統(tǒng)計學(xué)賈俊平第六版pdf下載|賈俊平統(tǒng)計學(xué)第六版pdf下載電子書

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具體的目錄內(nèi)容：

目錄：
目錄
第1章統(tǒng)計、數(shù)據(jù)和計算機
開篇案例：怎樣理解這樣一些統(tǒng)計結(jié)論？
1.1統(tǒng)計及其應(yīng)用領(lǐng)域
1.1.1統(tǒng)計學(xué)研究什么
1.1.2統(tǒng)計的應(yīng)用
1.2怎樣獲得統(tǒng)計數(shù)據(jù)
1.2.1變量與數(shù)據(jù)
1.2.2數(shù)據(jù)的來源
1.3統(tǒng)計與計算機
本書圖解：統(tǒng)計方法分類與本書框架
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第2章用圖表展示數(shù)據(jù)
開篇案例：用哪些圖形展示獎牌？
2.1用圖表展示定性數(shù)據(jù)
2.1.1生成頻數(shù)分布表
2.1.2定性數(shù)據(jù)的圖示
2.2用圖表展示定量數(shù)據(jù)
2.2.1生成頻數(shù)分布表
2.2.2定量數(shù)據(jù)的圖示
2.3合理使用圖表
本章圖解：數(shù)據(jù)類型與圖表展示方法
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第3章用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)
開篇案例：哪名運動員的發(fā)揮更穩(wěn)定？
3.1水平的度量
3.1.1平均數(shù)
3.1.2中位數(shù)和分位數(shù)
3.1.3用哪個值代表一組數(shù)據(jù)
3.2差異的度量
3.2.1極差和四分位差
3.2.2方差和標(biāo)準(zhǔn)差
3.2.3比較幾組數(shù)據(jù)的離散程度：離散系數(shù)
3.3分布形狀的度量
本章圖解：數(shù)據(jù)分布特征與描述統(tǒng)計量
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第4章概率分布
開篇案例：神舟七號飛船遭遇空間碎片的概率有多大？
4.1度量事件發(fā)生的可能性
4.2隨機變量的概率分布
4.2.1隨機變量及其概括性度量
4.2.2離散型概率分布
4.2.3連續(xù)型概率分布
4.3其他幾個重要的統(tǒng)計分布
4.3.1分布
4.3.2X2分布
4.3.3F分布
4.4樣本統(tǒng)計量的概率分布
4.4.1統(tǒng)計量及其分布
4.4.2樣本均值的分布
4.4.3其他統(tǒng)計量的分布
4.4.4統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差
本章圖解：隨機變量的概率分布
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第5童參數(shù)估計
開篇案例：大學(xué)生每周上網(wǎng)花多少時間？
5.1參數(shù)估計的基本原理
5.1.1點估計與區(qū)間估計
5.1.2評價估計量的標(biāo)準(zhǔn)
5.2一個總體參數(shù)的區(qū)間估計
5.2.1總體均值的區(qū)間估計
5.2.2總體比例的區(qū)間估計
5.2.3總體方差的區(qū)間估計
5.3兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計
5.3.1兩個總體均值之差的區(qū)間估計
5.3.2兩個總體比例之差的區(qū)間估計
5.3.3兩個總體方差比的區(qū)間估計
5.4樣本量的確定
5.4.1估計總體均值時樣本量的確定
5.4.2估計總體比例時樣本量的確定
本章圖解：參數(shù)估計所使用的分布
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第6章假設(shè)檢驗
開篇案例：正常人的平均體溫是37嗎？
6.1假設(shè)檢驗的基本原理
6.1.1怎樣提出假設(shè)
6.1.2怎樣作出決策
6.1.3怎樣表述決策結(jié)果
6.2一個總體參數(shù)的檢驗
6.2.1總體均值的檢驗
6.2.2總體比例的檢驗
6.2.3總體方差的檢驗
6.3兩個總體參數(shù)的檢驗
6.3.1兩個總體均值之差的檢驗
6.3.2兩個總體比例之差的檢驗
6.3.3兩個總體方差比的檢驗
6.4總體分布的檢驗
6.4.1正態(tài)性檢驗的圖示法
6.4.2Shapiro—Wilk和K—S正態(tài)性檢驗
本章圖解：假設(shè)檢驗的內(nèi)容框架
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第7章類別變量的推斷
開篇案例：性別與是否逃課有關(guān)系嗎？
7.1一個類別變量的擬合優(yōu)度檢驗
7.1.1期望頻數(shù)相等
7.1.2期望頻數(shù)不等
7.2兩個類別變量的獨立性檢驗
7.2.1列聯(lián)表與X2獨立性檢驗
7.2.2應(yīng)用X2檢驗應(yīng)注意的問題
7.3兩個類別變量的相關(guān)性度量
7.3.1ψ系數(shù)和Cramer’sV系數(shù)
7.3.2列聯(lián)系數(shù)
本章圖解：類別變量檢驗方法
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
第8章方差分析與實驗設(shè)計
開篇案例：不同運動隊的平均成績之間是否有顯著差異？
8.1方差分析的基本原理
8.1.1什么是方差分析
8.1.2誤差分解
8.2單因素方差分析
8.2.1數(shù)學(xué)模型
8.2.2效應(yīng)檢驗
8.2.3多重比較
8.3雙因素方差分析
8.3.1數(shù)學(xué)模型
8.3.2只考慮主效應(yīng)
8.3.3考慮交互效應(yīng)
8.4方差分析的假定及其檢驗
8.4.1正態(tài)性檢驗
8.4.2方差齊性檢驗
8.5實驗設(shè)計初步
8.5.1完全隨機化設(shè)計
8.5.2隨機化區(qū)組設(shè)計
8.5.3析因設(shè)計
本章圖解：方差分析過程
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)
……
第9章一元線性回歸
第10章多元線性回歸
第11章時間序列預(yù)測
第12章主成分分析和因子分析
第13章聚類分析
第14章非參數(shù)檢驗
附錄解讀指數(shù)
參考文獻

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總結(jié)

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