基本操作

<1> all(): 查詢所有結果<2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象<3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。<4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象<5> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行后得到的并不是一系列model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列<6> values_list(*field): 它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列<7> order_by(*field): 對查詢結果排序<8> reverse(): 對查詢結果反向排序，請注意reverse()通常只能在具有已定義順序的QuerySet上調用(在model類的Meta中指定ordering或調用order_by()方法)。<9> distinct(): 從返回結果中剔除重復紀錄(如果你查詢跨越多個表，可能在計算QuerySet時得到重復的結果。此時可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)<10> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。<11> first(): 返回第一條記錄<12> last(): 返回最后一條記錄<13> exists(): 如果QuerySet包含數據，就返回True，否則返回False

　　

按返回值分類

返回QuerySet對象的方法有 all() filter() exelude() order_by() reverse() distinct() 特殊的QuerySet values() 返回一個可迭代的字典序列 values_list() 返回一個可迭代的元祖序列 返回具體對象的 get() first() last() 返回布爾值的方法有： exists() 返回數字的方法有 count()

　　

雙下劃線操作

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 獲取id大于1 且 小于10的值models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 獲取id等于11、22、33的數據 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not inmodels.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 獲取name字段包含"ven"的 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范圍是1到3的，等價于SQL的bettwen and類似的還有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　date字段還可以： models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

　　

ForeignKey操作

正向查找

對象查找（跨表）

語法：對象.關聯字段.字段

示例：

book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本書對象 print(book_obj.publisher) # 得到這本書關聯的出版社對象 print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社對象的名稱

字段查找（跨表）

語法：關聯字段__字段

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操作

對象查找

語法：obj.表名_set

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一個出版社對象 books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一個出版社出版的所有書 titles = books.values_list("title") # 找到第一個出版社出版的所有書的書名

字段查找

語法：表名__字段

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

ManyToManyField

class RelatedManager

"關聯管理器"是在一對多或者多對多的關聯上下文中使用的管理器。

它存在于下面兩種情況：

外鍵關系的反向查詢

多對多關聯關系

簡單來說就是當?點后面的對象?可能存在多個的時候就可以使用以下的方法。

方法

create()

創建一個新的對象，保存對象，并將它添加到關聯對象集之中，返回新創建的對象。

>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物語", publish_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model對象添加到關聯對象集中。

添加對象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model對象的關聯對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

從關聯對象集中移除執行的model對象

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

從關聯對象集中移除一切對象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear()

注意：

對于ForeignKey對象，clear()和remove()方法僅在null=True時存在。

舉個例子：

ForeignKey字段沒設置null=True時，

class Book(models.Model):title = models.CharField(max_length=32)publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

沒有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() Traceback (most recent call last):File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

當ForeignKey字段設置null=True時，

class Book(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此時就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：對于所有類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都會馬上更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不需要再調用save()方法。

聚合查詢和分組查詢

聚合

aggregate()是QuerySet?的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。

鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。

示例：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333}

如果你想要為聚合值指定一個名稱，可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 13.233333}

如果你希望生成不止一個聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個參數。所以，如果你也想知道所有圖書價格的最大值和最小值，可以這樣查詢：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price")) {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分組

為調用的QuerySet中每一個對象都生成一個獨立的統計值。

示例1：統計每一本書的作者個數

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")) >>> for obj in book_list: ... print(obj.author_num) ... 2 1 1

示例2：統計出每個出版社買的最便宜的書的價格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price")) >>> for obj in publisher_list: ... print(obj.min_price) ... 9.90 19.90

方法二：

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price")) <QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示例3：統計不止一個作者的圖書

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1) <QuerySet [<Book: 番茄物語>]>

示例4：根據一本圖書作者數量的多少對查詢集?QuerySet進行排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num") <QuerySet [<Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>, <Book: 番茄物語>]>

示例5：查詢各個作者出的書的總價格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price") <QuerySet [{'name': '小精靈', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

F查詢和Q查詢

F查詢

在上面所有的例子中，我們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量做比較。如果我們要對兩個字段的值做比較，那該怎么做呢？

Django 提供 F() 來做這樣的比較。F() 的實例可以在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不同字段的值。

示例1：

查詢評論數大于收藏數的書籍

from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函數,比如將每一本書的價格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引申：

如果要修改char字段咋辦？

如：把所有書名后面加上(第一版)

>>> from django.db.models.functions import Concat >>> from django.db.models import Value >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

Q查詢

filter()?等方法中的關鍵字參數查詢都是一起進行“AND” 的。?如果你需要執行更復雜的查詢（例如OR語句），你可以使用Q對象。

示例1：

查詢作者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你可以組合&?和|??操作符以及使用括號進行分組來編寫任意復雜的Q?對象。同時，Q?對象可以使用~?操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢。

示例：查詢作者名字是小仙女并且不是2018年出版的書的書名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title") <QuerySet [('番茄物語',)]>

查詢函數可以混合使用Q 對象和關鍵字參數。所有提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q?對象）都將"AND”在一起。但是，如果出現Q?對象，它必須位于所有關鍵字參數的前面。

例如：查詢出版年份是2017或2018，書名中帶物語的所有書。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物語") <QuerySet [<Book: 番茄物語>, <Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>]>

?

示例2：

q = Q() #創建一個Q對象 q.connector = 'or' #設置是or查詢還是and查詢，默認是and q.children.append((field1,'aaa')) #添加查詢條件，(field1 = 'aaa') q.children.append((field2+'__contains','bbb')) # (field2__contains = 'bbb') q.children.append((field3+'__in',[1,3,6])) # (field3__in = [1,3,6]) models.objects.filter(q) # 將q作為所有查詢條件進去過濾查詢

這種方法的好處是一次可以循環過濾添加然后一一進行添加，而且可以對字符串形式的字段(field1.field2,field3都是字符串形式).

事務

import osif __name__ == '__main__':os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")import djangodjango.setup()import datetimefrom app01 import modelstry:from django.db import transactionwith transaction.atomic():new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")models.Book.objects.create(title="橘子物語", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一個不存在的出版社idexcept Exception as e:print(str(e))

　　

轉載于:https://www.cnblogs.com/fu-yong/p/8711375.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Django之ORM对数据库操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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