原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_35608277/article/details/78498044

提出原因：
常規的中值濾波器，在噪聲的密度不是很大的情況下（根據經驗，噪聲的出現的概率小于0.2），效果不錯。但是當概率出現的概率較高時，常規的中值濾波處理后，仍然具有噪聲點，并丟失了細節和邊緣，效果不是很好。

目的：
*濾除椒鹽噪聲
*平滑其他非脈沖噪聲
*盡可能的保護圖像中細節信息，避免圖像邊緣的細化或者粗化。
原理：
在模板窗口Sxy定義的濾波器區域內定義如下變量：
Zmin=min(Sxy),模板窗口Sxy中的最小灰度值
Zmax=max(Sxy),模板窗口Sxy中的最大灰度值
Zmed=med(Sxy),模板窗口Sxy中的灰度值的中值
Zxy,坐標（x，y）處的灰度值
Smax,Sxy允許的最大尺寸

計算步驟：
進程A：
A1=Zmed-Zmin
A2=Zmed-Zmax
如果A1>0且A2<0，則轉至進程B
否則增大窗口尺寸
如果窗口尺寸<=Smax，則重復進程A
否則輸出Zmed
進程B：
B1=Zxy-Zmin
B2=Zxy-Zmax
如果B1>0且B2<0，則輸出Zxy
否則輸出Zmed

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像处理-自适应中值滤波的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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