文章目錄

• 一、大數據是什么？
• 二、大數據的特征和結構
• • 1、特征
  • 2、大數據的結構
  • 3、大數據的三個層面
  • 4、大數據帶來的改變
• 三、大數據時代的機遇和挑戰
• • 1、機遇
  • 2、挑戰

---

一、大數據是什么？

隨著云時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。

大數據就是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產；是“未來的新石油”。

大數據帶來的變革

• 更多：帶來更多的是信息，因為不是隨機樣本而是全部的數據；
• 更好：不是因果關系而是相關關系；
• 更雜：不是精準性而是混雜性。

二、大數據的特征和結構

1、特征

• 容量：數據的大小決定所考慮的數據價值和潛在的信息；
• 種類：數據類型的多樣性；
• 速度：指獲得數據的速度；
• 價值密度低：合理運用大數據，以低成本創造高價值；
• 復雜性：數據量巨大，來源多渠道；
• 真實性：數據的質量；
• 可變性：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

2、大數據的結構

大數據包括結構化、半結構化和非結構化的數據，其中非結構化數據越來越成為數據的主要部分。

3、大數據的三個層面

• 理論：特征定義、價值探討、現在和未來、大數據隱私；
• 技術：云計算、分布式處理平臺、存儲技術、感知技術；
• 實踐：互聯網的大數據、政府的大數據、企業的大數據、個人的大數據。

4、大數據帶來的改變

• 優化：各級政府、主管部門、上市公司、企業集團、外資公司都將基于大數據分析平臺優化其決策；
• 革命：大數據分析能力逐漸加強，傳統市場研究行業、證券研究所、產業鏈咨詢機構將逐漸消失；
• 顛覆：銀行都將基于企業大數據平臺開展銀行直銷業務，同時按照產業鏈金融服務事業部模式開展業務；
• 改變：因大數據系統的出現，所有依賴信息不對稱盈利的業務都將消失。

三、大數據時代的機遇和挑戰

1、機遇

• 大數據技術促進國家和社會發展
• 大數據藍海成為企業競爭的新焦點
• 大數據時代呼喚創新型人才

2、挑戰

• 大數據技術的運用仍有困難
• 大數據給信息安全帶來新挑戰

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据基本概述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。