Python 學(xué)習(xí)的第九小節(jié)

?寫此博客 是為了激勵(lì)自己，并且將自己的心得以及遇到的問題與人分享

一、學(xué)習(xí)筆記

　　1.?高階函數(shù)

　　　　函數(shù)名可以作為函數(shù)參數(shù)輸入 、可以進(jìn)行賦值、還可以作為返回值。

　　2.作用域

　　　　在Python中，只有模塊、類以及函數(shù)才會(huì)引入新的作用域，其它的代碼塊（if? try? for）是不會(huì)引入新的作用域。

　　3.遞歸函數(shù)

　　關(guān)于階層的遞歸函數(shù)：

def fact(n):if n ==1 :return 1return n * fact(n-1)print(fact(2))

　　特點(diǎn)：1.調(diào)用自身函數(shù)　　2.有一個(gè)結(jié)束條件　　3.每進(jìn)入更深一層遞歸時(shí)，問題規(guī)模相比上次要有所減少。

　　但凡是遞歸可以寫的程序，循環(huán)都可以解決。遞歸的效率在一定情況下非常低。

　　4.內(nèi)置函數(shù)

　　　　重點(diǎn)：

　　　　　　filter( 函數(shù)名字 , 序列 ) ---------------注意map?與 filter?的區(qū)別

　　　　　　　　遍歷序列的元素，每個(gè)元素進(jìn)入函數(shù)里面，可以起到一個(gè)過濾器的作用。不會(huì)改變?cè)?#xff0c;最多就是過濾。

　　　　　　map(?函數(shù)名字，序列 )

　　　　　　　　遍歷序列的元素，每個(gè)元素進(jìn)入函數(shù)中，可以對(duì)元素進(jìn)行一個(gè)處理。

　　　　　　reduce(?函數(shù)名字，序列 )

　　　　　　　　調(diào)用之前要加------------?from? functools? import? reduce?

　　　　　　　　reduce?的結(jié)果就是一個(gè)值。

　　　　　　lamda? ------------匿名函數(shù)?

　　　　　　　　lamda? 參數(shù) :?代碼塊

　　　　　　　　函數(shù)式編程用的多，可以用在reduce?這類配合進(jìn)行使用。

　　5.閉包

　　　　定義：如果在一個(gè)內(nèi)部函數(shù)中，對(duì)在外部作用域的變量（但不是在全局作用域中）進(jìn)行引用，這就叫做閉包。

def outer():x = 10　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　定義函數(shù)時(shí)的環(huán)境def inner():#條件一 inner就是內(nèi)部函數(shù)　　 　　　　　　函數(shù)塊print(x)#條件二 外部環(huán)境的一個(gè)變量　　　　　　　　 return inner()#結(jié)論 內(nèi)部函數(shù)inner就是一個(gè)閉包

　　　　關(guān)于閉包：閉包 =?函數(shù)快 +?定義函數(shù)時(shí)的環(huán)境?

　　6.裝飾器（重點(diǎn)!!!）

　　　　遵守開放封閉原則：對(duì)修改封閉，對(duì)擴(kuò)展開放。

　　　　裝飾器的作用就是為已經(jīng)存在的對(duì)象添加額外的功能。

#author:"LFD" #date: 2018/3/27 import timedef show_time(f): #裝飾器函數(shù)def inner():start = time.time()f()end = time.time()print('spend %s' % (end - start))return inner()@show_time def foo():print('liufeiduo')time.sleep(2) @show_time def bar():print('chengjunfei')time.sleep(3)# foo=show_time(foo) # # bar = show_time(bar)

　　　　功能函數(shù)加參數(shù)

import time # 加法器 并且計(jì)算加法器運(yùn)行的時(shí)間。 def show_time(f): #裝飾器函數(shù)def inner(*x,**y):start = time.time()f(*x,**y)end = time.time()print('spend %s' % (end - start))return inner@show_time def add(*args):sums = 0for i in args:sums += iprint(sums)time.sleep(1)add(1,2,3,4,5)

