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轉(zhuǎn)

QImage像素級(jí)操作

2018年03月20日 14:31:04

閱讀數(shù)：754

轉(zhuǎn)自http://blog.csdn.net/silangquan/article/details/41008183

這篇文章主要闡述了如何使用Qt在像素級(jí)別上對(duì)圖像進(jìn)行操作，并實(shí)現(xiàn)了一些圖像效果，這些效果主要有：灰度，模糊，銳化，添加相框，金屬質(zhì)感，改變圖像飽和度，亮度還有白平衡。

scanLine 返回某一行數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為QRgb指針可進(jìn)行直接有效的像素存取操作。

介紹

文章中，我們將討論在Qt中修改圖像的一些技術(shù)和算法，在這之前，你必須知道在Qt中操作圖像的一些方法。

.在Qt中有兩種表示圖像的類，Qt:QImage和QPixmap，還有QBitmap來存儲(chǔ)單色的圖像，比如遮罩，QPicture在存儲(chǔ)QPainter的一些操作指令。

? 當(dāng)我們想要在屏幕上繪制圖像的時(shí)候，最快的方法就是使用QPixmap，不過壞處就是無法訪問和修改像素；

QImage在IO操作中有很快的速度，并且給出了訪問像素的接口，這篇文章中我們就使用這個(gè)類。

.如果你是要處理大的圖片，比如攝像頭拍攝的照片，這種情況最好是將原圖縮小之后作為預(yù)覽圖顯示在屏幕上，除非我們?cè)试S用戶縮放圖像。有兩種加載并縮放圖像的方法。

。將圖像加載進(jìn)QImage或者QPixmap，然后調(diào)整大小：

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?image("sample.png");??

image?=?image.scaled(width,?height);??

使用QImageReader來讀取和縮放圖片，然后再加載進(jìn)QImage中。QImageReader無法將一張圖片加載進(jìn)QPixmap中去，但是可以使用靜態(tài)方法 QPixmap::fromImage(QImage img)從QImage中加載進(jìn)QPixmap。這個(gè)方法非?？?#xff0c;并且不需要加載大圖的內(nèi)存開銷：

?

?

[cpp]?view plain?copy

QImageReader?imgReader("sample.png");??

imgReader.setScaledSize(QSize(width,?height));??

QImage?*?image;??

imgReader.read(image);??

。每一張圖片都是由像素點(diǎn)組成，每一個(gè)像素都有三個(gè)通道：紅，綠，藍(lán)，還有一個(gè)alpha通道來保存透明度（JPEG格式的圖片不支持透明）。每個(gè)通道的值是0-255，三個(gè)通道都是0的話，表示黑色，都是255表示白色。這篇文章中我們用RGB來表示一種顏色，也就是三個(gè)通道的值。

?

?

。相比于一個(gè)像素一個(gè)像素地讀取，uchar * ?QImage::scanLine(int i)可以一次讀取整行的像素值，會(huì)更加高效，下面的例子就是按行讀取的例子，也是我們將要講的第一個(gè)例子，轉(zhuǎn)灰度圖。

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::greyScale(QImage?*?origin){??

????QImage?*?newImage?=?new?QImage(origin->width(),?origin->height(),?QImage::Format_ARGB32);??

???

????QRgb?*?line;??

???

????for(int?y?=?0;?y<newImage->height();?y++){??

????????QRgb?*?line?=?(QRgb?*)origin->scanLine(y);??

???

????????for(int?x?=?0;?x<newImage->width();?x++){??

????????????int?average?=?(qRed(line[x])?+?qGreen(line[x])?+?qRed(line[x]))/3;??

????????????newImage->setPixel(x,y,?qRgb(average,?average,?average));??

????????}??

???

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???

????return?newImage;??

}??

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灰度

我們要學(xué)習(xí)的第一個(gè)技術(shù)就是將彩色圖轉(zhuǎn)換成灰度圖，我們首先要明白的一點(diǎn)就是，其實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的灰度圖就是每個(gè)像素點(diǎn)的三個(gè)通道的值一樣或者近似，我們的策略就是將每個(gè)像素的每個(gè)通道的值都調(diào)成一樣，取R,G,B值為三者的算數(shù)平均數(shù)就可以了，比如原色是RGB(169,204,69), 那么最終的RGB就是（169+204+69）/3 = 147.

?

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[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::greyScale(QImage?*?origin){??

????QImage?*?newImage?=?new?QImage(origin->width(),?origin->height(),?QImage::Format_ARGB32);??

