文章目錄

• • 1、使用Pocket Sphinx進行英文語音識別
  • 2、PocketSphinx語音識別系統(tǒng)語言模型的訓練和聲學模型的改進
  • 3、PocketSphinx語音識別系統(tǒng)的編譯、安裝和使用
  • 4、FS之play_and_detect_speech模塊
  • 5、一些開源的語音識別軟件
  • 6、某大神寫的一系列干貨
  • 7、語音識別——基于深度學習的中文語音識別系統(tǒng)框架
  • 8、kaldi上第一個免費的中文語音識別例子
  • 9、幾個常見的語音交互平臺的簡介和比較
  • 10、CMU Sphinx下載地址
  • 11、FreeSwitch LUA API中文版
  • 12、DeepVoice3: 百度多人語音合成實踐
  • 13、語音識別jsgf學習筆記
  • 14、某大神語音識別相關(guān)的系列文章
  • 15、語音識別開源項目
  • 16、語音開源代碼與平臺比較
  • 17、Sphinx武林秘籍
  • 18、構(gòu)建簡單的智能客服系統(tǒng)系統(tǒng)文章
  • 19、漢子拼音轉(zhuǎn)化工具
  • 20、PocketSphinx語音識別系統(tǒng)聲學模型的訓練與使用
  • 21、語音識別技術(shù)學習CMU Sphinx文檔
  • 22、FreeSWITCH通過mod_unimrcp集成第三方服務(wù)實現(xiàn)ASR和TTS
  • 23、語音識別中的聲學模型（AM）和語言模型(LM)
  • 24、CMU SPHINX介紹

在做智能外呼的時候要做智能交互的功能，所以就了解了些ASR相關(guān)的功能，這里分享下留下的一些資料。根據(jù)FS權(quán)威指南中Freeswitch使用的第三方模塊進行試驗，但是效果很不理想，所以如果你想要一個準確率比較好的效果，就需要自己訓練聲音模型。

1、使用Pocket Sphinx進行英文語音識別

參考：https://wsonh.com/article/60.html

2、PocketSphinx語音識別系統(tǒng)語言模型的訓練和聲學模型的改進

參考：https://www.cnblogs.com/qiuhong/articles/3671991.html

3、PocketSphinx語音識別系統(tǒng)的編譯、安裝和使用

參考：https://blog.csdn.net/qiaocuiyu/article/details/52093509

4、FS之play_and_detect_speech模塊

參考：https://freeswitch.org/confluence/display/FREESWITCH/mod_dptools:+play_and_detect_speech

5、一些開源的語音識別軟件

參考：http://www.eguidedog.net/

6、某大神寫的一系列干貨

參考：https://blog.csdn.net/u012637501/article/category/2662045

7、語音識別——基于深度學習的中文語音識別系統(tǒng)框架

參考：https://blog.csdn.net/chinatelecom08/article/details/82557715?utm_source=blogkpcl12

8、kaldi上第一個免費的中文語音識別例子

參考：https://blog.csdn.net/amds123/article/details/70313756

9、幾個常見的語音交互平臺的簡介和比較

參考：https://blog.csdn.net/improve100/article/details/51006376

10、CMU Sphinx下載地址

參考：https://osdn.net/projects/sfnet_cmusphinx/

11、FreeSwitch LUA API中文版

參考：https://blog.csdn.net/jiajiren11/article/details/79269009

12、DeepVoice3: 百度多人語音合成實踐

參考：https://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/80099724

13、語音識別jsgf學習筆記

參考：https://wenku.baidu.com/view/c6a80e04580102020740be1e650e52ea5518cec0.html
https://www.w3.org/TR/jsgf/

14、某大神語音識別相關(guān)的系列文章

參考：https://blog.csdn.net/zouxy09/article/category/1218766

15、語音識別開源項目

參考：https://blog.csdn.net/github_19776427/article/details/52530066

16、語音開源代碼與平臺比較

參考：https://www.jianshu.com/p/532745af477d

17、Sphinx武林秘籍

參考：http://www.cnblogs.com/huanghuang/archive/2011/07/14/2106579.html

18、構(gòu)建簡單的智能客服系統(tǒng)系統(tǒng)文章

參考：https://cotin.tech/

19、漢子拼音轉(zhuǎn)化工具

參考：https://github.com/mozillazg/python-pinyin

20、PocketSphinx語音識別系統(tǒng)聲學模型的訓練與使用

參考：https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7962382

21、語音識別技術(shù)學習CMU Sphinx文檔

參考：https://max.book118.com/html/2017/0613/114567570.shtm

22、FreeSWITCH通過mod_unimrcp集成第三方服務(wù)實現(xiàn)ASR和TTS

參考：https://wsonh.com/article/62.html

23、語音識別中的聲學模型（AM）和語言模型(LM)

參考：https://blog.csdn.net/zjm750617105/article/details/51785526

24、CMU SPHINX介紹

參考：https://blog.csdn.net/jojozhangju/article/details/18720887?utm_source=blogxgwz6

Freeswitch總結(jié)請參考：
https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/87918031
智能外呼系統(tǒng)相關(guān)資料請參考：
https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/87934824

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Freeswitch之ASR（语音识别）总结大全的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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