本文解決兩個(gè)問(wèn)題：

1、ValueError: You are trying to load a weight file containing 12 layers into a model with 2 layers.

2、The name "embedding_1_input" is used 3 times in the model?

第一個(gè)問(wèn)題：

相當(dāng)麻煩的一個(gè)問(wèn)題，百度和google都沒(méi)有

而且似乎有時(shí)候不能重現(xiàn)，有時(shí)候又莫名其妙消失了。

結(jié)果實(shí)驗(yàn)，不要使用下面的語(yǔ)句，原因是，這種語(yǔ)句不能針對(duì)使用Merge類(lèi)建立的嵌套型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，

這種報(bào)錯(cuò)在何種情況下會(huì)發(fā)生呢？

假定

model_left、model_right和model_3是三個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

然后用以下代碼讓這三個(gè)子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合 merged = Merge([model_left, model_right,model_3], mode='concat') #merge model = Sequential() model.add(merged) # add merge
然后輸入

model.save('./model/my_model_weights.h5') model=load_model('./model/my_model_weights.h5')

就會(huì)報(bào)錯(cuò)

ValueError: You are trying to load a weight file containing 12 layers into a model with 2 layers.

因?yàn)檫@個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是嵌套的，也算是這個(gè)python庫(kù)的一個(gè)bug吧。

改用以下代碼即可。

model.save_weights('test.h5') model.load_weights('test.h5',by_name=True) json_string = model.to_json() model = model_from_json(json_string)

第二個(gè)問(wèn)題：

但是，由于該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在嵌套

即使改為以上代碼后，想要在加載模型后。使用plot_model繪制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也同樣是不可能的，會(huì)有如下報(bào)錯(cuò)：

The name "embedding_1_input" is used 3 times in the model

具體報(bào)錯(cuò)：

RuntimeError: (u'The name "embedding_1_input" is used 3 times in the model. All layer names should be unique. Layer names: ', [u'embedding_1_input',u'embedding_1_input',u'embedding_1_input',u'embedding_1',u'embedding_1',u'embedding_1',u'conv1d_1',u'conv1d_4',u'conv1d_7',u'max_pooling1d_1',u'max_pooling1d_4',u'max_pooling1d_7',u'conv1d_2',u'conv1d_5',u'conv1d_8',u'max_pooling1d_2',u'max_pooling1d_5',u'max_pooling1d_8',u'conv1d_3',u'conv1d_6',u'conv1d_9',u'max_pooling1d_3',u'max_pooling1d_6',u'max_pooling1d_9',u'flatten_1',u'flatten_2',u'flatten_3',u'merge_1',u'dense_1',u'dense_2' ])
所以對(duì)于這種嵌套型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，想要繪制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)圖，在進(jìn)行訓(xùn)練模型后就要立刻使用?

plot_model(model, to_file='model.png')不要在保存模型、加載模型后再去使用上面這句代碼，是會(huì)報(bào)錯(cuò)有l(wèi)ayer重名的。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ValueError: You are trying to load a weight file containing 12 layers into a model with 2 layers.的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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