???

????QColor?oldColor;??

???

????for(int?x?=?0;?x<newImage->width();?x++){??

????????for(int?y?=?0;?y<newImage->height();?y++){??

????????????oldColor?=?QColor(origin->pixel(x,y));??

????????????int?average?=?(oldColor.red()+oldColor.green()+oldColor.blue())/3;??

????????????newImage->setPixel(x,y,qRgb(average,average,average));??

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???

????return?newImage;??

}??

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原始圖

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灰度圖

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亮度調(diào)節(jié)

就如之前我們提到的，白色用RGB(255,255,255)表示，黑色用RGB(0,0,0)表示，所以如果我們需要提高圖片的亮度（顏色接近白色），我們需要同時(shí)增加三個(gè)通道的數(shù)值，反之就是變暗。

?

在這里我們添加了一個(gè)函數(shù)參數(shù)來決定要提高多少亮度，如果參數(shù)是負(fù)數(shù)的話就是減少亮度了。在每個(gè)通道都加上delta值之后，需要做的就是讓它不要低于0且不要高于255.

原圖

加亮圖 Delta = 30

?

?

暖色調(diào)

當(dāng)我們說一一幅暖色調(diào)的圖片的時(shí)候通常是因?yàn)檫@張圖色調(diào)偏黃。我們沒有黃色的通道，但是紅色和綠色混合起來就是黃色，所以我們?cè)黾舆@兩個(gè)通道值，然后藍(lán)色通道值不變就好了。

?

我們使用一個(gè)delta參數(shù)來決定增加紅色和綠色通道的值。一張暖色的圖片能夠給人一種復(fù)古效果，如果是有沙子的圖片，圖片將會(huì)更加生動(dòng)。

?

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::warm(int?delta,?QImage?*?origin){??

????QImage?*newImage?=?new?QImage(origin->width(),?origin->height(),?QImage::Format_ARGB32);??

???

????QColor?oldColor;??

????int?r,g,b;??

???

????for(int?x=0;?x<newImage->width();?x++){??

????????for(int?y=0;?y<newImage->height();?y++){??

????????????oldColor?=?QColor(origin->pixel(x,y));??

???

????????????r?=?oldColor.red()?+?delta;??

????????????g?=?oldColor.green()?+?delta;??

????????????b?=?oldColor.blue();??

???

????????????//we?check?if?the?new?values?are?between?0?and?255??

????????????r?=?qBound(0,?r,?255);??

????????????g?=?qBound(0,?g,?255);??

???

????????????newImage->setPixel(x,y,?qRgb(r,g,b));??

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????}??

???

????return?newImage;??

}??

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原圖

暖色圖 Delta = 30

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冷色調(diào)

如果說暖色調(diào)的圖片偏黃色，那么冷色調(diào)的圖片應(yīng)該就是偏藍(lán)色了。在這個(gè)方法里面我們只增加藍(lán)色通道的值，紅色和綠色的值不變。

冷色調(diào)的圖片可以聯(lián)想到未來，死亡或者，冷。

?

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::cool(int?delta,?QImage?*?origin){??

????QImage?*newImage?=?new?QImage(origin->width(),?origin->height(),?QImage::Format_ARGB32);??

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????QColor?oldColor;??

????int?r,g,b;??

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????for(int?x=0;?x<newImage->width();?x++){??

????????for(int?y=0;?y<newImage->height();?y++){??

????????????oldColor?=?QColor(origin->pixel(x,y));??

???

????????????r?=?oldColor.red();??

????????????g?=?oldColor.green();??

????????????b?=?oldColor.blue()+delta;??

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????????????//we?check?if?the?new?value?is?between?0?and?255??

????????????b?=?qBound(0,?b,?255);??

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????????????newImage->setPixel(x,y,?qRgb(r,g,b));??

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???

????return?newImage;??

}??

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?

原圖

冷色調(diào)圖 Delta = 30

?

飽和度

我們已經(jīng)說了，顏色由三個(gè)通道組成：紅，綠，藍(lán)，盡管如此，RGB不是唯一一個(gè)表示色彩的方式，在這里，我們使用HSL格式表示色彩 -?hue（色相）, saturation（飽和度）, lightness（明度）。

飽和的圖像擁有更加生動(dòng)的顏色，通常會(huì)比較好看，但是有一點(diǎn)要記住：不要濫用飽和度，因?yàn)楹苋菀壮霈F(xiàn)失真。

?

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::saturation(int?delta,?QImage?*?origin){??

