析手段提取視頻圖像中的目標(biāo)對象及運動軌跡；對目標(biāo)對象進(jìn)行分類為人、車、人騎車、行為、事件等不同類別；進(jìn)一步提取目標(biāo)的高層結(jié)構(gòu)化屬性特征包括目標(biāo)顏色特征，分類特征，速度特征等，并把目標(biāo)的軌跡信息以及高層特征形成高效的索引數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化檢索。

總結(jié)

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