通過opencv三方庫進行圖片人臉識別?

face_zones中的參數可以自行調試,這三個data都可以用于人臉識別

• haarcascade_frontalface_default.xml
• haarcascade_frontalface_alt.xml
• haarcascade_frontalface_alt2.xml

import numpy as npimport cv2img = cv2.imread('./2ren.jpg') img.shape#級聯分類器 （多個小分類器共同工作，級聯） #haar：特征數據?face_detector = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)face_zones = face_detector.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.05,minNeighbors=3,minSize =(60,60),maxSize =(110,110)) print(face_zones) for x,y,w,h in face_zones: # ? ? cv2.rectangle(img,pt1=(x,y),pt2=(x+w,y+h),color= [0,0,255],thickness=2,)cv2.circle(img,center=(x+w//2,y+h//2),radius=w//2,color= [0,0,255],thickness=2,) cv2.imshow('face',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习】图片中的人脸识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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