深度学习(三十三)——GAN参考资源
GAN參考資源
https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/category/6940697
某GAN專欄
https://mp.weixin.qq.com/s/oCDlhzjOYTIhsr5JuoRCJQ
IRGAN:大一統信息檢索模型的博弈競爭
https://mp.weixin.qq.com/s/4Daw-2aRmzcCMtxdvB3uYQ
IRGAN :生成對抗網絡在搜狗圖片搜索排序中的應用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28342644
CycleGAN的原理與實驗詳解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30532830
眼見已不為實,迄今最真實的GAN:Progressive Growing of GANs
https://mp.weixin.qq.com/s/ouLWl623r_YaZdIdpqSWcw
深度卷積對抗生成網絡(DCGAN)實戰
https://mp.weixin.qq.com/s/PkZ069S8ysY_JCQx1nzfGg
NVIDIA新作解讀:用GAN生成前所未有的高清圖像(附PyTorch復現)
https://mp.weixin.qq.com/s/Q_1IUS-65ZAFt9w0RlZUpw
谷歌開源TFGAN:輕量級生成對抗網絡工具庫
https://mp.weixin.qq.com/s/E28lA-fcAQ6Sp6Qv64H3TQ
GAN in NLP
https://mp.weixin.qq.com/s/7-oHa-8Q8ThcctaVOZFfew
Facebook創意生成網絡CAN,比GAN更有創造力
https://mp.weixin.qq.com/s/aSQ2-QxbToGF0ROyjxw2yw
萌物生成器:如何使用四種GAN制造貓圖
http://mp.weixin.qq.com/s/UkZdUcdz7h4DqcyjSbNncw
zi2zi:用條件生成對抗網絡玩轉中文書法,絕妙漢字字體自動生成
http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/52683959
沒GPU也能玩梵高作畫:Ubuntu tensorflow CPU版
http://mp.weixin.qq.com/s/zNmJuevHaagKbyGFdKTwoQ
tensorflow實現基于深度學習的圖像補全
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25204020
條條大路通羅馬LS-GAN:把GAN建立在Lipschitz密度上
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27199954
用GAN去除動作片中的馬賽克和衣服
https://mp.weixin.qq.com/s/Qzlg1MzRT3josy2RJpQSVg
Image to Image Translation Using GAN
https://mp.weixin.qq.com/s/AswdyjPeKbX7yhAPloP2og
基于對抗學習的生成式對話模型
https://mp.weixin.qq.com/s/sxa0BfXtylHXzjq0YBn-Kg
伯克利圖像遷移cycleGAN,貓狗互換效果感人
https://mp.weixin.qq.com/s/YXWTslQXIKVihBb2Bgtafg
GAN在信息檢索領域的應用
https://mp.weixin.qq.com/s/0tTLotV-8w2j3VdkH-qjCQ
讓機器告訴你故事的結局應該是什么:利用GAN進行故事型常識閱讀理解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28488946
AI可能真的要代替插畫師了……
https://mp.weixin.qq.com/s/OXN8Y5truLeslX8-UWgqmg
宅男的福音:用GAN自動生成二次元萌妹子
https://mp.weixin.qq.com/s/NFqTpSXtFdP43MBeb3Ovrw
GAN眼中的圖像翻譯
http://blog.csdn.net/amds123/article/details/70199708
生成對抗網絡GAN最近在NLP領域有哪些應用?
https://mp.weixin.qq.com/s/h7lrJYQ_RqJDako8UoYK-A
六種改進均未超越原版:谷歌新研究對GAN現狀提出質疑
https://mp.weixin.qq.com/s/dwEHorYSJuX9JapIYLHiXg
BicycleGAN:圖像轉換多樣化,大幅提升pix2pix生成圖像效果
https://mp.weixin.qq.com/s/W4WVHMIMKPNvt5lcCe1v4g
半監督學習需要Bad GAN,清華特獎學霸與蘋果AI總監提出
https://mp.weixin.qq.com/s/_PlISSOaowgvVW5msa7GlQ
條件GAN高分辨率圖像合成與語義編輯pix2pixHD
https://mp.weixin.qq.com/s/PoSA6JXYE_OexEoJYzaX4A
利用條件GANs的pix2pix進化版:高分辨率圖像合成和語義操作
https://mp.weixin.qq.com/s/jG7r7THhVAnJTYgDeWX2Eg
百度提出使用GAN構建語音識別新框架
https://mp.weixin.qq.com/s/I7axl00VZeCHJpaaITCO2Q
對抗學習GAN提升跨模態檢索效果
https://mp.weixin.qq.com/s/OZWih_xfqYdeP-x9MawogA
GAN做圖像翻譯的一點總結
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32103958
GAN調研:多極擴展(跨域和條件的GAN擴展模型調研)
https://mp.weixin.qq.com/s/RZ6UbTgfn30UFaUYNtApRg
如何用Masking GAN讓100,000人笑起來?
https://mp.weixin.qq.com/s/OPn4_jmJ7pUg8xa0FZvyiw
超火的漫畫線稿上色AI出新版了!無監督訓練,效果更美好
https://mp.weixin.qq.com/s/wrxKwY2SvJZc8bRuZ_wF_A
用生成對抗網絡給雪人上色,探索人工智能時代的美學
https://mp.weixin.qq.com/s/lPeySqEr3pzPdZqnp1Eh8A
CMU提出對抗生成網絡:可實現對人臉識別模型的神經網絡攻擊
https://mp.weixin.qq.com/s/Dz5c32SnM8-Pdjb9oWxZ_Q
想實現DCGAN?從制作一張門票談起!
