# -*- coding:utf-8 -*- import pynlpir # 引入依賴包 pynlpir.open() # 打開分詞器 # s = 'NLPIR分詞系統前身為2000年發布的ICTCLAS詞法分析系統，從2009年開始，為了和以前工作進行大的區隔，并推廣NLPIR自然語言處理與信息檢索共享平臺，調整命名為NLPIR分詞系統。' # 實驗文本 s='我想聽劉德華的笨小孩' pynlpir.segment(s) # 默認打開分詞和詞性標注功能 print(pynlpir.segment(s)) pynlpir.segment(s, pos_english=False) # 把詞性標注語言變更為漢語 pynlpir.segment(s, pos_tagging=False) # 使用pos_tagging來關閉詞性標注 from ctypes import c_char_p pynlpir.nlpir.AddUserWord(c_char_p("自定義詞匯".encode())) pynlpir.close()

輸出結果：

[('我', 'pronoun'), ('想', 'verb'), ('聽', 'verb'), ('劉德華', 'noun'), ('的', 'particle'), ('笨', 'adjective'), ('小孩', 'noun')]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pynlpir(ICTCLAS)初步使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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