對于字符串，我們接觸得挺多的。而編碼問題，也不時令人頭疼的。

由于一開始接觸的就是 Python3，所以一些在 Python2 上的編碼上的坑我沒遇到，甚至在 Python3 上都很少遇到編碼問題，因為 Python3 默認的編碼是 utf-8，而之前又從 Windows 轉到了 Arch，編碼問題已經很少遇到了。

不過還是要重新認識一下字符與字節。字節可由指定字符串編碼得到，是不可變類型。使用下標獲取字節的值時，返回的是整數。這個是沒想到的。很多適用于 str 對象的方法也適用于 bytes 對象。

struct 模塊提供了一些函數可把字節序列與其他不同的類型互相轉換。memoryview 用于共享內存，前面剛碰到過。

除了 utf-8 編碼，Python 還內置了許多其他的編碼器。不同編碼器編碼的相同的字符，最終的字節大小可能會不同。

對于?UnicodeEncodeError 和?UnicodeDecodeError，是由于對應編碼不能處理字符串 / 字節導致的。而?SyntaxError，則是由于沒有聲明編碼，平臺編碼不能處理對應模塊的 .py 文件。

在處理文件文件時，建議是指定編碼打開或寫入，不然跨操作系統運行腳本可能會出錯。

之后，講到了規范化 Unicode 字符串。之前是一直沒想過這樣的問題，一些特殊字符，該怎么搜索？這里給出了答案，那就是使用?unicodedata.normalize 函數提供的

Unicode 規范化。它有四個參數：NFC、NFD、NFKC和NFKD。NFC（Normalization Form C）使用最少的碼位構成等價的字符串，而?NFD 把組合字符分解成基字符和單獨的組合字符。

在另外兩個規范化形式（NFKC 和 NFKD）的首字母縮略詞中，字母 K 表示“compatibility”（兼容性）。

一般使用 NFC 保存字符串。后兩種轉換會有格式損失，但在搜索中卻很有用。

還有就是大小寫折疊，不僅僅是忽略大小寫，而且把其他一些符號改變。書上還介紹了一規范化——把變音符號去掉。

對 Unicode 字符的排序，可使用 key 關鍵字參數獲得我們想要的排序結果。之后就是 Unicode 數據庫，里面保存了各種關于 Unicode 的消息。

最后是雙模 API，同一函數能接受字符串和字節進行操作。

書上很多問題都沒怎么遇到，也沒想到會這么復雜，不過相信以后會接觸到的。慢慢消化吧。

總結

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