????QImage?*?newImage?=?new?QImage(origin->width(),?origin->height(),?QImage::Format_ARGB32);??

???

????QColor?oldColor;??

????QColor?newColor;??

????int?h,s,l;??

???

????for(int?x=0;?x<newImage->width();?x++){??

????????for(int?y=0;?y<newImage->height();?y++){??

????????????oldColor?=?QColor(origin->pixel(x,y));??

???

????????????newColor?=?oldColor.toHsl();??

????????????h?=?newColor.hue();??

????????????s?=?newColor.saturation()+delta;??

????????????l?=?newColor.lightness();??

???

????????????//we?check?if?the?new?value?is?between?0?and?255??

????????????s?=?qBound(0,?s,?255);??

???

????????????newColor.setHsl(h,?s,?l);??

???

????????????newImage->setPixel(x,?y,?qRgb(newColor.red(),?newColor.green(),?newColor.blue()));??

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???

????return?newImage;??

}??

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?

?

原圖

?

?

飽和的圖片 Delta=30

?

模糊

這個(gè)效果相對(duì)于之前的有一點(diǎn)點(diǎn)復(fù)雜。我們會(huì)用到一個(gè)卷積濾波器，根據(jù)當(dāng)前像素的顏色和相鄰像素的顏色來獲得一個(gè)新的顏色。同時(shí)還有一個(gè)kernel的矩陣來決定計(jì)算中相鄰像素的影響程度。

?

原像素會(huì)在矩陣的中心，因此我們會(huì)使用基數(shù)行的行和列。我們不會(huì)修改邊緣的像素點(diǎn)，因?yàn)槟切c(diǎn)沒有我們需要的相鄰像素點(diǎn)，雖然我們也可以只使用有效的像素點(diǎn)。

?

舉了例子，讓我們來看看如何計(jì)算像素的RGB值。下面的三個(gè)舉證代表著當(dāng)前像素和鄰接像素的RGB值，最中間的是當(dāng)前像素。

R = 20 102 99
150 200 77?
170 210 105

G = 22 33 40
17 21 33
8 15 24

B = 88 70 55
90 72 59
85 69 50

?

Kenel =? 0 2 0
2?5 2
0 2 0

?

使用濾波器進(jìn)行計(jì)算：

r = ( (102*2) + (150*2) + (200*5) + (77*2) + (210*2) ) / (2+2+5+2+2) = 159
g = ( (33*2) + ( 17*2) + (21*5) + (33*2) + (15*2) ) / (2+2+5+2+2) = 23
b = ( (70*2) + (90*2) + (72*5) + (59*2) + (69*2) ) / (2+2+5+2+2) = 72

?

由原始的RGB(200, 21, 72)得到了RGB(159, 23, 72). ?發(fā)現(xiàn)最大的變化是紅色的通道，因?yàn)榧t色通道的值差距最大。

?

在修改肖像照片的時(shí)候通常會(huì)使用到模糊的技術(shù)，它能后掩蓋住皮膚的瑕疵。

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::blur(QImage?*?origin){??

????QImage?*?newImage?=?new?QImage(*origin);??

???

????int?kernel?[5][5]=?{{0,0,1,0,0},??

????????????????????????{0,1,3,1,0},??

????????????????????????{1,3,7,3,1},??

????????????????????????{0,1,3,1,0},??

????????????????????????{0,0,1,0,0}};??

????int?kernelSize?=?5;??

????int?sumKernel?=?27;??

????int?r,g,b;??

????QColor?color;??

???

????for(int?x=kernelSize/2;?x<newImage->width()-(kernelSize/2);?x++){??

????????for(int?y=kernelSize/2;?y<newImage->height()-(kernelSize/2);?y++){??

???

????????????r?=?0;??

????????????g?=?0;??

????????????b?=?0;??

???

????????????for(int?i?=?-kernelSize/2;?i<=?kernelSize/2;?i++){??

????????????????for(int?j?=?-kernelSize/2;?j<=?kernelSize/2;?j++){??

????????????????????color?=?QColor(origin->pixel(x+i,?y+j));??

????????????????????r?+=?color.red()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];??

????????????????????g?+=?color.green()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];??

????????????????????b?+=?color.blue()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];??

????????????????}??

????????????}??

???

????????????r?=?qBound(0,?r/sumKernel,?255);??

????????????g?=?qBound(0,?g/sumKernel,?255);??

????????????b?=?qBound(0,?b/sumKernel,?255);??

???

