首先看我們要用到的畫圖函數：

DataFrame.plot(x=None,?y=None,?kind='line',?ax=None,?subplots=False,?sharex=None,sharey=False,?layout=None,?figsize=None,?use_index=True,?title=None,?grid=None,legend=True,?style=None,?logx=False,?logy=False,?loglog=False,?xticks=None,?yticks=None,xlim=None,?ylim=None,?rot=None,?fontsize=None,?colormap=None,?table=False,?yerr=None,xerr=None,?secondary_y=False,?sort_columns=False,?**kwds)

參數具體分析：https://yiyibooks.cn/dongyongping1015/pandas_0220/html/generated/pandas.DataFrame.plot.html#pandas.DataFrame.plot

當然還有其他常用操作今天主要以這個為例。https://mp.csdn.net/postedit/83993002

以西瓜數據集為例進行代碼分析:

wmdf = pd.read_csv('watermelon3_0.csv') wmdf.describe() num density sugar count 17.000000 17.000000 17.000000 mean 9.000000 0.532647 0.212824 std 5.049752 0.166906 0.119879 min 1.000000 0.243000 0.042000 25% 5.000000 0.403000 0.103000 50% 9.000000 0.593000 0.211000 75% 13.000000 0.657000 0.267000 max 17.000000 0.774000 0.460000

對上面的統計分析進行畫圖：

wmdf.describe().plot(title = 'analysis')

?

但是橫坐標并沒有標出刻度，我們看函數定義中的參數：

use_index=True，就是使用index作為x軸的刻度。

但是為什么還是沒有畫出來呢？原來還有另一個參數，xticks=None，把這個參數設置如下

wmdf.describe().plot(title = 'analysis',xticks = range(0,9))

?此時終于有了刻度，如果我們不希望用index做刻度，只需要將use_index參數設置為False即可。

wmdf.describe().plot(use_index = False, title = 'analysis',xticks = range(0,9))

這里是我自己編程時遇到的，大家有其他的歡迎補充！?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的dataframe进行groupby后画图坐标轴刻度问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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