工欲善其事，必先利其器！選擇一款好的數據可視化工具，除了能提高數據可視化的工作效率，還能讓你的數據以酷炫的圖表形式展示出來，從而方便后續的數據分析工作。隨著可視化技術的發展，國內國外出現了很多數據可視化軟件，想要從這其中挑選一款適合工作需求又好用的工具，就需要我們對這些工具軟件有一個大概的了解。根據平時工作接觸，下面就為大家介紹下小編用過的幾款數據可視化工具。

軟件類

1、Tableau

推薦人群：數據分析師、可視化愛好者、企業選型

全球最受歡迎、知名度很高的數據可視化工具，操作界面很靈活、圖表設計簡潔明了、個性化程度高，易用性和交互體驗優秀。入門簡單，適合新手操作，隨著經驗的增多，有更高級的功能等著你進行高階的圖表可視化。

缺點：免費版功能有限，收費版對于個人用戶來說有點貴。

操作界面：

可視化作品：

零編程類

1、Flourish

推薦人群：可視化愛好者

國外知名的免費可視化在線flash網站，提供了非常多的數據可視化模板，只需將數據導入到模板中，然后設置好顏色、圖表等信息，可視化圖表就完成了，制作好的可視化圖表可以發布并嵌入到網頁和PPT中。

缺點：網站都是英文，動態圖表無法導出成視頻，只能錄屏。

可視化作品：

2、SovitChart

推薦人群：不想寫代碼可視化愛好者、企業選型

一個國產的可視化在線平臺，主打零代碼制作可視化圖表和設計可視化大屏，操作便捷，在線拖動圖形組件，用來制作可視化儀表板或者可視化大屏很方便。SovitChart偏向于企業級應用，側重物聯網、工業互聯網業務數據的可視化展示，不過對于個人用戶來說也是很好的選擇，因為個人版永久免費，而且功能也沒有閹割。專業版和企業版也相當便宜，真正的國產良心軟件。

可視化作品：

開發工具類

1、Echarts

推薦人群：想少寫代碼的開發者

百度出品的開源免費javascript數據可視化工具，專為大數據可視化設計的，常應用于軟件產品開發或網頁的統計圖表模塊?？稍赪eb端高度定制可視化圖表，圖表種類多，動態可視化效，各類圖表各類形式都完全開源免費。

2、D3.js

適合人群：不怕寫代碼的硬核繪圖專家

D3是最復雜的免費數據可視化工具，因為它主要使用 JavaScript 庫來創建和處理數據圖表和模板。在 JavaScript 繪圖界的地位很靠前，很多其他的庫都是基于它所開發，功能十分強大，靈活性也高，支持 HTML、SVG 和 CSS，非常適合開發者學習研究，不過沒有編程基礎的人學起來就比較費勁了。

由于它使用 JavaScript 庫，因此在為數據可視化呈現選擇正確的圖表或模板時，會有很多選擇。它可以處理從簡單項目到復雜應用程序。一旦克服了這個數據可視化工具的技術挑戰，就可以從中獲得更多。與其他工具相比，它可以提供更多的數據可視化呈現選項。

缺點：學習難度大，且在低版本的IE瀏覽器中圖形無法正常顯示。

可視化作品：

3、Highcharts

國外的產品，對標的是Echarts，兩者使用起來差不多，圖表種類也很豐富，不過和Echarts一樣都需要進行二次開發，它的優點是它有詳細的文檔、示例和詳細的 CSS，產品穩定性好。

缺點：商用版付費。

4、Plotly

一個基于javascript的繪圖庫，Plotly繪圖種類豐富，效果美觀；易于保存與分享plotly的繪圖結果，并且可以與Web無縫集成；Ploty默認的繪圖結果，是一個HTML網頁文件，通過瀏覽器可以直接查看。

專業圖表類

1、數據地圖

PolyMaps是一個地圖庫，主要面向數據可視化用戶，在地圖風格化方面有獨到之處，類似CSS樣式表的選擇器，用來做動態地圖很方便。

Leaflet一個開源JavaScript函數庫，可以制作適配移動端的交互式地圖。操作簡單方便，而且功能齊全，實現效果很完美。優點是能夠適配移動端，而且可以通過大量的插件進行擴展。

2、金融圖表

Dygraphs開源JavaScript圖表庫，主要用來做金融類的圖表，比如下面的股票K線圖。

以上就是小編總結的三類10款比較常用數據可視化工具，完全可以通過工具實現，但這一切都要基于一個好用的數據可視化平臺，在探索數據可視化的過程中還有更多好用的工具小編沒有接觸到，如果你有非常好用的數據可視化工具，歡迎在文章下方評論！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的可视化：这十个数据可视化工具软件平台你必须知道的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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