????????????newImage->setPixel(x,y,?qRgb(r,g,b));??

???

????????}??

????}??

????return?newImage;??

}??

?

?

原圖

?

模糊圖

?

銳化

像模糊中一樣，銳化一張圖片也會(huì)使用一個(gè)卷積濾波器，但是kernel矩陣是不一樣的，相鄰像素對(duì)應(yīng)的值是負(fù)的。

銳化能夠處理模糊的照片，能夠提升細(xì)節(jié)。

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::sharpen(QImage?*?origin){??

????QImage?*?newImage?=?new?QImage(*?origin);??

???

????int?kernel?[3][3]=?{{0,-1,0},??

????????????????????????{-1,5,-1},??

????????????????????????{0,-1,0}};??

????int?kernelSize?=?3;??

????int?sumKernel?=?1;??

????int?r,g,b;??

????QColor?color;??

???

????for(int?x=kernelSize/2;?x<newImage->width()-(kernelSize/2);?x++){??

????????for(int?y=kernelSize/2;?y<newImage->height()-(kernelSize/2);?y++){??

???

????????????r?=?0;??

????????????g?=?0;??

????????????b?=?0;??

???

????????????for(int?i?=?-kernelSize/2;?i<=?kernelSize/2;?i++){??

????????????????for(int?j?=?-kernelSize/2;?j<=?kernelSize/2;?j++){??

????????????????????color?=?QColor(origin->pixel(x+i,?y+j));??

????????????????????r?+=?color.red()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];??

????????????????????g?+=?color.green()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];??

????????????????????b?+=?color.blue()*kernel[kernelSize/2+i][kernelSize/2+j];??

????????????????}??

????????????}??

???

????????????r?=?qBound(0,?r/sumKernel,?255);??

????????????g?=?qBound(0,?g/sumKernel,?255);??

????????????b?=?qBound(0,?b/sumKernel,?255);??

???

????????????newImage->setPixel(x,y,?qRgb(r,g,b));??

???

????????}??

????}??

????return?newImage;??

}??

?

?

原圖

銳化圖

?

添加相框

繪制一個(gè)相框是非常見到那的，我們只需要把相框在原圖上面繪制就可以了。這里假設(shè)我們已經(jīng)有一個(gè)和圖片一樣大小的相框了，不一樣的話要resize到一樣大。

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::drawFrame(QImage?*?origin){??

????QImage?*?newImage?=?new?QImage(*?origin);??

????QPainter?painter;??

???

????painter.begin(newImage);??

???

????painter.drawImage(0,0,?QImage(":images/frame.png"));??

???

????painter.end();??

???

????return?newImage;??

}??

?

?

原圖

相框

添加相框之后

?

金屬效果

這個(gè)例子中我們會(huì)結(jié)合幾種技術(shù)來獲得一種效果。下面是處理的步驟：

1.調(diào)整圖像的亮度，獲得一個(gè)較暗的圖片。

2.將圖像轉(zhuǎn)成灰度。

3.將灰度圖繪制在金屬的紋理上，透明度50%。

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::metal(QImage?*?origin){??

????QImage?*?newImage?=?new?QImage(":images/metal.png");??

????QImage?*?darkImage?=?brightness(-100,?origin);??

????QImage?*?greyImage?=?greyScale(darkImage);??

????QPainter?painter;??

???

????painter.begin(newImage);??

???

????painter.setOpacity(0.5);??

????painter.drawImage(0,?0,?*?greyImage);??

???

????painter.end();??

???

????delete?greyImage;??

????delete?darkImage;??

???

????return?newImage;??

}??

?

?

?

?

原圖

?

金屬紋理

?

最終效果

?

模糊的邊框

最后再來學(xué)習(xí)一個(gè)融合的效果，這次我們想要做的是模糊圖片外延的部分，讓視線的焦點(diǎn)聚集在圖片的中間。

?

我們將會(huì)使用一張遮罩圖片，來決定需要模糊的部分，具體的操作步驟如下:

1.從原圖獲取一張完全模糊的圖片。

2.使用QPainter的一種融合模式，通過遮罩圖片截取出一個(gè)模糊的相框。點(diǎn)這里可以學(xué)習(xí)到更多的QPainter的融合模式。

3.在原圖上繪制出模糊的邊框。

?

[cpp]?view plain?copy

QImage?*?MainWindow::blurFrame(QImage?*?origin){??

????QImage?*?newImage?=?new?QImage(*?origin);??

????QImage?*?blurredImage?=?blur(newImage);??