　　　　裝飾器參數(shù)

#author:"LFD" #date: 2018/3/27 import time# 裝飾器加參數(shù) def logger(flag=' '):def show_time(f): #裝飾器函數(shù)def inner(*x,**y):start = time.time()f(*x,**y)end = time.time()print('spend %s' % (end - start))if flag == ' ': #當(dāng)logger參數(shù)為空時(shí)，打印日志記錄。不為空時(shí)則不打印。print('日志記錄')return innerreturn show_time@logger(' ') # @show_time def add(*args):sums = 0for i in args:sums += iprint(sums)time.sleep(1)add(1,2,3,4,5)

　　　7.列表生成式

def f(n):return n**3a = [y for y in range(10)] b = [f(x) for x in range(10)] #列表生成器可以使用函數(shù)進(jìn)行生成print(a) print(b)

?　　　8.生成器

?

　　　　生成器就是一個(gè)可迭代對(duì)象（ Iterable ）

?

s = (x for x in range(3)) # # print(s) # # print(next(s)) #等價(jià)于s._next_() in Py2: s.next() # print(next(s)) # # print(next(s))for i in s:print(i)

　　　生成器一共有兩種創(chuàng)建方式：

　　　　　①就是上面那種小括號(hào)的形式

　　　　　②yield 的方式?

　　　　　　生成器本質(zhì)上就是一個(gè)函數(shù)，但跟函數(shù)具有區(qū)別。

def foo():print('ok')yield 1 # 只要有yield的就是生成器對(duì)象 # return 1print('ok2')yield 2foo() # 生成器對(duì)象 g = foo() next(g) # 調(diào)用生成器對(duì)象 next(g) for i in foo():　　#會(huì)將yield也打印出來 也就是下面的1 和 2 。 print(i)
--------------
ok
ok2
ok
1
ok
2
--------------　　

　　　　注意：生成器在創(chuàng)建的時(shí)候就已經(jīng)決定了能計(jì)算出來的個(gè)數(shù)，調(diào)用next?的次數(shù)超過這個(gè)值就會(huì)報(bào)StopIteration?　　　　

　　　　什么是可迭代對(duì)象：

　　　　　內(nèi)部具有 _Iter_?方法的都是可迭代對(duì)象。列表、元組、字典、字符串都是可迭代對(duì)象。

　　　　　yield 有一個(gè)保持狀態(tài)的作用。

　　9.send?方法

　　　　send 比 next 多一個(gè)功能，向函數(shù)體中傳值，向yield 前面的變量傳一個(gè)值。

send():f().send(None) #等價(jià)于next(f())

?

　　10.迭代器

　　　　生成器都是迭代器，迭代器不一定都是生成器。

　　　　什么是迭代器：

　　　　　　①有 iter?方法　　②有 next?方法

l = [1,2,34,5] d = iter(l) print(d) #<list_iterator object at 0x000001D9FFF09438>print(next(d))# for 循環(huán)做了三件事： # 1.調(diào)用可迭代對(duì)象的iter 方法返回一個(gè)迭代器對(duì)象。 # 2.通過一個(gè)while循環(huán)不斷的調(diào)用迭代器的next 方法。 # 3.處理StopIteration異常。 for i in [1,2,34,5]:　　一般都是通過for i in Iterable 進(jìn)行取值iter([1,2,34,5])

?

二、心得

　　Python中的函數(shù)有著更多的方法作用，感覺功能強(qiáng)大但需要去發(fā)掘，裝飾器也是起到了豐富其功能，使其可以用更短的代碼做更多的事，裝飾器的作用需要繼續(xù)去體會(huì)，要代碼量的上升才可以對(duì)它的了解更加深入。掌握Python的內(nèi)置函數(shù)，通過內(nèi)置函數(shù)縮短自己的代碼行數(shù)。生成器以及迭代器兩者的關(guān)系還沒有弄透，以及如何搭配使用，實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的功能還要進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)。

?

?

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/jinzejun/p/8632513.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python 3 学习——函数扩展and迭代器生成器装饰器的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。