在創(chuàng)建DataFrame的時(shí)候常常使用reshape來更改數(shù)據(jù)的列數(shù)和行數(shù)。

reshape可以用于numpy庫里的ndarray和array結(jié)構(gòu)以及pandas庫里面的DataFrame和Series結(jié)構(gòu)。

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源數(shù)據(jù)

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reshape函數(shù)

reshape（行，列）可以根據(jù)指定的數(shù)值將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特定的行數(shù)和列數(shù)，這個(gè)好理解，就是轉(zhuǎn)換成矩陣。

然而，在實(shí)際使用中，特別是在運(yùn)用函數(shù)的時(shí)候，系統(tǒng)經(jīng)常會(huì)提示是否需要對數(shù)據(jù)使用reshape(1,-1)或者reshape(-1,1)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，那這兩個(gè)轉(zhuǎn)換是什么意思呢？難道還有-1行的數(shù)據(jù)？

我們來嘗試一下：

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使用reshape(-1,1)

在使用了reshape（-1，1）之后，數(shù)據(jù)集似乎變成了一列，?

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那這個(gè)-1在這里要怎么理解呢？

跟進(jìn)numpy庫官網(wǎng)的介紹，這里的-1被理解為unspecified value，意思是未指定為給定的。

如果我只需要特定的行數(shù)，列數(shù)多少我無所謂，我只需要指定行數(shù)，那么列數(shù)直接用-1代替就行了，計(jì)算機(jī)幫我們算贏有多少列，反之亦然。

所以-1在這里應(yīng)該可以理解為一個(gè)正整數(shù)通配符，它代替任何整數(shù)。

我們拿剛才的數(shù)據(jù)來試試看：

由上圖可知，指定為-1的時(shí)候，其行的數(shù)量會(huì)根據(jù)列的要求自動(dòng)改變

再提一下轉(zhuǎn)秩 T 和廣播機(jī)制

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【数据分析】reshape(-1,1)和numpy的广播机制的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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