????QImage?*?mask?=?new?QImage(":images/mask.png");??

????QPainter?painter;??

???

????//Using?the?composition?mode?SourceAtop?we?get?a?blurred?frame?stored?in?QImage?mask??

????painter.begin(mask);??

???

????painter.setCompositionMode(QPainter::CompositionMode_SourceAtop);??

????painter.drawImage(0,?0,?*?blurredImage);??

???

????painter.end();??

???

????//With?our?new?frame?we?simply?draw?it?over?the?original?image??

????painter.begin(newImage);??

???

????painter.setCompositionMode(QPainter::CompositionMode_SourceOver);??

????painter.drawImage(0,?0,?*?mask);??

???

????painter.end();??

???

????delete?mask;??

????delete?blurredImage;??

???

????return?newImage;??

}??

?

?

原圖

?

遮罩

?

模糊的邊框

?

最終效果

?

手機(jī)Demo

你可以下載這個(gè)手機(jī)Demo的源碼，里面包含了文章中的源碼，在這個(gè)應(yīng)用中，包含了3張462*260的圖片。測(cè)試應(yīng)用的時(shí)候，你只要選擇其中一張并應(yīng)用下面的效果就可以了。

?

總結(jié)

這篇文章應(yīng)該可以成為你圖像處理的入門，但是一切皆有可能。你可以修改這些方法，整合這些方法，使用其他的技術(shù)等等。想象力才是你唯一的限制。

個(gè)人分類：?image processing

相關(guān)熱詞：?qimage畫布 ?qimage拷貝 ?qimage類型 ?qimage顏色 ?qimage轉(zhuǎn)換

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想對(duì)作者說點(diǎn)什么？?我來說一句

QImage縮放后圖片更清晰處理

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?2219

QImage的縮放是比較常用的，今天碰到一個(gè)問題： 我發(fā)現(xiàn)縮放后的圖片看起來很不清晰，于是看了一下QImage的scaled方法。發(fā)現(xiàn)它默認(rèn)的是快速縮放，也就是增加scale的處理速度，犧牲的就是圖片...

QImage的顯示

?

?5560

因?yàn)橄肜肣T的gui在arm上顯示的緣故，因此開始接觸了QT。最近，用QT在弄一個(gè)顯示圖片的小程序。程序如下： #include #include "mainwindow.h" ...

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QImage

?

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【Qt開發(fā)】Qt中圖像的顯示與基本操作?- CSDN博客

6-26?

Qt可顯示基本的圖像類型,利用QImage、QPxmap類可以實(shí)現(xiàn)圖像的顯示,并且利用類中的方法可以實(shí)現(xiàn)圖像的基本操作(縮放、旋轉(zhuǎn))。 1. Qt可顯示的圖像類型 參考Qt的幫助...

QT獲取字符串的像素的寬與高 - CSDN博客

6-6?

Qt 中獲取字體的像素高度和寬度 最近在用Qt做文字的滾屏效果,要計(jì)算字體的像素...訪問: 2萬+ 積分: 549 排名: 9萬+ 勛章: 持之以恒 授予每個(gè)自然...

QImage轉(zhuǎn)換圖片格式，并替換特定顏色像素

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?117

Widget::Widget(QWidget *parent) : QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) { ui->setupU...

qt?Qimage動(dòng)態(tài)更改圖片像素例子

2018年05月08日?6KB?下載

QT 如何使圖片像素變小的問題 - CSDN博客

6-6?

這里主要介紹了在Qt中使圖片像素變小,編程的時(shí)候,一般都是要添加圖片的,但是圖片有很大,對(duì)于編程人員來說,編程那是小事,要實(shí)現(xiàn)快速化縮小圖片,就是頭疼的事兒了...

QImage對(duì)一般圖像的處理

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?6343

Qt中QImage類封裝了對(duì)于一般圖像像素級(jí)的操作，圖像顯示則使用QPixmap。 本文說說對(duì)一般圖像(常見格式，圖像不大)的處理，比如將彩色圖像處理為灰度圖像。首先要獲得源圖像數(shù)據(jù)，對(duì)源圖像數(shù)據(jù)進(jìn)...

【Qt開發(fā)】如何將內(nèi)存圖像數(shù)據(jù)封裝成QImage?V1

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?1885

如何將內(nèi)存圖像數(shù)據(jù)封裝成QImage ? ? ? ? 當(dāng)采用Qt開發(fā)相機(jī)數(shù)據(jù)采集軟件時(shí)，勢(shì)必會(huì)遇到采集內(nèi)存圖像并進(jìn)行處理（如縮放、旋轉(zhuǎn)）操作。如果能夠?qū)?nèi)存圖像數(shù)據(jù)封裝成QImage，則可以利用QI...