https://mp.weixin.qq.com/s/f5dGUJw3bv8WppPZVzqyAA
反GAN傳統,Petuum自動駕駛新研究提出從復雜真實圖像生成簡單虛擬表征以預測駕駛指令
https://mp.weixin.qq.com/s/SvIC6DXUKH93jU9R-7fcyw
CNN對抗補丁之謎
https://mp.weixin.qq.com/s/V1XX8WWstR00m_OimMrDDw
微軟亞洲研究院論文解讀:GAN在網絡特征學習中的應用
https://mp.weixin.qq.com/s/YNkx03D2Ok2xyMpPI0XXKg
Petuum新研究提出形義感知型Grad-GAN:可基于虛擬游戲生成更具真實感的城市場景
http://mp.weixin.qq.com/s/RlpI3hCKjcJ8VHSbBXf84g
用生成對抗網絡解決NLP問題:谷歌大腦提出MaskGAN
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32135185
從一篇ICLR’2017被拒論文談起:行走在GAN的Latent Space
https://mp.weixin.qq.com/s/9N_3JkNEPdXQgFn0S7MqnA
走進深度生成模型:變分自動編碼器(VAE)和生成對抗網絡(GAN)
https://mp.weixin.qq.com/s/SPAbCZloiHp2mtGu0IDWDA
DeepMind高級研究員:重新理解GAN,最新算法、技巧及應用
https://mp.weixin.qq.com/s/EI57G3ph9WCrT7kudOAjvQ
Petuum提出對偶運動生成對抗網絡:可合成逼真的視頻未來幀和流
https://mp.weixin.qq.com/s/M-YeUqvcSVHj_MbCS_c-6Q
無平行文本照樣破解密碼,CipherGAN有望提升機器翻譯水平
https://mp.weixin.qq.com/s/uJEGXNvBVJfsxYJUQCz4DQ
DA-GAN技術:計算機幫你創造奇妙“新物種”
https://mp.weixin.qq.com/s/b8g_wNqi4dD5x9whj9ZN4A
爭議、流派,有關GAN的一切:Ian Goodfellow Q&A
https://mp.weixin.qq.com/s/9N-eOyRseMc6zVH1_VBE4w
斯坦福聯合谷歌使用圖卷積和GAN從場景圖中生成圖像
https://mp.weixin.qq.com/s/V8v9eeP4HFH-TfIKUio6Iw
上交大推出新型無監督生成模型算法CoT,性能比GAN穩定!
https://mp.weixin.qq.com/s/Gjb-PkMqUIIV81Na6Za_BQ
超全的GAN PyTorch+Keras實現集合
https://mp.weixin.qq.com/s/Cb3C6Q5aWSjsNFs5hqD6kw
阿里提出應用LocalizedGAN進行半監督訓練
https://mp.weixin.qq.com/s/Y8D0gr1ybQ48H0bDpPvD8w
二次元萌妹高清舞姿隨心變,換裝只需一瞬間:又是GAN立功了
https://mp.weixin.qq.com/s/H_EcHi9BRur214rktocGbg
怎樣用GAN生成各種胖吉貓?谷歌大腦程序員教你撩妹神技
https://mp.weixin.qq.com/s/FDyN6fblDFGOSNRFs5OYqA
什么都能GAN,無監督神經網絡翻譯新方法
https://mp.weixin.qq.com/s/DYSnAwP9xt-p0ihsEtKm1Q
TensorFlow實現StarGAN代碼全部開源,1天訓練完
https://mp.weixin.qq.com/s/se_2Ci4eE5fxiiG4LZrv8w
怎樣用可交互對抗網絡增強人類創造力
https://mp.weixin.qq.com/s/29Ror1CKFubB0n38cihMqQ
六種GAN評估指標的綜合評估實驗,邁向定量評估GAN的重要一步
https://mp.weixin.qq.com/s/0I8jLO3srXC3fUdoMC585w
一些fancy的GAN應用
https://mp.weixin.qq.com/s/2cY3NCtMYiRlLayB32wl-w
下一個GAN?OpenAI提出可逆生成模型Glow
https://mp.weixin.qq.com/s/1cUM8_AUZ40JWGI37HsqFw
換臉效果媲美GAN!一文解析OpenAI最新流生成模型Glow
https://mp.weixin.qq.com/s/kD_163rjGRp4rXOdIPCvRA
親歷IJCAI 2018,為什么北京大學SentiGAN能獲杰出論文?
https://mp.weixin.qq.com/s/v23rSjIKyVEAGCN8rEtsfg
伯克利新論文:合成GAN(Compositional GAN)
https://mp.weixin.qq.com/s/ddR7dwwBZnu3knKmfDWjCg
斯坦福大學PH.D Aditya Grover:115頁Slides帶你領略深度生成模型(Deep Generative Model)全貌
https://mp.weixin.qq.com/s/QjEShm__Rq0n7n_sdc6GNg
Ryan P.Adams教授:深度概率生成模型—156頁普林斯頓教程帶你回顧深度生成模型最新發展脈絡
https://mp.weixin.qq.com/s/DSHuCNQWKN3pLozZ8i16hQ
卡成PPT不開心?GAN也能生成流暢的連續表情了
https://mp.weixin.qq.com/s/5S6TsyT6dwXP3cTE_KQleg
把醬油瓶放進菜籃子:UC Berkeley提出高度逼真的物體組合網絡Compositional GAN
https://mp.weixin.qq.com/s/IE5h6AiAYhA1nBvsFiGUHA
GAN最新進展:8大技巧提高穩定性
創作挑戰賽新人創作獎勵來咯,堅持創作打卡瓜分現金大獎總結
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