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循环神经网络

matlab中二维插值函数interp2的使用

發布時間:2023/12/20 循环神经网络 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab中二维插值函数interp2的使用 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

下面是一段產生log-normal分布的代碼,以此進行說明。?

clear all; clc; for t=1:100Traffic(t) =curve(t); end MaxTraffic = max(Traffic); w = 0.2; Wmax = 2*pi*w/3000; x=[0:10:300]; y=[0:10:300]; Nx=length(x); Ny=length(y); Sigma = 0.53; t = 0; M = 10*curve(t)/MaxTraffic; sum = 0; for i=1:Nxforj=1:NyMu = log(M)-0.5*Sigma^2;Rho(i,j) = RhoFromCoordination(x(i),y(j),Wmax,Sigma,Mu);Lognrnd(i,j) = round(exp(Sigma*Rho(i,j)+Mu));sum = Lognrnd(i,j)+sum;end end sum [xi,yi]=meshgrid(0:2:300,0:2:300); z1=interp2(x,y,Lognrnd,xi,yi,'spline');%三次樣條插值 surf(xi,yi,z1)


1)首先理解meshgrid的原理和用法。簡單地說,就是產生Oxy平面的網格坐標

? ? ? ?在進行3-D繪圖操作時,涉及到x、y、z三組數據,而x、y這兩組數據可以看做是在Oxy平面內對坐標進行采樣得到的坐標對(xy)。例如,要在“3<=x<=5,6<=y<=9,z不限制區間”這個區域內繪制一個3-D圖形,如果只需要整數坐標為采樣點的話。我們可能需要下面這樣一個坐標構成的矩陣:

? ? ? (3,9),(4,9),(5,9);

? ? ? (3,8),(4,8),(5,8);

? ? ? (3,7),(4,7),(5,7);

? ? ? (3,6),(4,6),(5,6);

? 在matlab中我們可以這樣描述這個坐標矩陣

? 把各個點的x坐標獨立出來,得:

? ? ? ? ? ?3,4,5;

? ? ? ? ? ?3,4,5;

? ? ? ? ? ?3,4,5;

? ? ? ? ? ?3,4,5;

??????再把各個點的y坐標也獨立出來:

? ? ? ? ? ?9,9,9;

? ? ? ? ? ?8,8,8;

? ? ? ? ? ?7,7,7;

? ? ? ? ? ?6,6,6;

??????這樣對應的x、y結合,便表示了上面的坐標矩陣meshgrid就是產生這樣兩個矩陣,來簡化我們的操作。然后根據(x,y)計算獲得z,并繪制出三維圖形。

?

2)理解interp2的參數含義和用法,如ZI= interp2(X,Y,Z,XI,YI,'spline')

A、返回矩陣ZIZI的元素包含對應于參量XIYI(可以是向量、或同型矩陣)的元素, 即ZI(i,j)←XI(i)YI(j)

B、用戶可以輸入行向量和列向量XIYI

C、若XIYI中有在XY范圍之外的點,則相應地返回nan(Not a Number)

D、用指定的算法method計算二維插值:
???????????’linear’??:雙線性插值算法(缺省算法);
???????????’nearest'??:最臨近插值;
???????????’spline’??:三次樣條插值;
???????????’cubic’???:雙三次插值。

E、如以下的運用:

??????[xi,yi] = meshgrid(0:2:300,0:2:300);
??????ZI = interp2(x,y,Lognrnd,xi,yi,'spline');%三次樣條插值
??????surf(xi,yi,ZI)%這里已經不再是(xy),而是(xiyi)。

?

(3)上述的代碼效果

插值前:


插值后:

?


總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab中二维插值函数interp2的使用的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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