關于如何一次性讀取全部sheet，可看我之前寫的一篇博客

；

本文重點講述如何對同一個excel文件一次性寫入多個sheet數據

代碼示例：

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter("新數據.xlsx")

sheet1Data = [] # 這個為要向Sheet1寫入的數據

pd_look1 = pd.DataFrame(sheet1Data)

pd_look1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1")

sheet2Data = [] # 這個為要向Sheet2寫入的數據

pd_look2 = pd.DataFrame(sheet2Data)

pd_look2.to_excel(writer, sheet_name="Sheet2")

# 最后保存寫入，并釋放

writer.save()

writer.close()

查看結果：

以上說明是確實生成了兩個sheet，說明已實現。

完整代碼如下：

import pandas as pd

# 讀取excel 某個sheet下的數據,將其轉化為列表數據，方便操作

def get_excel_sheet_data(filename, sheetname):

try:

df = pd.read_excel(filename, sheet_name=sheetname)

dataList = df.to_dict(orient='records') # 轉換為列表

return dataList

except:

print('未能打開此文件，請確認文件名及路徑是否正確')

return []

# 讀取excel 所有sheet表名，并將其轉化為列表返回

def get_excel_sheet_list(filename):

try:

df = pd.read_excel(filename, sheet_name=None)

return df.keys()

except Exception as e:

print(e)

return []

if __name__ == '__main__':

fileName = '數據.xlsx'

sheetList = get_excel_sheet_list(fileName) # 獲取sheet列表

print(sheetList)

writer = pd.ExcelWriter("新數據.xlsx")

for i in sheetList: #遍歷每個sheet名稱

sheetData = get_excel_sheet_data(fileName, i) # 讀取每個sheet下的數據

for j in sheetData: #取出每一項的數據

# do something

# 依次根據sheet名稱對“新數據.xlsx”此文件多次寫入Sheet

pd_look = pd.DataFrame(sheetData)

pd_look.to_excel(writer, sheet_name=i)

# 最后保存寫入，并釋放

writer.save()

writer.close()

如有幫助，記得點贊三連~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python读取多个sheet文件_PythonPandas excel文件如何一次读取所有工作表，并再次写入多个工作表？,pythonpandasexcel,一次性,全部,sheet,重新...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。