concat_1.csv

A,B,C,D
a0,b0,c0,d0
a1,b1,c1,d1
a2,b2,c2,d2
a3,b3,c3,d3

?

concat_2.csv

A,B,C,D
a4,b4,c4,d4
a5,b5,c5,d5
a6,b6,c6,d6
a7,b7,c7,d7

?

代碼如下:

from pandas import read_csv,concat,Series,DataFrame#DataFrame s1 = read_csv("concat_1.csv") s2 = read_csv("concat_2.csv") # s3 = read_csv("concat_3.csv")print("-----------s1-----------------") print(s1)print("------------s2----------------") print(s2)print("-----------默認(rèn)的合并 sort=True--------------") result=concat([s1,s2],sort=True).reset_index(drop=True) print(result)

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的DataFrame纵向合并的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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