大數據項目-電商日志平臺

項目以某電商網站真實的業務數據架構為基礎。

將數據從收集到使用通過前端應用程序，后端程序，數據分析，平臺部署等多方位的閉環的業務實現。形成了一套符合教學體系的電商日志分析項目。

【大數據項目實戰-電商日志平臺】基于大數據Hadoop開發

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下面我們一起來探討一下大數據

如何定義大數據？

隨著云時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

有哪些特征

容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息

種類（Variety）：數據類型的多樣性

速度（Velocity）：指獲得數據的速度

可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程

真實性（Veracity）：數據的質量

復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道

價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值

大數據的結構

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据项目实战-电商日志平台的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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