我們在使用IBM SPSS Statistics來進行數據分析的時候，難免會遇上這種情況:變量非常多，多到我們不能對其一一控制的地步，但每個變量都有分析的價值，同時又彼此重疊。這個時候最直接的方法就是把所有變量按照一定的標準來進行分類，今天要介紹的距離分析，便可以提供這一標準。距離，意思是對變量之間的相似度或非相似度的一種測量方式。

距離分析可以分為相似度測量與非相似度測量兩大類，相似度測量主要分析變量的相似程度，而不相似度測量則相反，測量變量的不相似程度。

今天要給大家示范的是，以我國各省農產品種植面積為例 ，對7個變量進行距離分析的具體步驟。接下就來讓我們來看一看，在Windows10操作系統上，IBM SPSS Statistics是如何進行距離分析的吧。

進行距離分析

如圖1所示，打開SPSS的界面,在菜單欄中依次找到【分析】- -?【相關】- -?【距離】。

圖1：進入距離設置頁面

首先我們要選擇進行距離分析的變量，這里要注意的一點是：在變量列表框里我們應該至少寫入兩個變量。如圖2所示，為了詳細分析圖中的數據，這里我們要寫入全部7個變量。

圖2：寫入變量

寫入了變量，接著就要寫入個案標注依據，在今天的這個例子中，個案標注依據是【地區】。變量和標注依據都填好了后，就該配置距離分析的各種參數了。在個案標注依據下面的是計算距離選項框，分別有個案間和變量間兩個選項，如果在此處勾選【個案間】，我們的輸出結果就會是個案之間的距離，如果勾選的是【變量間】，我們的輸出結果就會是變量之間的距離。因為前一步加入了7個變量，這里需要選擇【變量間】選項。接下來在測量選項卡里有相似性與非相似性兩個選項，我們選擇【相似性】選項，如圖3所示。

圖3：計算距離選項與相似性選項

然后在測量選項卡中點擊“測量”進行進一步配置，在【區間】- -?【測量】下拉框中選擇皮爾遜相關性，接著在【轉換值】- -?【標準化】下拉框中選擇Z得分并勾選【按變量】，設置完了單擊繼續，如圖4所示。

圖4：相似性測量詳細設定

設定好后單擊確定，我們就得到了SPSS的輸出結果，如圖5所示。

圖5：SPSS的距離分析輸出結果

對輸出結果的分析

在相似性矩陣中的數值越接近1，變量間的相似性就越高，說明越相似。在圖中相似度最高的一組變量是瓜果和蔬菜，距離為0.627，從圖中我們可以看出有的數值是1，這表示完全相同。

如果在【測量】選項卡中選擇非相似性，則最后得到的結果為非相似性矩陣，它與相似性矩陣相反，也就是說距離越接近0相似性越大，非相似性數值越大，說明越不相似。

通過距離分析我們可以得到變量間的相似系數，大家下次再遇到多個彼此重疊的變量時，不妨用SPSS的距離分析功能來試一試。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SPSS新手教程——进行距离分析的方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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