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import pandas as pd import numpy as npdf = pd.DataFrame({'key1':['a', 'a', 'b', 'b', 'a'],'key2':['one', 'two', 'one', 'two', 'one'],'data1':np.random.randn(5),'data2':np.random.randn(5)})

我們得到數據如下:

?key1key2data1data201234

a	one	-1.226642	-1.894700
a	two	0.616199	-1.456702
b	one	-0.090901	0.791127
b	two	-0.079490	0.880053
a	one	-1.210563	-0.713896

接下來有兩種常見的用法,

一種是:

means = df.groupby(['key1'])['data1'].transform('mean')#某個key1值對應的所有data1數據做平均后返回 print(means)

得到:

0 -0.607002 1 -0.607002 2 -0.085196 3 -0.085196 4 -0.607002 Name: data1, dtype: float64

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還有一種是：

means = df['data1'].groupby([df['key1']]).mean()#這個可以當做dict來使用 print(means) key1 a -0.607002 b -0.085196 Name: data1, dtype: float64

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的groupby的用法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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