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循环神经网络

求邻接矩阵matlab,如何使用MATLAB绘制邻接矩阵

發(fā)布時(shí)間:2023/12/20 循环神经网络 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 求邻接矩阵matlab,如何使用MATLAB绘制邻接矩阵 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

一種方法是使用某種靜電斥力來編寫自己的算法,就像在您鏈接的論文中一樣。大概可以用不到40行的Matlab來完成(看起來好像是others have tried)。但有時(shí)候,使用外部工具比在Matlab中完成所有工作更好。繪制圖形的最佳工具可能是Graphviz,它附帶一套用于繪制不同樣式圖形的工具。對(duì)于無向圖,要使用的圖是neato。我不知道它使用哪種算法來分發(fā)節(jié)點(diǎn),但我想它與您論文中的相似(其中一個(gè)參考文獻(xiàn)甚至提到Graphviz!)。

這些工具的輸入是一個(gè)非常簡單的文本格式,很容易使用Matlab生成。例如(這可以在Linux,你可能必須改變它在Windows中位):

% adjacency matrix

A = [1 1 0 0 1 0;

1 0 1 0 1 0;

0 1 0 1 0 0;

0 0 1 0 1 1;

1 1 0 1 0 0;

0 0 0 1 0 0];

% node labels, these must be unique

nodes = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'};

n = length(nodes);

assert(all(size(A) == n))

% generate dot file for neato

fid = fopen('test.dot', 'w');

fprintf(fid, 'graph G {\n');

for i = 1:n

for j = i:n

if A(i, j)

fprintf(fid, ' %s -- %s;\n', nodes{i}, nodes{j});

end

end

end

fprintf(fid, '}\n');

fclose(fid);

% render dot file

system('neato -Tpng test.dot -o test.png')

其產(chǎn)生的文件test.dot:

graph G {

A -- A;

A -- B;

A -- E;

B -- C;

B -- E;

C -- D;

D -- E;

D -- F;

}

最后的圖像測試。PNG(注意,你的鄰接矩陣中列出的第一項(xiàng)與自身的連接,這說明隨著環(huán)路節(jié)點(diǎn)A):

作為一個(gè)更復(fù)雜的例子,你可以繪制巴基球作為gplot文檔中:

[A, XY] = bucky;

nodes = arrayfun(@(i) num2str(i), 1:size(A,1), 'uni', 0);

與結(jié)果(請(qǐng)注意,布局由NEATO完成的,它不使用XY):

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的求邻接矩阵matlab,如何使用MATLAB绘制邻接矩阵的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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