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1、顏色

（1）顏色的三個關鍵：亮度（亮暗程度）、色度（什么顏色）、飽和度（厚淺感）。

（2）顏色的數字化描述：色彩空間（如RGB，YUV等）。

2、rawRGB

（1）圖像采集的過程

• 光照在成像物體被反射—>鏡頭匯聚—>Sensor光電轉換—>ADC為rawRGB（sensor得到的原始數據）

（2）sensor上每個像素只采集特定顏色的光的強度，因此sensor每個像素只能為R或G或B。

（3）RGB是由rawRGB計算而來的。

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（4）圖像采集和顯示有哪些要素？

• 分辨率（多少個像素）
• pitch（兩個像素格中心距離）
• 觀看距離
• 幀率framerate

（5）圖像的表達（如RGB）、壓縮、修整等相關技術，發生在rawRGB進來以后的各個環節。

3、RGB方式表示顏色

（1）RGB分類

• RGB565
• RGB888（真彩色）
• ARGB（A表示透明度）
• 其他分類；

（2）RGB的本質

• 將色度（什么顏色）分解為R、G、B三部分后，記錄下對應的亮度數據（即數值用來表示亮度）。

（3）RGB的優勢與劣勢

• 方便數字化表達，廣泛用于數字化的彩色的顯示器、計算機編程如opencv等領域。
• 但和灰度圖（只有亮度信息，沒有色度）兼容不好，表達顏色的效率不高（占用內存大）。

4、YUV方式表示顏色

（1）Y表示亮度（亮暗），U和V表示色度（什么顏色）。

• 只有Y是黑白圖像，再加上UV就是彩色圖像。
• YUV優點，是讓彩色系統和傳統黑白系統很好的兼容。

（2）YUV和RGB的對比。

• 相同點：都是用來表達顏色的數學方法。
• 不同點：RGB將一個顏色拆解為3個純色的亮度組合，YUV將一個顏色分解為一個亮度和2個色度的組合。

（3）RGB和YUV之間可以用數學方法互相換算，是個典型的浮點運算過程。

（4）YUV和YCbCr幾乎可以看做一個概念，詳細的區分以后再去慢慢體會。

（5）YUV分為packed、planar兩種。

• 具體參考：http://blog.csdn.net/sunnylgz/article/details/7580628

（6）YUV相關的概念

https://blog.csdn.net/bingqingsuimeng/article/details/50716390

https://www.2cto.com/kf/201303/198023.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第二季1：图像基础知识的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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