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1.個體與集成

1.1同質集成

1.2異質集成

2.boosting:代表AdaBoost算法

3.Bagging與隨機森林

3.1Bagging 是并行式集成學習方法最著名的代表（基于自主采樣法bootstrap sampling）

自己學習時編寫了一些代碼，參考了一些書上的資料，理論上問題不大，代碼上面還是有點問題。習題以后補上

https://github.com/makang101/machinelearning/tree/master/chapter8ensemblelearning

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《机器学习》 周志华学习笔记第八章 集成学习（课后习题）python实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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