這篇博客主要記載一些沒有代碼實現的計算機論文，并且確保在理論上也不值得讀的論文的匯總。

論文名稱不再閱讀的理由所屬期刊/會議

《Negative eigenvalues of the hessian in deep neural networks》	根據一作本人回復，連他自己都不能在家里復現，需要使用谷歌特定的腳本以及一堆設備才能復現。	ICLR2018
《Hessian free optimization methods for machine learning problems》	這個東西是斯坦福吳恩達旗下的學生做得一個大作業，實驗的結尾效果很差，爛尾了。	CS229 Class Project
《Exact Calculation of the Hessian Matrix for the Multilayer Perceptron》	式子(3.2)中的${\delta }_{ll}$在論文中沒有定義	《Neural Computation》
《Deep learning via Hessian-free optimization》	根據reddit上面的說法目前tensorflow還是沒有對hf的相關實現，另外計算量也很大，所以放棄吧。	ICML2010
《Estimating the Hessian by Back-propagating Curve》-James Martens	根據reddit上面的說法目前tensorflow還是沒有對hf的相關實現，另外計算量也很大，所以放棄吧。	ICML2012
《3D-based video recognition acceleration by leveraging temporal locality》	因為趕時間導致造假,作者陳慧祥已經自殺	ISCA2019
《ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition》	知乎網友吐槽實際效果很差.	CVPR2019
《Fast Spatio-Temporal Residual Network for Video Super-Resolution》	抄襲了《Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks》ICCV-2017	CVPR2019
《TextCohesion: Detecting Text for Arbitrary Shapes》	故意調低baseline	CVPR2019
《Self-Supervised Representation Learning by Rotation Feature Decoupling》	ICLR18的《UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING BY PREDICTING IMAGE ROTATIONS》和CVRP18的《UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING BY PREDICTING IMAGE ROTATIONS》這兩篇論文里提出來的自監督學習方法拼了一下	CVPR2019
《APDrawingGAN: Generating Artistic Portrait Drawings from Face Photos with Hierarchical GANs》	拿著自動化所做人臉那撥人的tp-gan換個任務跑一波	CVPR2019
《Accel: A Corrective Fusion Network for Efficient Semantic Segmentation on Video》	方法沒有創新,對比結果好的唯一原因是baseline太低。	CVPR2019
《Filter Pruning via Geometric Median for Deep Convolutional Neural Networks Acceleration》	1.2.沒有evaluate《Rethinking the Value of Network Pruning》強調的train from scratch的baseline	CVPR2019
《Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks》	issue中，論文被質疑GCN是否有用,然后issue就被關閉了	CVPR2019
《Generating ClassificationWeights with GNN Denoising Autoencoders for Few-Shot Learning》	實驗結果提升微乎其微	CVPR2019
《Spot and Learn: A Maximum-Entropy Patch Sampler for Few-Shot Image Classification》	挑數據集	CVPR2019
《Horizontal Pyramid Matching for Person Re-identification》	知乎網友認為水	CVPR2019
《Pyramidal Person Re-IDentification via Multi-Loss Dynamic Training》	知乎網友認為水	CVPR2019
《Dual Attention Network for Scene Segmentation》	思路和網絡結構都是抄self attention gan	CVPR2019
《Co-Occurrent Features in Semantic Segmentation》	與上面一篇類似的問題	CVPR2019
《Recurrent neural networks with ReLU and identity matrix initialization 》	作者關github issue	CVPR2019
《Exact solutions to the nonlinear dynamics of learning in deep linear neural networks》	評估linear NN[1]的訓練時間	Computer Science 期刊
《Learning From Noisy Labels By Regularized Estimation Of Annotator Confusion》	抄襲了《Deep Learning from Crowds》	CVPR2019

Reference:
[1]Difference of Deep linear/ no linear neural networks

總結

以上是生活随笔為你收集整理的不要再次进行阅读的计算机论文与理由(持续更新中)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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