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编程问答

李宏毅20212022机器学习

發布時間：2023/12/20 编程问答 26 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 李宏毅20212022机器学习 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

目錄

  • 重磅須知
  • 我維護的其他項目
  • 其他優質課程（建議關注，以免迷路哈哈哈）
  • 更新日志
  • 2021課件及作業資料（已完結）
  • 2022課件及作業資料（已完結）

重磅須知

?（重磅須知，統一說明）為方便所有網課資料與優質電子書籍的實時更新維護，創建了一個在線實時網盤文件夾；
網盤獲取方式：公眾號【啥都會一點的研究生】，本節課對應序號【05】；
?
?UP將2021&2022所有作業的數據資料整理打包好了，由于文件太大，已同步放在上述所提在線網盤；
?
?在線網盤能滿足該課程所需資料的全部需求，鏈接掛掉也會及時更新，祝大家學習順利；
?
?2022僅在2021基礎上進行小補充，2021內容變成了前置知識，UP會在視頻標題打上2022的標簽；
?
?2021資料已打包裝進百度云盤，ppt/pdf支持直鏈下載。

我維護的其他項目

  • 圖片數據不夠？我做了一款圖像增強軟件
  • 開箱即用，涵蓋主流模型的圖像分類|主干網絡學習/對比/魔改項目

其他優質課程（建議關注，以免迷路哈哈哈）

名稱鏈接
(高清重制)麻省理工學院 MIT 18.06 線性代數視頻地址
(強推)Python面向對象編程五步曲-從零到就業視頻地址
【吳恩達親授】適用于所有人的人工智能課程（中字）視頻地址
(強推 雙字)網易版吳恩達機器學習課程視頻地址
(強推 雙字)2022吳恩達機器學習Deeplearning.ai課程視頻地址
(強推 雙字)2018秋季CS229機器學習-官方高清版視頻地址
(強推 雙字)2021版吳恩達深度學習課程Deeplearning.ai視頻地址
(強推)浙江大學-機器學習視頻地址
吃透《統計學習方法》視頻地址
北理-Python數據分析與展示-Numpy、Matplotlib、Pandas視頻地址
適用于初學者的Pytorch神經網絡編程教學視頻地址
(強推)Pytorch深度學習實戰教學視頻地址
(強推)TensorFlow官方入門實操課程視頻地址
【北交】圖像處理與機器學習視頻地址
零基礎OpenCV4-C++極簡入門視頻地址
（全）基于python的Opencv項目實戰視頻地址
(強推)最新斯坦福CS231n計算機視覺課程視頻地址

更新日志

日期項目
2021/03/16更新HW1、HW2，同步更新助教范例
2021/03/26更新HW3、HW4課件、代碼、范例；release頁發布HW1-HW4數據
2021/04/01更新選修內容To Learn More，基本是李老師今年不打算講而以前講過的知識點(舊視頻)
2021/04/09更新GAN 及 HW05
2021/04/16更新Self-Supervised Learning 及 HW06
2021/04/30更新Explainable AI&Adversarial Attack 及 HW07&HW08
2021/05/06更新Domain Adaptation 及 HW09&HW10
2021/05/21更新RL 及 HW11
2021/05/28更新Quantum ML
2021/06/04更新Life-Long&Compression 及 HW12
2021/06/11更新Meta Learning 及 HW13&HW14
2021/06/18更新HW15，隨著李老師課程結語視頻上傳，2021機器學習基本結束啦
2021/12/20更新Github排版，刪除repo中的ppt/pdf直接提供下載鏈接，2021總資料放入公眾號
2022/02/172022春季機器學習課程僅在21基礎上進行小補充，UP同步更新官網補充內容
2022/02/21更新Lecture 1:Introductionof Deep Learning補充內容，Github排版大更新
2022/02/25更新Lecture 2:What to do if my network fails to train補充內容與HW2
2022/03/05更新Lecture 3:Images input，HW3
2022/03/13更新Lecture 4 Sequence as input，HW4
UP將2021&2022所有作業的數據資料整理打包好放在公眾號【啥都會一點的研究生】
2022/03/18更新Lecture 5 Sequence to sequence，HW5，相應Data放在公眾號維護的網盤中
2022/04/05更新Lecture 7以及HW6
2022/04/16更新HW7
2022/04/23更新HW8
2022/04/30更新Lecture 9 & Lecture10，HW9
2022/05/06更新HW10
2022/05/13更新HW11，部分Lecture10教學視頻
2022/05/24更新HW12
2022/05/30更新HW13
2022/06/10更新HW14、HW15
2022/07/03將所有課件/作業/數據集進行更新，在線網盤滿足所有資料，課程完結啦
B站主頁啥都會一點的研究生
人工智能技術探討群178174903
人工智能技術探討群2571218304
人工智能技術探討群3584723646
名稱項目
2021課程主頁李宏毅2021春季機器學習
2022課程主頁李宏毅2022春季機器學習
B站視頻合集(強推)李宏毅2021/2022春機器學習課程
GitHub資料匯總GitHub鏈接