QPixmap、QBitmap、QImage?與 QPicture

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?2.2萬

在處理影像資料上，Qt提供了QPixmap、QBitmap、QImage與QPicture等類別。 一. 幾種類的簡(jiǎn)介 QPixmap繼承了QPaintDevice，您可用以建立QPaint e...

QT?QImage使用方法（Qt學(xué)習(xí)1）

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?3286

參考鏈接： 1、http://blog.csdn.net/feiyangyangfei/article/details/8672748 Qt信號(hào)與槽 以及圖像在label縮放顯示 //mysigna...

練習(xí)一 使用QImage顯示RGB圖像和灰度圖像

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?6620

QT的圖像類有QImage,QPixmap,QBitmap,QPicture。 CMyWidget類頭文件： #ifndef CMYWIDGET_H #define CMYWIDGET_H ...

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【圖像融合】簡(jiǎn)單認(rèn)識(shí)圖像融合

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?2964

簡(jiǎn)單認(rèn)識(shí)圖像融合，包括概念、特點(diǎn)、應(yīng)用、基本原則以及像素級(jí)融合、特征級(jí)融合、決策級(jí)融合...

QImage類

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?2.8萬

QImage類提供了一個(gè)硬件無關(guān)的圖像表示方法，該圖像可以逐像素被訪問和用于畫圖設(shè)備。 Qt提供了QImage、QPixmap、QBitmap和QPicture四種圖像操作類。QImage類主要用于...

【Qt】QImage使用總結(jié)

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?204

圖像格式轉(zhuǎn)換由 RGB 格式轉(zhuǎn)換成 BGR 格式QImage::rgbSwapped() 返回一個(gè)QImage，其中所有像素的紅色和藍(lán)色組件的值被交換，有效地將RGB圖像轉(zhuǎn)換為BGR圖像。QImag...

二值化的圖像轉(zhuǎn)化成QImage

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?77

之前還做過GIGE相機(jī)的raw格式轉(zhuǎn)換為OpenCV格式，一開始覺得很不好下手，但其實(shí)圖像都會(huì)遵循標(biāo)準(zhǔn)的，，不要慌，仔細(xì)看文檔，看清楚是什么格式后就能發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)換的辦法? ? ? ?代碼如下[cpp]?v...

halcon中Image的像素類型

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?231

在學(xué)習(xí)halcon算子sub_image(ImageMinuend, ImageSubtrahend : ImageSub : Mult, Add : )時(shí)，在樣例中遇到了一個(gè)操作* This exa...

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Qt使用QImage裁剪圖片

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?453

今天想搞一個(gè)放大鏡的功能，首先要解決如何裁剪圖片的需求，于是翻遍網(wǎng)絡(luò)好像沒有和我想法一致的需求，我是需要移動(dòng)框，然后框會(huì)自動(dòng)裁剪當(dāng)前的圖片，于是查了下文檔，自己寫了一個(gè)Image的裁剪功能，記錄如下：...

QImage?總結(jié)

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?1231

圖像的數(shù)據(jù)是以字節(jié)為單位保存的，每一行的字節(jié)數(shù)必須是4的整數(shù)倍，不足的補(bǔ)0。 （因?yàn)槲覀兪褂玫氖?2操作系統(tǒng)，因此數(shù)據(jù)是按照32位對(duì)齊的，所以每行的字節(jié)數(shù)必須是4的整數(shù)倍也就是說每行的數(shù)據(jù)位必須是3...

IplImage與QImage之間相互轉(zhuǎn)換的問題

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?2899

做Qt這么久了，一直想把IplImage與QImage之間相互轉(zhuǎn)換的問題貼出來，一直沒有時(shí)間，今天抽空把代碼貼出來，思路很簡(jiǎn)單，只需要把數(shù)據(jù)根據(jù)兩種不同格式進(jìn)行復(fù)制就行了。 IplImage轉(zhuǎn)QIma...

Qt中對(duì)圖片中的顏色進(jìn)行修改

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?3340

由Qimage的colorTable方法獲得圖片中全部的顏色，然后找到你要更換的顏色，把顏色的編號(hào)交給setColor方法就可以了，具體請(qǐng)看qt的文檔。QImage image(":/image//i...

