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python

Python_迭代器和生成器的复习_38

發(fā)布時間:2023/12/20 python 26 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python_迭代器和生成器的复习_38 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

?迭代器和生成器

迭代器:

雙下方法:很少直接調(diào)用的方法,一般情況下,是通過其他方法觸發(fā)的

可迭代的協(xié)議——可迭代協(xié)議 含有__iter__ 的方法 ('__iter__' in dir(數(shù)據(jù)))

可迭代的一定可以被for循環(huán)

迭代器協(xié)議:含有 __iter__ 和 __next__ 方法

?

迭代器一定可以迭代, 可迭代的通過調(diào)用 __iter__() 方法就能得到一個迭代器

迭代器的特點:

  很方便的使用,一個迭代器只能從前往后,取一次

  節(jié)省內(nèi)存空間

  

生成器:

生成器的本質(zhì)就是迭代器

生成器的表現(xiàn)形式

  生成器函數(shù)

  生成器表達(dá)式

?

生成器函數(shù):

  含有yield關(guān)鍵字的函數(shù)就是生成器

  特點:

    調(diào)用函數(shù)之后函數(shù)不執(zhí)行,返回一個生成器

    每次調(diào)用next方法的時候回取到一個值

    直到取完最后一個,再執(zhí)行next的話就會報錯

?

寫生成器實現(xiàn):有一個文件,從文件里分段讀取內(nèi)容

readline

read(10)

在讀出來的內(nèi)容前面加上一個??'***',再返回給調(diào)用者

?

def generator():for i in range(20):yield '哇哈哈%s'%ig = generator() #調(diào)用生成器函數(shù)得到一個生成器 print(list(g)) #數(shù)據(jù)類型的強(qiáng)制裝換 生成器轉(zhuǎn)化為列表 #ret = g.__next__() #每一次執(zhí)行g(shù).__next__就是從生成器中取值,預(yù)示著生成器函數(shù)中的代碼繼續(xù)執(zhí)行 #print(ret) g1 = generator() num = 0 for i in g1: num += 1 if num > 50: break print(i) # 從生成器中取值的幾個方法 # next # for # 數(shù)據(jù)類型的強(qiáng)制轉(zhuǎn)換 : 占用內(nèi)存

?

?

# 從生成器中取值的幾個方法
# next
# for
# 數(shù)據(jù)類型的強(qiáng)制轉(zhuǎn)換 : 占用內(nèi)存

  

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/LXL616/p/10676928.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python_迭代器和生成器的复习_38的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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