SPSS图文教程:两个率的比较(卡方检验)及Fisher精确检验
很多小伙伴在第一次做四格表卡方檢驗(yàn)時(shí),看著輸出結(jié)果可能會(huì)疑惑,我是看Pearson卡方結(jié)果呢,還是看Fisher精確檢驗(yàn)的結(jié)果呢?如果你正好有此疑問,希望這篇文章能對(duì)你有所幫助。
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1、問題與數(shù)據(jù)
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某醫(yī)生擬探討藥物以外的其他方法是否可降低患者的膽固醇濃度,如增強(qiáng)體育鍛煉、減少體重及改善飲食習(xí)慣等。
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該醫(yī)生隨機(jī)招募了100位高膽固醇、生活習(xí)慣差的受試者,并將其隨機(jī)分成兩組。其中一組給予降膽固醇藥物,另一組給予生活習(xí)慣干預(yù)。經(jīng)過6個(gè)月的試驗(yàn)后,該醫(yī)生重新測(cè)量受試者的膽固醇濃度,分為高和正常兩類。
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該醫(yī)生收集了受試者接受的干預(yù)方法(intervention)和試驗(yàn)結(jié)束時(shí)膽固醇的風(fēng)險(xiǎn)程度(risk_level)等變量信息,并按照分類匯總,部分?jǐn)?shù)據(jù)如下:
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注釋:本研究將膽固醇濃度分為“高”和“正?!眱深?#xff0c;只是為了分析的方便,并不代表臨床診斷結(jié)果。
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2、對(duì)問題的分析
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研究者想判斷不同分組情況下的率是否不同,即在不同干預(yù)下,膽固醇濃度下降情況的比較。針對(duì)這種情況,我們可以使用兩個(gè)率的比較分析,但需要先滿足4項(xiàng)假設(shè):
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假設(shè)1:因變量和自變量都是二分類變量,如本研究中的干預(yù)和風(fēng)險(xiǎn)變量都是二分類變量。
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假設(shè)2:具有相互獨(dú)立的觀測(cè)值,如本研究中各位受試者的信息都是獨(dú)立的,不存在相互干擾作用。
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假設(shè)3:研究設(shè)計(jì)必須滿足:(a) 樣本具有代表性,如本研究在高膽固醇、生活習(xí)慣差的人群中隨機(jī)抽取100位受試者;(b) 目的分組,可以是前瞻性的,也可以是回顧性的,如本研究分別對(duì)50位受試者給予降膽固醇藥物和生活習(xí)慣干預(yù)。
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總結(jié)
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