JDK8的新特性

Java 8 (又稱為 jdk 1.8) 是 Java 語(yǔ)言開發(fā)的一個(gè)主要版本。 Oracle 公司于 2014 年 3 月 18 日發(fā)布 Java 8 ，它支持函數(shù)式編程，新的 JavaScript 引擎，新的日期 API，新的Stream API 等。

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新特性

Java8 新增了非常多的特性，我們主要討論以下幾個(gè)：

• Lambda 表達(dá)式 ? Lambda 允許把函數(shù)作為一個(gè)方法的參數(shù)（函數(shù)作為參數(shù)傳遞到方法中）。
• 方法引用 ? 方法引用提供了非常有用的語(yǔ)法，可以直接引用已有Java類或?qū)ο?#xff08;實(shí)例）的方法或構(gòu)造器。與lambda聯(lián)合使用，方法引用可以使語(yǔ)言的構(gòu)造更緊湊簡(jiǎn)潔，減少冗余代碼。
• 默認(rèn)方法 ? 默認(rèn)方法就是一個(gè)在接口里面有了一個(gè)實(shí)現(xiàn)的方法。
• 新工具 ? 新的編譯工具，如：Nashorn引擎 jjs、 類依賴分析器jdeps。
• Stream API ?新添加的Stream API（java.util.stream） 把真正的函數(shù)式編程風(fēng)格引入到Java中。
• Date Time API ? 加強(qiáng)對(duì)日期與時(shí)間的處理。
• Optional 類 ? Optional 類已經(jīng)成為 Java 8 類庫(kù)的一部分，用來(lái)解決空指針異常。
• Nashorn, JavaScript 引擎 ? Java 8提供了一個(gè)新的Nashorn javascript引擎，它允許我們?cè)贘VM上運(yùn)行特定的javascript應(yīng)用。

更多的新特性可以參閱官網(wǎng)：What’s New in JDK 8

函數(shù)式接口的定義

//函數(shù)式接口，有且只有一個(gè)抽象方法 @FunctionalInterface //這個(gè)注解聲明有且只有一個(gè)抽象方法 public interface lamdba1 {//lamdba表達(dá)式可簡(jiǎn)化匿名內(nèi)部類void getOne(); }

lambda使用的前提

1.必須是函數(shù)式的接口

函數(shù)式接口的使用

一般作為方法的參數(shù)和返回值的使用

public static void show(lamdba1 lamdba1){lamdba1.getOne();} //因?yàn)榉椒ǖ膮?shù)是一個(gè)接口，因此我們可以傳遞一個(gè)方法的實(shí)現(xiàn)類對(duì)象public static void main(String[] args) {show(new lamdba1Impl());show(()->{System.out.println("函數(shù)式編程之lamdba");});}

stream流

示例代碼

Java 8 API添加了一個(gè)新的抽象稱為流Stream，可以讓你以一種聲明的方式處理數(shù)據(jù)。

Stream 使用一種類似用 SQL 語(yǔ)句從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)據(jù)的直觀方式來(lái)提供一種對(duì) Java 集合運(yùn)算和表達(dá)的高階抽象。

Stream API可以極大提高Java程序員的生產(chǎn)力，讓程序員寫出高效率、干凈、簡(jiǎn)潔的代碼。

這種風(fēng)格將要處理的元素集合看作一種流， 流在管道中傳輸， 并且可以在管道的節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行處理， 比如篩選， 排序，聚合等。

元素流在管道中經(jīng)過(guò)中間操作（intermediate operation）的處理，最后由最終操作(terminal operation)得到前面處理的結(jié)果。

+--------------------+ +------+ +------+ +---+ +-------+ | stream of elements +-----> |filter+-> |sorted+-> |map+-> |collect| +--------------------+ +------+ +------+ +---+ +-------+

以上的流程轉(zhuǎn)換為 Java 代碼為：

List<Integer> transactionsIds = widgets.stream().filter(b -> b.getColor() == RED).sorted((x,y) -> x.getWeight() - y.getWeight()).mapToInt(Widget::getWeight).sum();

