因子分析

有可能用較少的綜合指標分析存在于各變量中的各類信息，而各綜合指標之間彼此是不相關的，代表各類信息的綜合指標稱為因子。
定義：因子分析就是用少數幾個因子來描述許多指標或因素之間的聯系，以較少幾個因子反映原資料的 大部分信息的統計學方法。
因子分析有下面4個基本步驟：
（1）確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析
最簡單的方法就是計算變量之間的相關系數矩陣。如果相關系數矩陣在進行 統計檢驗中，大部分相關系數都小于0.3，并且未通過統計檢驗，那么這些變量就 不適合于進行因子分析。
（2）構造因子變量
基于主成分模型的主成分分析法和基于因子分析模型的主軸因子法、極大似然法、最小二乘法等。
（3）利用旋轉使得因子變量更具有可解釋性
主要是通過對載荷矩陣A的值進行分析，得到因子變量和原變量的關系，從而對新的因子變量進行命名。
（4）計算因子變量的得分
首先將因子變量表示為原有變量的線性組合，估計因子得分的方法有回歸法、Bartlette 法、Anderson-Rubin法等。

SPSS操作

? ? ? ? ? ? ? ? ??

轉載于:https://www.cnblogs.com/all1008/p/9814994.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SPSS-因子分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。