關于Canny邊緣檢測算法

Canny邊緣檢測算法主要是在其它邊緣檢測算子的基礎上提出了改進，改進點在于提出了非極大值抑制和閾值檢測。非極大值抑制消除了非邊緣的但是梯度值較大的點，閾值檢測使得不連續(xù)的邊緣變得更加連續(xù)。

具體Canny算法的解析參考如下博文：

https://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176

https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/10664478.html

https://blog.csdn.net/u012198575/article/details/84846567

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>using namespace cv; using namespace std;int main() {//載入原始圖并顯示Mat srcImage = imread("1.jpg");if (!srcImage.data) { printf("Oh，no，讀取srcImage錯誤~！ \n"); return false; }imshow("原始圖", srcImage);//----------對圖像進行Canny邊緣檢測-----------////創(chuàng)建存儲矩陣Mat g_srcCanny,g_edgeCanny,g_srcGray;g_srcCanny.create(srcImage.size(), srcImage.type());//步驟一，將原圖像轉(zhuǎn)為灰度圖cvtColor(srcImage, g_srcGray, COLOR_BGR2GRAY);//步驟二，去噪blur(g_srcGray, g_edgeCanny, Size(3, 3));//步驟三，運行Canny算子Canny(g_edgeCanny, g_srcCanny, 3, 9);//展示算法結(jié)果imshow("Canny邊緣檢測", g_srcCanny);waitKey(0);return 0;}

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV学习笔记九-Canny边缘检测的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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