QT的QImage?與 Opencv的Mat 之間的轉(zhuǎn)換

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?4773

直接上代碼： cv::Mat QImageToMat(QImage image) { cv::Mat mat; switch (image.format()) { case QImage::...

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QImage?圖像格式小結(jié)

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?1451

http://tracey2076.blog.51cto.com/1623739/539690 嗯，這個(gè)QImage的問題研究好久了，有段時(shí)間沒用，忘了，已經(jīng)被兩次問到了，突然有點(diǎn)解釋不清楚，我...

【Qt】QImage等坐標(biāo)系

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?1483

Qimage等均是以左上角為原點(diǎn)(0,0)，向右向下分別延伸x與y的正半軸的。

OpenCV 學(xué)習(xí)（像素操作?Manipuating the Pixels）

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?3938

OpenCV 學(xué)習(xí)（像素操作 Manipuating the Pixels）OpenCV 雖然提供了許多類型的圖像處理函數(shù)，可以對(duì)圖像進(jìn)行各種常見的處理，但是總會(huì)有些操作時(shí)沒有的，這時(shí)我們就需要自己來...

將QImage轉(zhuǎn)化為半透明的效果

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?76

//將QImage轉(zhuǎn)化為半透明的效果QPixmap ?ChangeQImageTransparency(QString path){ QImage *img = new QImage; img-&am...

QImage圖像格式

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?613

圖像的數(shù)據(jù)是以字節(jié)為單位保存的，每一行的字節(jié)數(shù)必須是4的整數(shù)倍，不足的補(bǔ)0。 （因?yàn)槲覀兪褂玫氖?2操作系統(tǒng)，因此數(shù)據(jù)是按照32位對(duì)齊的，所以每行的字節(jié)數(shù)必須是4的整數(shù)倍也就是說每行的數(shù)據(jù)位必須...

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如何正確地在手機(jī)上顯示圖片——QImage與QPixmap完全解析

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?1180

引言 用Qt程序在手機(jī)上顯示一幅圖片對(duì)編程人員來說是再基礎(chǔ)不過的一件事情了。那么先讓大家看兩段代碼：? //dangerous should not be used, cannot d...

QImage和IplImage轉(zhuǎn)換總結(jié)

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?1283

在arm中做圖像處理，因?yàn)橐话愣紩?huì)用到

QImage?與 cv::Mat 之間的相互轉(zhuǎn)換

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?2.7萬

最近做圖像處理方面的項(xiàng)目比較多，很多算法自己從頭寫的話太浪費(fèi)時(shí)間，而且自己寫的也不一定完善，早就聽說OpenCV在圖像處理算法方面功能很強(qiáng)大，一直沒時(shí)間學(xué)習(xí)，這次正好項(xiàng)目用到了，臨時(shí)抱佛腳學(xué)習(xí)些Ope...

將圖片QImage顯示在QWidget控件上

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?4174

mainwindow.cpp MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new ...

OpenCV的cv::Mat轉(zhuǎn)換為Qt的QImage是歪斜失真

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?74

1?OpenCV的cv::Mat轉(zhuǎn)換為Qt的QImage是歪斜失真 2?Qt中用QLabel顯示OpenCV中Mat圖像數(shù)據(jù)出現(xiàn)扭曲現(xiàn)象的解決 void CenterWindow::dis...

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Qt之圖像處理QImage

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?566

1.QImage 這幾天在處理gif格式的圖片，目的是：將gif圖片的背景設(shè)置為透明第一步，將gif的每一幀分離出來，這里偷懶了，直接度娘了一個(gè)分離工具直接分離了。 第二部，設(shè)置透明色（這個(gè)是重點(diǎn)...

QT三大繪圖類：Qpixmap/QImage/Qpicture

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?2775

QPixmap QImage QPicture 以上都是QPaintDevice的子類QPixmap 依賴硬件、加速顯示、適合小圖片 QPixmap的設(shè)計(jì)本來就是用來加速顯示，用paint繪圖時(shí)用...

QImage?與Mat 轉(zhuǎn)化

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?743

轉(zhuǎn)自：http://blog.csdn.net/zyh821351004/article/details/46646735

Qt 如何使用?QImage?設(shè)置指定的顏色為透明色？

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?543

Qt 如何使用 QImage 設(shè)置指定的顏色為透明色？需求背景：使用華大身份證讀卡器模塊讀取身份證信息，通過模塊讀取的圖片為 *.BMP 格式，無透明色，故繪制到身份證上無法美觀的顯示。通過查詢身份證...

