菜鳥入門AI基本知識——知識的確定性系統

我：來，咱來學知識了
激勵：找尋自己跟別人不一樣,并將它放大。這樣才能比別人不平凡,不一樣。

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知識和知識的表示：

*Tip:*大家可以參考這篇文章，比我寫得全面很多。

知識（是什么？）

百度百科：人們在改造世界的實踐中所獲得的認識和經驗的總和；
海耶斯-羅斯：知識=事實+信念+啟發式；
費根鮑姆：知識式經過裁剪、塑造、解釋、選擇和轉換了的信息；
《博弈圣經》：把識別萬物實體與性質的是與不是，定義為知識。

其實這個定義有很多，看看百度百科的，還有國內國外的有很多，我個人覺得，知識就是我們人類向大自然探索路上的日記本

知識的分類：

1、按作用效果來說：陳述性知識、過程性知識、策略性知識；
2、按適應范圍來說：常識性知識、領域知識
3、按知識來源來說：直接經驗、間接經驗（別人告訴你的知識）、內省經驗（經過事后反思總結的經驗）
4、還有很多…

知識的表示概念（讓計算機看懂）：

知識的表示就是對知識的一種描述，或者說是對知識的一組約定，一種計算機可以接受的用于描述知識的數據結構。
某種意義上講，表示可視為數據結構及其處理機制的綜合：表示= 數據結構+處理機制。（來自百度百科）

1、表示能力：快準狠地表示
2、可利用性：有利于知識的推理
3、可組織性與可維護性：（1）可組織性：用某種方式組織知識；（2）可維護性：增、改、刪等操作
4、可理解性與可實現性：（1）可理解性：容易理解和獲取等；（2）可實現性：便于計算機上實現。

知識的表示方法

一階謂詞表示法、產生式表示法、語義網絡表示法、框架表示法等，這些都在這篇文章里面有很詳細的介紹，感興趣的朋友點開即可。

推理（“心機之蛙一直摸你肚子~~”）

推理概念和分類

推理：由一個或幾個已知的判斷(前提),推導出一個未知的結論的思維過程（百度百科）

心理學分類：
（1）三段論推理:大前提小前提結論；
（2）線性推理：1小于2，2小于3，那么1小于3；
（3）條件推理：如果a那么b；
（4）概念推理：有概率的知識，不一定的知識。例如：我可能可以和女朋友看一次周杰倫的演唱會

易混：演繹推理和歸納推理
前者是驗證已存在的事實，沒有產生新知識，后者是歸納總結出新的知識

命題邏輯

推薦這篇知乎大佬的文章

命題——一個非真即假的陳述句

如果一個命題是真的，記為“T”，假的記為“F”，當然命題的真假也要看在不同的條件下，這很關鍵。

（例如，在她喜歡小明的情況下，小明也喜歡她，(命題：)表白后他們在一起，這是“T”；
如果條件改為，在她不喜歡小明的情況下，小明喜歡她，(命題：)表白后他們在一起，這是“F”）

命題邏輯

以前都是用與或非，現在高級點，用合取、析取、否定等等
注意： “≡” 這個符號代表邏輯上等價，e.g：a≡b，a和b同真假

其中比較陌生的公式我幫大家列出來：

還有以下一些推理規則：
假言推理、與消解、與導入、單項歸結和歸結等我就不一一展開了，后面的歸結有點難懂，我就直接寫公式：

謂詞邏輯

基本概念

個體、謂詞、量詞（分為全稱量詞“?”和存在量詞“?”）
e.g：我和你實現了全部的夢想（“我”和“你”——個體，“實現”——謂詞，“全部”——量詞）
E表示實現了夢想，D表示夢想，則上述可以這樣表達：(?D)E(我?你)

公式

???→?也用這一套，這里強調了優先級，從左往右優先級從高到低

總結

以上是生活随笔為你收集整理的兄弟，学点ＡＩ吗？2知识的确定性系统的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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