2021課件及作業資料（已完結）

章節名稱資料作業
IntroductionCourse Introductionppt pdfColab:
pdf code
Pytorch:
pdf1 pdf2 code
IntroductionIntroduction of ML/DLppt pdfHW1:
pdf code
Deep LearningGuideline of ML: overfitppt pdf-
Deep LearningCritical Point: small gradientppt pdf-
Deep LearningAdaptive Learning Rate: optimizerppt pdf-
Deep LearningLoss of Classification: classificationppt pdfHW2:
pdf code code
CNN & Self-AttentionML Pretest-pdf
CNN & Self-AttentionCNNppt pdfHW3:
pdf code
CNN & Self-AttentionSelf-Attentionppt pdfHW4:
pdf code
Theory of MLPAC Learningpdf-
TransformerNormalizationppt pdf-
TransformerSeq2Seqppt pdfHW5:
pdf code code
Generative ModelGANppt pdfHW6:
pdf code
Self-Supervised LearningBERTppt pdfHW7:
pdf code
Self-Supervised LearningAuto-Encoder & Anomaly Detectionppt pdfHW8:
pdf code
Explainable AI / Adversarial AttackExplainable AIppt pdfHW9:
pdf code
Explainable AI / Adversarial AttackAdversarial Attackppt pdfHW10:
pdf code
Domain Adaptation-ppt pdfHW11:
pdf code code
RLDRLppt pdfHW12:
pdf code code
Quantum ML-pdf-
Life-Long/CompressionLife-long Learningppt pdfHW13:
pdf code
Life-Long/CompressionNetwork Compressionppt pdfHW14:
pdf code
Meta Learning-ppt pdfHW15:
pdf code

2022課件及作業資料（已完結）

章節2021前置知識2022補充選修作業
Lecture 1（上）機器學習基本概念簡介
（下）機器學習基本概念簡介		Video:
2022-機器學習相關規定
2022-Colab教學
2022-Pytorch Tutorial 1
2022-Pytorch Tutorial 2

PDF:
Rules
Chinese class course intro
Pytorch Tutorial 1
Pytorch Tutorial 2
Colab Tutorial
Environment Setup		深度學習簡介
反向傳播
預測-寶可夢
分類-寶可夢
邏輯回歸		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 2（一）局部最小值 (local minima) 與鞍點 (saddle point)
（二）批次 (batch) 與動量 (momentum)
（三）自動調整學習率 (Learning Rate)
（四）損失函數 (Loss) 也可能有影響		Video:
2022-再探寶可夢、數碼寶貝分類器 — 淺談機器學習原理

PDF:
Theory		Gradient Descent (Demo by AOE)
Beyond Adam (part 1)
Beyond Adam (part 2)		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 3卷積神經網絡CNNVideo:
為什么用了驗證集還是過擬合
魚與熊掌可以兼得的機器學習

PDF:
Validation
Why Deep		RNN(part 1)
RNN(part 2)
GNN(part 1)
GNN(part 2)		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 4自注意力機制(Self-attention)（上）
自注意力機制(Self-attention)（下）		Video:
[None]

PDF:
[None]		RNN(part 1)
RNN(part 2)
GNN(part 1)
GNN(part 2)		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 5類神經網絡訓練不起來怎么辦（五）批次標準化
Transformer（上）
Transformer（下）		Video:
各式各樣神奇的自注意力機制 (Self-attention) 變型

PDF:
xformer		NAT model
Pointer network		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 6GAN（一）基本概念介紹
GAN（二）理論介紹與WGAN
GAN（三）生成器效能評估與條件式生成
GAN（四）Cycle GAN		Video:
[None]

