1.打開 CFTOOL 工具箱。g"，點(diǎn)開"Curve Fitting Tool"，出現(xiàn)數(shù)據(jù)擬合工具界面，基本上所有的數(shù)據(jù)擬合和回歸分析都可以在這里進(jìn)行。也可以在命令窗口中直接輸入”cftool”，打開工具箱。

2.輸入兩組向量 x，y。

首先在 Matlab 的命令行輸入兩個向量，一個向量是你要的x坐標(biāo)的各個數(shù)據(jù)，另外一個是你要的 y坐標(biāo)的各個數(shù)據(jù)。輸入以后假定叫 x向量與 y向量，可以在workspace 里面看見這兩個向量，要確保這兩個向量的元素數(shù)一致，如果不一致的話是不能在工具箱里面進(jìn)行擬合的。

例如在命令行里輸入下列數(shù)據(jù):

x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33];

y=[0.012605,0.013115,0.016866,0.014741,0.022353,0.019278,0.041803,0.038026,0.038128,0.088196];

3.數(shù)據(jù)的選取。

4.曲線擬合(冪函數(shù) power)。

取擬合或回歸類型，各個類型的擬合或回歸相應(yīng)的分別是：

Custom Equations 用戶自定義函數(shù)

Expotential e指數(shù)函數(shù)

Fourier 傅立葉函數(shù)，含有三角函數(shù)

Gaussian 正態(tài)分布函數(shù)，高斯函數(shù)

Interpolant 插值函數(shù)，含有線性函數(shù)，移動平均等類型的擬合

Polynomial 多項式函數(shù)

Power 冪函數(shù)

Rational 有理函數(shù)

Smooth Spline (光滑插值或者光滑擬合，不太清楚)

Sum of sin functions 正弦函數(shù)類

Weibull 威布爾函數(shù)

5.擬合后的結(jié)果信息。

在 Fitting對話框中的 Results文本框中顯示有此次

擬合的主要統(tǒng)計信息，主要有

General model of sin1:

....... (函數(shù)形式)

Coefficients (with 95% conffidence range) (95%置信區(qū)間內(nèi)的擬合常數(shù))

a1=... ( ... ...) (等號后面是平均值，括號里是范圍)

....

Godness of fit: (統(tǒng)計結(jié)果)

SSE: ... (方差)

R-squared: ... (決定系數(shù)，不知道做什么的)

Adjusted R-squared: ... (校正后的決定系數(shù)，如何校正的不得而知)

RMSE: ... (標(biāo)準(zhǔn)差)

for example:

Linear model Poly4:

f(x) = p1*x^4 + p2*x^3 + p3*x^2 + p4*x + p5

Coefficients (with 95% confidence bounds):

p1 = ? ? ? -0.26 ?(-8.731, 8.211)

p2 = ? ? ? 1.704 ?(-57.78, 61.19)

p3 = ? ? ?-3.168 ?(-146.7, 140.4)

p4 = ? ? ? 3.943 ?(-133.2, 141)

p5 = ? ? ? ?0.35 ?(-41.52, 42.22)

Goodness of fit:

SSE: 0.1429

R-square: 0.9959

Adjusted R-square: 0.9796

RMSE: 0.378

7.圖片導(dǎo)出。另外要說的是，如果想把這個擬合的圖像導(dǎo)出的話，在 Curve

Fitting Tool窗口的 File菜單下選Print to Figure，此時彈出一個新的圖像

窗口，里面是你要導(dǎo)出的圖像，在這個 figure 窗口的File菜單里再選 Export，

選擇好合適的格式，一般是 jpeg，選擇好路徑，點(diǎn)擊 OK就可以了。出來的圖像

可以在Word等編輯環(huán)境中使用，就不多說了。

要修改圖像的性質(zhì)，如數(shù)據(jù)點(diǎn)的大小、顏色等等的，只需要在對象上點(diǎn)右鍵，就

差不多可以找到了。

另外使用程序來進(jìn)行曲線擬合：

p=polyfit(xdata,ydata,n) n 為選取的方法

a=polyval(p,xdata) 進(jìn)行曲線擬合后計算所得到得值

可以將擬合曲線與源曲線畫出來：

plot(xdata,ydata,'b*',xdata,a,'r-')

legend('ydata','fit');

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的什么是matlab拟合工具箱,Matlab拟合工具箱的使用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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