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pytorch

深度学习-序列模型

發布時間:2023/12/20 pytorch 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 深度学习-序列模型 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

      • 第一周
        • 循環神經網絡應用場景
        • 數學符號
        • 循環神經網絡簡介
        • 后饋
        • 不同類型的循環神經網絡

第一周

循環神經網絡應用場景

數學符號

循環神經網絡簡介

循環神經網絡與一般網絡不同之處在于中間的隱層a的計算輸入考慮了之前的a值,也就是說中間的隱藏層實際上有兩個w矩陣分別處理來自當前網絡前向的輸出和這個網絡上一次計算保存的中間值。
實際編程時可以把兩個矩陣聯合起來。


后饋

定義損失函數:時間序列上每個時刻的損失加起來

不同類型的循環神經網絡

多對多
多對多延時網絡
多對一
一對一
一對多



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總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习-序列模型的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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