什么是機器學習？

機器學習是通過數據或者經驗，優化計算機程序等性能標準，自動改進計算機的算法，以達到解決未知問題的目標

監督學習

計算機通過學習一組有標簽的信息來對從未見過對數據做出有用對預測

監督學習的代表算法：回歸和分類

• 回歸處理連續值問題：房價預測等
• 分類處理離散值問題郵件分類(垃圾和非垃圾)等

非監督學習

計算機通過學習一組沒有標簽等信息，找到其隱藏等結構來對從未見過對數據做出有用的預測

非監督學習的代表算法：聚類

以分析信息的隱藏結構來對信息做出類別區分，如：市場用戶分類等

分類和聚類的區別

• 分類屬于監督學習，聚類屬于非監督學習
• 分類是按照標準給對象貼標簽，根據標簽來區分類別(先定義類別，類別數確定)
• 聚類預先沒有標簽，通過分析找出事物之間存在等聚集性，根據聚集性分類(沒有預定類別，類別數不確定)

轉載于:https://www.cnblogs.com/jp-mao/p/10159727.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的1、绪论初识机器学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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