BufferedImage 與像素級(jí)渲染

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?4610

常有人說Java圖形渲染很慢？嗯，相對(duì)C/C++而言，Java2D固有的圖像處理能力確實(shí)有待提高。?但是，這也僅僅局限于對(duì)比C/C++應(yīng)用而言。?如果您是以其它什么東西與之比較，卻得出Java渲染很慢...

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QImage與QPixmap完全解析

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?1.8萬

轉(zhuǎn)載自http://www.civilnet.cn/bbs/browse.php?topicno=4691 用Qt程序在手機(jī)上顯示一幅圖片對(duì)編程人員來說是再基...

Qt可顯示基本的圖像類型，利用QImage、QPxmap類可以實(shí)現(xiàn)圖像的顯示，并且利用類中的方法可以實(shí)現(xiàn)圖像的基本操作(縮放、旋轉(zhuǎn))。

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?4882

Qt可顯示基本的圖像類型，利用QImage、QPxmap類可以實(shí)現(xiàn)圖像的顯示，并且利用類中的方法可以實(shí)現(xiàn)圖像的基本操作(縮放、旋轉(zhuǎn))。 1. Qt可顯示的圖像類型 參考Qt的幫助文檔，可支持的類型...

基于實(shí)例的像素級(jí)標(biāo)注介紹

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?427

對(duì)于機(jī)器視覺的項(xiàng)目，有多種標(biāo)注方法可供選擇。比如你可以把圖片劃分為不同的類別，為圖片中物體畫嚴(yán)格相切的2D框，在重要實(shí)體的角落里畫點(diǎn)或者把給點(diǎn)圖片中的每個(gè)單獨(dú)的像素都標(biāo)注出來。不同的標(biāo)注方式來源于不同...

8-3 使用QImage進(jìn)行高質(zhì)量繪制（High-Quality Rendering with?QImage）

?

?1.4萬

?在進(jìn)行繪圖時(shí)，我們經(jīng)常要面對(duì)速度和效率兩者之間矛盾。在X11和MacOsX系統(tǒng)上，在QWidget和QPixmap繪圖要依賴平臺(tái)自身的繪圖引擎。在X11上，與X server的通信很少，Qt只是發(fā)送...

Java像素級(jí)的操作

?

?651

Java像素級(jí)的操作

?

圖片的像素級(jí)處理

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?837

可以通過使用TBitmapUtil類的一些方法對(duì)位圖進(jìn)行像素級(jí)的處理。包括：void Begin(const TPoint& aPosition)：設(shè)置當(dāng)前要處理的像素位置，并鎖定堆。void End...

QT圖像處理示例，包括QImage的處理。

2011年07月01日?283KB?下載

用QImage創(chuàng)建合成的圖片（一張圖片堆疊在另一張圖片上）

?

?2359

用QImage創(chuàng)建合成的圖片

全卷積網(wǎng)絡(luò)：從圖像級(jí)理解到像素級(jí)理解

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?3778

2016-05-09?趙凱?深度學(xué)習(xí)大講堂 點(diǎn)擊上方“公眾號(hào)”可訂閱哦！深度學(xué)習(xí)大講堂致力于推送人工智能，深度學(xué)習(xí)方面的最新技術(shù)，產(chǎn)品以及活動(dòng)。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）：圖像級(jí)語義理解的利器????...

QImage與QPixmap加載圖片效果 【兩者的區(qū)別】

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?2949

QImage與QPixmap加載圖片 效果 . 分類：?QT開發(fā) qtQtQT PixmapTest::PixmapTest(QWidget *parent) : QDial...

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使用QImage進(jìn)行高質(zhì)量繪制（High-Quality Rendering with?QImage）

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?1527

分類： C++ GUI Programming with Qt 4 （59） 在進(jìn)行繪圖時(shí)，我們經(jīng)常要面對(duì)速度和效率兩者之間矛盾。在X11和MacOsX系統(tǒng)上，在QWidget和QPixmap繪圖...

將指定文字寫入QImage中并保存成圖片

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?4193

在實(shí)際項(xiàng)目中，我們往往想讓指定的文字連接成一個(gè)整體，不讓用戶對(duì)顯示的文字進(jìn)行拆分復(fù)制等操作，只進(jìn)行顯示，也就是說，我們想讓部分字符串以原子的形式顯示給用戶，例如，在即時(shí)通訊軟件中，我們?cè)谌豪?#64;一個(gè)人是...

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的QImage 图像处理的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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