Python_迭代器和生成器的复习_38
生活随笔
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Python_迭代器和生成器的复习_38
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
?迭代器和生成器
迭代器:
雙下方法:很少直接調(diào)用的方法,一般情況下,是通過其他方法觸發(fā)的
可迭代的協(xié)議——可迭代協(xié)議 含有__iter__ 的方法 ('__iter__' in dir(數(shù)據(jù)))
可迭代的一定可以被for循環(huán)
迭代器協(xié)議:含有 __iter__ 和 __next__ 方法
?
迭代器一定可以迭代, 可迭代的通過調(diào)用 __iter__() 方法就能得到一個迭代器
迭代器的特點:
很方便的使用,一個迭代器只能從前往后,取一次
節(jié)省內(nèi)存空間
生成器:
生成器的本質(zhì)就是迭代器
生成器的表現(xiàn)形式
生成器函數(shù)
生成器表達(dá)式
?
生成器函數(shù):
含有yield關(guān)鍵字的函數(shù)就是生成器
特點:
調(diào)用函數(shù)之后函數(shù)不執(zhí)行,返回一個生成器
每次調(diào)用next方法的時候回取到一個值
直到取完最后一個,再執(zhí)行next的話就會報錯
?
寫生成器實現(xiàn):有一個文件,從文件里分段讀取內(nèi)容
readline
read(10)
在讀出來的內(nèi)容前面加上一個??'***',再返回給調(diào)用者
?
def generator():for i in range(20):yield '哇哈哈%s'%ig = generator() #調(diào)用生成器函數(shù)得到一個生成器 print(list(g)) #數(shù)據(jù)類型的強(qiáng)制裝換 生成器轉(zhuǎn)化為列表 #ret = g.__next__() #每一次執(zhí)行g(shù).__next__就是從生成器中取值,預(yù)示著生成器函數(shù)中的代碼繼續(xù)執(zhí)行 #print(ret) g1 = generator() num = 0 for i in g1: num += 1 if num > 50: break print(i) # 從生成器中取值的幾個方法 # next # for # 數(shù)據(jù)類型的強(qiáng)制轉(zhuǎn)換 : 占用內(nèi)存?
?
# 從生成器中取值的幾個方法# next
# for
# 數(shù)據(jù)類型的強(qiáng)制轉(zhuǎn)換 : 占用內(nèi)存
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/LXL616/p/10676928.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python_迭代器和生成器的复习_38的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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