首先，在安裝前，我們要搞清楚Anaconda，miniconda，conda以及pip的區別。關于這些工具的介紹轉自Anaconda與conda、pip與conda的區別 - 知乎作為一個Python初學者，在請教資深Python用戶怎么入門的時候，是不是總是被推薦“你去下載一個Anaconda就行”？ 在下載Package的時候，到底是要用pip還是conda？它倆到底是什么關系，有什么區別？ 本文就將分析一…https://zhuanlan.zhihu.com/p/379321816

1、Anaconda

Anaconda是一個軟件發行版，即一個預先建立和配置好的packages的集合，可以被安裝在操作系統上，并被使用。它包含了Python本身和數百個第三方開源項目的二進制文件，例如conda、numpy、scipy、ipython等。

2、Miniconda

Miniconda也是一個軟件發行版，本質上是一個用來安裝空的conda環境的安裝器，它僅包含Conda和Conda的依賴，而不包含上一段中列舉的包。所以我們可以從零開始，安裝我們需要的東西。當然，我們也可以通過conda intall anaconda來將anaconda安裝到其中。

3、Conda

Conda是一個包和環境管理工具。可以用來自動化安裝、升級、刪除packages的工具。比如其擁有“conda install“、”conda update“、”conda remove“等子命令。

4、pip與conda

conda是一個與語言無關的跨平臺包和環境管理器。只能在conda環境中安裝包，但是可以安裝各種語言、各種類型的包。

Pip是Python包的通用管理器，只能管理python包，但在任何環境中都可以使用。

所以說，如果我們需要用到很多依賴于外部dependencies的Python包（例如NumPy、SciPy和Matplotlib），或者如果我們想要跟蹤這些包的外部依賴，那么pip是幫不了我們的，因為它只能管理Python包。

如果我們要做的僅僅是在相互獨立的環境中安裝Python包，那么conda的作用 pip+virtualenv的作用幾乎是一樣的。其中“相互獨立的環境”指的是conda環境或者是virtualenv，在這樣的環境中，我們可以在不修改系統Python安裝的前提下安裝各種包。

5、conda和pip+virtualenv的區別

首先，在conda環境下，我們可以管理不同版本的Python，包括安裝和升級Python本身。但是virtualenvs必須基于一個已經存在的、有外部管理的Python可執行文件。virtualenv能實現的只是不同環境下的python包互相獨立，但是不同環境下用的python是同一個版本。

其次，conda環境是放在一個可執行路徑中的真正獨立的環境。virtualenv的環境是建立于符號鏈接（symlinks）的環境，這種環境打破了virtualenv的獨立性，有時候對于非python的dependencies來說是很脆弱的。

接下來正式開始安裝Anaconda

Step 1：下載安裝包

首先找到Anaconda官網，點擊download默認下載最新64位windows版本Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platformhttps://www.anaconda.com/

也可以根據自己電腦的配置選擇相應的版本

?Step 2：安裝

打開剛剛下載好的安裝包。按照指示選擇。

這里選擇是只有一個用戶還是所有用戶都可以使用，根據需求diy就可以了。

手動選擇安裝路徑。

?

注意：第一個“將anaconda3添加到環境變量”的選項不要勾選！（官方也是不建議勾選的）因為可能會在卸載和重裝的時候產生許多不必要的麻煩。具體會發生什么以及該如何處理請參見這位大佬的博客。環境變量我們將在安裝后進行手動配置，配置與不配置的區別就在于能夠直接通過cmd使用conda。

（其實不配置也沒有關系，我們可以打開anaconda prompt進行使用）Anaconda02:選中了Add Anaconda3 to my PATH environment variable （關于一次手殘的操作）_張三生♂的博客-CSDN博客_anaconda安裝勾選add嗎這是一次手殘帶來的噩夢。重新安裝anaconda時，我將Anaconda3加入了環境變量中，沒錯，就是下面那個第一個選項框。雖然勾上的時候，字體顏色會變成紅色從而來警告我，但我義無反顧的勾選上了。如果正常繼續使用，是沒有任何關系的。但我又想重裝Anaconda，于是，我使用了它自帶的unistall工具去卸載，這時候問題就來了！！！我發現，anaconda無法被卸載干凈，那是一種很奇妙的狀態，anaconda不見了，但是conda環境還在，我命令行執行conda --version都還有效。https://blog.csdn.net/qq_35069382/article/details/118525894

?

單擊“install” 等待一會兒就安裝好了。可以看到工具欄多了anaconda以及開發環境 jupyter notebook 和 spyder。打開prompt（命令行工具）

打開后默認base環境。?

使用命令，查詢conda版本

conda -V

我們現在裝的conda版本是4.10.3

?

?使用命令,查詢python版本

python -V

可見base環境下的python版本是3.9.7?

?

?安裝成功！！

Step 3：手動配置環境變量

win+R打開cmd命令窗口，輸入conda，此時顯示conda無法被識別。是因為我們沒有添加路徑到環境變量。?

?解決方法：

1、打開控制面板，找到系統與安全?

?點擊系統

選擇高級系統設置?

?選擇環境變量

雙擊path進行環境變量編輯。

?新建下面四個環境變量，這里的路徑不是亂加的，要根據自己電腦的實際路徑進行新建哦。

添加完成后打開cmd命令窗口進行測試，輸入conda，輸出以下內容即為環境配置成功！

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anaconda下载安装与手动配置环境变量的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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