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什么是 Stream？

Stream（流）是一個(gè)來(lái)自數(shù)據(jù)源的元素隊(duì)列并支持聚合操作

• 元素是特定類型的對(duì)象，形成一個(gè)隊(duì)列。 Java中的Stream并不會(huì)存儲(chǔ)元素，而是按需計(jì)算。
• 數(shù)據(jù)源 流的來(lái)源。 可以是集合，數(shù)組，I/O channel， 產(chǎn)生器generator 等。
• 聚合操作 類似SQL語(yǔ)句一樣的操作， 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。

和以前的Collection操作不同， Stream操作還有兩個(gè)基礎(chǔ)的特征：

• Pipelining: 中間操作都會(huì)返回流對(duì)象本身。 這樣多個(gè)操作可以串聯(lián)成一個(gè)管道， 如同流式風(fēng)格（fluent style）。 這樣做可以對(duì)操作進(jìn)行優(yōu)化， 比如延遲執(zhí)行(laziness)和短路( short-circuiting)。
• 內(nèi)部迭代： 以前對(duì)集合遍歷都是通過(guò)Iterator或者For-Each的方式, 顯式的在集合外部進(jìn)行迭代， 這叫做外部迭代。 Stream提供了內(nèi)部迭代的方式， 通過(guò)訪問(wèn)者模式(Visitor)實(shí)現(xiàn)。

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生成流

在 Java 8 中, 集合接口有兩個(gè)方法來(lái)生成流：

• stream() ? 為集合創(chuàng)建串行流。
• parallelStream() ? 為集合創(chuàng)建并行流。

List strings = Arrays.asList(“abc”, “”, “bc”, “efg”, “abcd”,"", “jkl”); List filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());

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forEach

Stream 提供了新的方法 ‘forEach’ 來(lái)迭代流中的每個(gè)數(shù)據(jù)。以下代碼片段使用 forEach 輸出了10個(gè)隨機(jī)數(shù)：

Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

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map

map 方法用于映射每個(gè)元素到對(duì)應(yīng)的結(jié)果，以下代碼片段使用 map 輸出了元素對(duì)應(yīng)的平方數(shù)：

List numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5); // 獲取對(duì)應(yīng)的平方數(shù) List squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());

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filter

filter 方法用于通過(guò)設(shè)置的條件過(guò)濾出元素。以下代碼片段使用 filter 方法過(guò)濾出空字符串：

Liststrings = Arrays.asList(“abc”, “”, “bc”, “efg”, “abcd”,"", “jkl”); // 獲取空字符串的數(shù)量 long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

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limit

limit 方法用于獲取指定數(shù)量的流。 以下代碼片段使用 limit 方法打印出 10 條數(shù)據(jù)：

Random random = new Random(); random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

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sorted

sorted 方法用于對(duì)流進(jìn)行排序。以下代碼片段使用 sorted 方法對(duì)輸出的 10 個(gè)隨機(jī)數(shù)進(jìn)行排序：

Random random = new Random(); random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);

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并行（parallel）程序

parallelStream 是流并行處理程序的代替方法。以下實(shí)例我們使用 parallelStream 來(lái)輸出空字符串的數(shù)量：

List strings = Arrays.asList(“abc”, “”, “bc”, “efg”, “abcd”,"", “jkl”); // 獲取空字符串的數(shù)量 long count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

我們可以很容易的在順序運(yùn)行和并行直接切換。

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Collectors

Collectors 類實(shí)現(xiàn)了很多歸約操作，例如將流轉(zhuǎn)換成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串：

Liststrings = Arrays.asList(“abc”, “”, “bc”, “efg”, “abcd”,"", “jkl”); List filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); System.out.println(“篩選列表: " + filtered); String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(”, ")); System.out.println("合并字符串: " + mergedString);

獲取stream流

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的jdk8新特性的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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