看論文用到了該數據集，沒找到中文描述，且官網上描述非常簡潔。所以查閱了原版書，將該數據集的介紹整理如下。

實驗數據集：波形數據集(下載網址：UCI Machine Learning Repository: Waveform Database Generator (Version 1) Data Set)

樣本數：5000，特征數量：21，用于分類，分為三類。

? ? ? ?該數據集收集的數據來自波形 中任意兩種波形的隨機凸組合。原始數據集用于分類問題，分為三個類別，每一類都由在添加了噪聲的整數處采樣的兩種波形的隨機凸組合組成。（波形圖片在后文）

更具體地說，測量向量是21維的： 。要生成第1類向量 ，需要單獨生成一個均勻隨機數u和21個符合正態分布（均值為0，方差為1）的隨機數 。然后設置：

要生成第2類向量，請重復上述操作并設置：

第3類向量由以下公式生成：

附上英文原版書頁面，作者是為了講清楚樹狀分類法舉的這個例子。所以該數據集可以用于分類問題，我看的論文中是將它進行了預處理，做了離群點檢測問題（跑了下代碼感覺效果一般）。

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的UCI数据集中文介绍：Waveform Database Generator (Version 1) Data Set的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。