http://antkillerfarm.github.io/

R

R語言是另一個應用較廣的數學工具語言和環境，主要應用于統計學和數據挖掘等領域。在這些領域，其影響力甚至超過了Matlab。

R語言的語法來自于1970年代貝爾實驗室發明的S語言，因此又被稱為“GNU S”。

官網：

https://www.r-project.org/

軟件倉庫：

https://cran.r-project.org/

https://r-forge.r-project.org/

安裝方法:

sudo apt-get install r-base r-base-dev

書籍：

R語言的書籍主要有三本。

1.《An Introduction to R》。這個是官網的免費書，焦點集中于語言本身，對標準庫沒有介紹。

2.《R Reference Card》。一個只有幾頁紙的卡片式書籍，列出了應用開發中涉及的主要函數的名稱。

3.《R in a Nutshell》。篇幅近600頁，堪稱R語言最權威書籍，兼顧語言和應用兩方面。

參考：

http://cos.name/

統計之都（Capital of Statistics，簡稱COS）成立于2006年5月，是一個旨在推廣與應用統計學知識的網站和社區。

http://yihui.name/

謝益輝，Iowa State University博士，目前就職于RStudio。中國R語言會議、COS社區創辦者。

http://www.r-user.com/

一個中文的R語言網站

http://blog.fens.me/series-r/

R的極客理想系列文章。作者張丹，R語言資深用戶，系統架構師。

http://www.r-tutor.com/

另一個大牛Chi Yau的網站。

https://ask.hellobi.com/blog/asxinyu/5721

300+的R語言資源匯總

https://ask.hellobi.com/blog/EasyCharts/5777

R繪制圣誕樹

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjA2ODUzNg==&mid=2651435295&idx=1&sn=968d9950e54c34e2a2ddd4186c28c7c7&chksm=8c73a9c8bb0420de7ea5e709d4dc78dce977677cefdfaec48db6f4532c8613ab6ca0f623bc83#rd

數據分析案例–以上海二手房為例

http://url.cn/42zYptF

最全的訓練數據集

https://mousieur-g.github.io/

一個R機器學習實戰的blog

http://yanping.me/shiny-tutorial/

Shiny中文教程

交互環境

R語言有個和python類似的命令行交互環境。

安裝之后，運行R命令即可進入該環境（下文簡稱為shell），>quit()可退出shell。

除此之外，還有第三方提供的GUI環境，最常用的是RStudio，其官網：

https://www.rstudio.com/

下載：

http://www.rstudio.org/download/latest/stable/desktop/ubuntu64/rstudio-latest-amd64.deb

執行腳本

R腳本一般以.R為后綴，其執行方法有兩種：

1.Linux shell:/usr/lib/R/bin/Rscript a.R

2.R shell:source(a.R)

幫助文檔

CRAN雖然提供了各個軟件包的幫助文檔，然而無論是數據的組織，還是界面，都不如RStudio，建議使用后者的幫助文檔。

安裝軟件包

以rjson包為例：

install.packages("rjson")

這條命令會讓你選擇CRAN鏡像，國內有三個鏡像，速度都不錯。

這一步首次做，最好在R shell上進行，RStudio不會讓你選擇鏡像。選定之后，下次安裝直接就會連到鏡像上，這時使用R shell，還是RStudio，都是一樣的效果了。

使用軟件包：

library(rjson)

此外R還支持從github安裝軟件包，如下所示：

install.packages("devtools") devtools::install_github("jlmelville/mnist") library(mnist)