PDF:
[None]		Theory of GAN (part 1)
Theory of GAN (part 2)
Theory of GAN (part 3)
Deep Generative Model (part 1)
Deep Generative Model (part 2)
FLOW-based Model		Video
Slide
Code
Lecture 7自監督學習（一）芝麻街與進擊的巨人
自監督學習（二）BERT簡介
自監督學習（三）BERT的奇聞軼事
自監督學習（四）GPT的野望		Video:
如何有效的使用自督導式模型
語音與影像上的神奇自督導式學習模型

PDF:
Recent Advance of Self-supervied learning for NLP
SSL for Speech and Image		BERT (part 1)
BERT (part 2)
GPT-3		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 8自編碼器 (Auto-encoder) (上) – 基本概念
自編碼器 (Auto-encoder) (下) – 領結變聲器與更多應用
Anomaly Detection (1_7)
Anomaly Detection (2_7)
Anomaly Detection (3_7)
Anomaly Detection (4_7)
Anomaly Detection (5_7)
Anomaly Detection (6_7)
Anomaly Detection (7_7)		Video:
[None]

PDF:
[None]
PCA
t-SNE		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 9機器學習的可解釋性 (上) – 為什么神經網絡可以正確分辨寶可夢和數碼寶貝
機器學習的可解釋性 (下) –機器心中的貓長什么樣子		Video:
自然語言處理上的對抗式攻擊 Part1

PDF:
Adversarial Attack for NLP
[None]Video
Slide
Code
Lecture 10來自人類的惡意攻擊 (Adversarial Attack) (上) – 基本概念
2021 - 來自人類的惡意攻擊 (Adversarial Attack) (下) – 類神經網絡能否躲過人類深不見底的惡意		Video:
自然語言處理上的對抗式攻擊 Part2
自然語言處理上的對抗式攻擊 Part3
自然語言處理上的模仿攻擊 (Imitation Attack) 以及后門攻擊 (Backdoor Attack)

PDF:
Adversarial Attack for NLP		More about Adversarial Attack (1_2)
More about Adversarial Attack (2_2)		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 11 概述領域自適應 (Domain Adaptation)Video:
惡搞自督導式學習模型 BERT的三個故事

PDF:
More about self-supervised learning		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 12（一）增強式學習和機器學習一樣都是三個步驟
（二）Policy Gradient 與修課心情
（三）Actor-Critic
（四）回饋非常罕見的時候怎么辦？機器的望梅止渴
（五）如何從示范中學習？逆向增強式學習 (Inverse RL)		Video:
[None]

PDF:
[None]		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 13神經網絡壓縮 (一) - 類神經網絡剪枝(Pruning) 與大樂透假說(Lottery Ticket Hypothesis)
神經網絡壓縮 (二) - 從各種不同的面向來壓縮神經網絡		Video:
[None]

PDF:
[None]		Proximal Policy Optimization (PPO)
Q-learning (Basic Idea)
Proximal Policy Optimization (Advanced Tips)
Proximal Policy Optimization (Continuous Action)
Geometry of Loss Surfaces (Conjecture)
Video
Slide
Code
Submission
Lecture 14機器終身學習 (一) - 為什么今日的人工智能無法成為天網？災難性遺忘(Catastrophic Forgetting)
機器終身學習 (二) - 災難性遺忘(Catastrophic Forgetting)		Video:
[None]

PDF:
[None]		Video
Slide
Code
[Submission]
Lecture 15元學習 Meta Learning (一) - 元學習和機器學習一樣也是三個步驟)
元學習 Meta Learning (二) - 萬物皆可 Meta		Video:
各種奇葩的元學習 (Meta Learning) 用法

PDF:
Meta		MAML (1)
MAML (2)
MAML (3)
MAML (4)
MAML (5)
MAML (6)
MAML (7)
MAML (8)
MAML (9)
Gradient Descent as LSTM (1_3)
Gradient Descent as LSTM (2_3)
Gradient Descent as LSTM (3_3)
Metric-based (1)
Metric-based (2)
Metric-based (3)
Train+Test as RNN
Video
Slide
Code
Submission

總結

以上是生活随笔為你收集整理的李宏毅20212022机器学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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