定義：正則表達式是對字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之間的字母）和特殊字符（稱為“元字符”））操作的一種邏輯公式，就是用事先定義好的一些特定字符、及這些特定字符的組合，組成一個“規則字符串”，這個“規則字符串”用來表達對字符串的一種過濾邏輯。正則表達式是一種文本模式，該模式描述在搜索文本時要匹配的一個或多個字符串。

上面都是官方的說明，我自己的理解是（僅供參考）：通過事先規定好一些特殊字符的匹配規則，然后利用這些字符進行組合來匹配各種復雜的字符串場景。比如現在的爬蟲和數據分析，字符串校驗等等都需要用到正則表達式來處理數據。

python的正則表達式則是re模塊了：

?re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能。

?re 模塊也提供了與這些方法功能完全一致的函數，這些函數使用一個模式字符串做為它們的第一個參數。

2 基本語法

2.1 match函數

只從字符串的最開始與pattern進行匹配，下面是函數的語法 ：

re.match(pattern, string, flags = 0)

這里是參數的描述 ：

?pattern - 這是要匹配的正則表達式。

?string - 這是字符串，它將被搜索用于匹配字符串開頭的模式。

?flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的標志。這些是修飾符，如下表所列。

?re.match 函數在成功時返回匹配對象，失敗時返回None。使用match(num)或groups()函數匹配對象來獲取匹配的表達式。

#未從初始位置匹配，會返回None import reline = 'i can speak good english' matchObj = re.match(r'\s(\w*)\s(\w*).*',line) if matchObj: print('matchObj.group() :',matchObj.group())print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))else: print('no match!')

#從初始位置開始匹配 import reline = 'i can speak good english' matchObj = re.match(r'(i)\s(\w*)\s(\w*).*',line) if matchObj:print('matchObj.group() :',matchObj.group())print('matchObj.group() :',matchObj.group(1))print('matchObj.group() :',matchObj.group(2))print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))else:print('no match!')

2.2 search 函數

與match()工作的方式一樣，但是search()不是從最開始匹配的，而是從任意位置查找第一次匹配的內容。下面是這個函數的語法 ：

re.match(pattern, string, flags = 0)

這里是參數的描述 ：

?pattern - 這是要匹配的正則表達式。

?string - 這是字符串，它將被搜索用于匹配字符串開頭的模式。

?flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的標志。這些是修飾符，如下表所列。

?re.search函數在成功時返回匹配對象，否則返回None。使用match對象的group(num)或groups()函數來獲取匹配的表達式。

示例

import reline = 'i can speak good english' matchObj = re.search('(.*) (.*?) (.*)',line) if matchObj:print('matchObj.group() :',matchObj.group())print('matchObj.group() :',matchObj.group(1)) print('matchObj.group() :',matchObj.group(2)) print('matchObj.group() :',matchObj.group(3))else: print('no match!')

2.3 sub 函數

使用正則表達式re模塊中的最重要的之一是sub。

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

此方法使用repl替換所有出現在RE模式的字符串，替換所有出現，除非提供max。此方法返回修改的字符串。

示例

import reline = 'i can speak good english' speak = re.sub(r'can','not',line) print(speak) speak1 = re.sub(r'\s','',line) #替換所有空格 print(speak1)

3 特殊類語法

3.1 字符類

3.2 特殊字符類

3.3 重復匹配

3.4 非貪婪重復

這匹配最小的重復次數：

3.5 圓括號分組

3.6 反向引用

與以前匹配的組再次匹配

3.7 錨點

需要指定匹配位置。

3.8 帶括號的特殊語法

對正則掌握不好的小伙伴可以收藏起來，這就是這一篇的所有內容了，下一篇見啦！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python正则表达式大全的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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