語言細節

R語言由于早期用戶主要是非軟件工程人員，因此，它是一個面向過程的函數式語言。

然而正如C語言向C++的演進，以及JavaScript向JQuery的演進一樣，面向過程的語言經過一系列非常技巧性的封裝之后，都能具備面向對象的能力。參見：

http://blog.fens.me/r-object-oriented-intro/

由于面向對象的特性比較高端，不易掌握，因此這里的討論仍局限于面向過程領域，以C語言作為對比，列出R語言和它的區別。

注釋與行

注釋以#開始至行尾。沒有多行注釋符號，但可在RStudio中，選中相關行，進行注釋。

一般情況下，一行對應一條語句。一行有多個語句時，以;分隔。一條語句分散在多行時，以+作為續行符號。

變量聲明

R和python類似，變量使用前無需聲明類型。

賦值

除了=之外，還可以使用<-、<<-、->、->>進行賦值。上述符號中，箭頭指向的變量為被賦值的變量，因此，R不僅可以進行常規的從右向左賦值，也可進行從左向右的賦值。例如：

3->a

下標

數組（Array、Vector）下標從1開始。由于所有R變量都被當成向量，因此對于單元素的變量，a和a[1]是等價的。

列表（List）的下標一般是個name。這里使用一個解析后的json文件作為示例，演示一下在復雜結構中下標的用法。

{"data":[ {"readCount":"97","title":"R1"}, {"readCount":"469","title":"R2"} ]}

假設這個json文件保存在列表json中，則"readCount":"97"需要這樣引用：

json$data[[1]]$readCount

for循環

示例：

for (i in 2:5-1) {print(i)}

這里需要注意，2:5-1等價于(2:5)-1，而不是2:(5-1)，:比-的優先級高。

返回值

return也是個函數，因此返回值兩側的括號不可省略。

字符串長度

R中的字符串不是字符數組，因此使用length是無法得到字符串長度的，應該使用nchar函數。

paste

paste可將多個字符串連接到一起。這個函數的聲明很有意思：

paste (..., sep = " ", collapse = NULL)

也就是說R支持不定參數，而且該參數并不一定在最后。可用如下方式避免參數指派上的混亂：

paste("1st", "2nd", "3rd", collapse = ", ")

自定義函數

示例：

{% highlight R %}
add<-function(x,y){
return (x+y)
}
{% endhighlight %}

這種方式和JavaScript十分類似。

數據格式轉換

as庫可進行各種常見數據格式的轉換，非常好使。

strDates <- c("01/05/1965", "08/16/1975") dates <- as.Date(strDates, "%m/%d/%Y") strDates <- as.character(dates)

操作mysql數據庫

1.安裝非R依賴。

install.packages可以自動處理R依賴，然而它不能處理非R依賴。

sudo apt-get install libmysqlclient-dev

2.安裝RMySQL包。

install.packages("RMySQL")

示例：

conn<-dbConnect(MySQL(), dbname = "ml", username="root", password="123456") summary(conn) query<-dbSendQuery(conn, "SELECT * FROM csdn") data<-fetch(query, n = -1) dbClearResult(query) print(data) dbDisconnect(conn)

內置數據集

R語言本身已經內置了一些數據集，可以data()查看之。

操作數據集

參考：

https://www.r-bloggers.com/select-operations-on-r-data-frames/

http://www.burns-stat.com/translating-r-sql-basics/

MNIST

https://github.com/jlmelville/mnist

ggplot2

ggplot2是目前R上用的比較多的繪圖工具集。官網：

http://had.co.nz/ggplot2/

參考：

《ggplot2：數據分析與圖形藝術》，Hadley Wickham著。

注：Hadley Wickham，ggplot2的作者，Rstudio的首席科學家。

Groovy

Groovy是另一種JVM語言，也是與Java最兼容的語言。普通Java代碼可以無修改的在Groovy中編譯。Groovy源代碼以.groovy為后綴。

Groovy使用gradle作為自動管理工具。

官網：

http://www.groovy-lang.org/

代碼參見：

https://github.com/antkillerfarm/antkillerfarm_rubbish/tree/master/groovy/javafx

Hadopp生態圈的語言分布

項目語言

Hadoop	Java
Spark	主要scala，少量Java
Kafka	主要Java，少量scala
Storm	主要Java，少量Clojure

這里需要指出的是，Storm雖然被稱為是Clojure語言的最知名作品，然而Clojure所占的代碼比并不高，還是Java居多。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的R, Groovy的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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